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题名针对高光谱端元提取的空谱联合预处理方法
被引量:3
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作者
吴银花
王鹏冲
吴慎将
张发强
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机构
西安工业大学光电工程学院
中国科学院光谱成像技术重点实验室
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期955-964,共10页
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基金
国家自然科学基金(No.61905275)
中国科学院光谱成像技术重点实验室开放基金(No.LSIT201902W,No.LSIT201802G)。
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文摘
混合像元的存在是制约高光谱遥感应用精度的主要原因,因此必须进行高光谱解混合。端元提取作为高光谱解混合的关键,往往易受噪声和异常点的干扰。为了提高端元提取精度,针对高光谱端元提取提出了一种空谱联合的预处理方法。首先,定义了新概念光谱纯度指数,主要用于预估高光谱图像中每个像元的光谱纯度;其次,给出了基于光谱纯度指数的空间去冗余方法,利用真实地物的空间分布连续性,判断和移除高光谱图像中冗余像元,最终形成精简的候选端元集。实验结果表明采用提出的预处理方法后,对于模拟高光谱图像,提取的端元与原始端元之间夹角平均减少了9.0223°,候选端元数量少于原始像元数量的10%。该预处理方法不仅有效消除了噪声和异常点的干扰,提高了端元提取精度,且大幅降低了时间复杂度。
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关键词
高光谱
解混合
端元提取
预处理
光谱纯度指数
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Keywords
hyperspectral
unmixing
endmember extraction
preprocessing
spectral purity index
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分类号
O433
[机械工程—光学工程]
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