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题名基于光谱匹配的热红外高光谱数据岩性分类研究
被引量:6
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作者
孙娅琴
田淑芳
王兴振
高雅洁
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机构
中国地质大学(北京)地球科学与资源学院
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出处
《现代地质》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期239-246,共8页
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基金
中国地质调查局项目"热红外高光谱矿化蚀变矿物提取方法研究与应用示范"(12120113099600)
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文摘
从岩石光谱出发,结合光谱谱带强度特征和光谱波形特征,针对机载热红外高光谱数据(TASI),在以往算法基础上,提出一种改进的算法——光谱离散能级波形匹配法(SDEM),并将其运用到岩性分类研究中。SDEM算法能识别岩石光谱间的微小差异,并在充分考虑光谱谱带强度和波形特征的同时,有效减弱数据噪声。与传统的岩性分类方法——高光谱角度制图法(SAM)相比,改进的算法能更精确地区分岩石相似光谱,识别易混淆岩性,对出现"异物同谱"现象的岩石也具有更好的区分能力。将SDEM、SAM方法应用于甘肃柳园地区TASI数据岩性分类研究中,可看出SDEM方法能识别出SAM未识别或识别错误的岩性。通过研究区野外查证,可知SDEM方法所得岩性分类结果更符合岩石实际分布情况。可见光谱离散能级波形匹配法具有较好的岩性分类效果,能更好地区分地物。
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关键词
热红外高光谱
光谱特征
光谱离散能级波形匹配法
甘肃柳园地区
岩性分类
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Keywords
thermal infrared hyperspectra
spectral characteristic
spectral divergence energy-level matching(SDEM)
Liuyuan region in Gansu Province
lithological classification
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分类号
P627
[天文地球—地质矿产勘探]
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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