不同光谱能量分布对番茄幼苗生长发育的影响

【目的】探讨不同光谱能量分布对番茄幼苗生长发育的影响,为番茄工厂化育苗的光环境调控提供理论依据。【方法】采用LED调制并获取6种不同光谱能量分布的光源,以镝灯为对照,在AGRI-LED植物培养系统内培育番茄幼苗,其它环境因子保持一致。在幼苗期测定植株株高、茎粗、叶面积等形态指标以及根系活力、糖氮物质、叶片抗氧化酶活性等生理指标,并观察叶片下表皮气孔特性。【结果】蓝光、红蓝光组合及红蓝绿光组合处理的幼苗植株矮壮、比叶面积小,根冠比及壮苗指数高,红光处理与之相反。复合光谱有利于幼苗的生长和形态建成;单一红光、黄光或绿光处理引起幼苗徒长,添加蓝光能够抑制这种效应。蓝光处理的幼苗总可溶性糖、总游离氨基酸含量以及干样质量均显著高于其它处理;红蓝绿光组合处理的幼苗根系活力、总淀粉含量最高;红蓝光组合处理的叶片光合速率及可溶性蛋白含量最高而且有利于糖氮物质在叶、茎、根中的均衡分布。蓝光、红蓝光组合、红蓝绿光组合处理的幼苗叶片的气孔密度较高,气孔面积及单位叶面积气孔面积较大;黄光处理的幼苗总的蔗糖含量虽然较高,但其它各项指标都较小,不利于幼苗生长发育。【结论】蓝光、红蓝组合光及红蓝绿组合光有利于樱桃番茄幼苗的生长发育并能降低能耗成本。

不同光谱能量分布对冬青试管苗生长的影响

采用发光二极管(light-emitting diode,LED)调制光质和光量,研究光谱能量分布对冬青试管苗生长的影响,以荧光灯为对照。结果表明:红光LED处理下试管苗的干样质量、生根率、根冠比和根长指标最高;而蓝光LED处理下则最低。绿光LED有利于叶片质量增加。单色红光LED导致试管苗徒长,根系活力和移栽成活率最低,最高值出现在复合光质LED组合中。与荧光灯相比,在能效、干样质量、碳水化合物含量以及SOD和CAT抗氧化酶活性指标上,复合光质LED具有明显优势,有利于培育壮苗、提高移栽成活率并降低能耗成本。

不同光谱能量分布对水稻秧苗生长的影响

[目的]研究不同光谱能量分布对水稻秧苗生长的影响是实现水稻工厂化育秧的重要保障。[方法]以白光为对照(CK),采用LED调制红蓝光谱分布,设置红蓝1∶1(1R1B)、红蓝3∶1(2R1B)、红蓝红(R1BR2)、红蓝红绿(R1BR2G)处理,光合光量子通量密度(PPFD)均为320μmol·m-2·s-1,研究了不同光谱能量分布对工厂化水稻秧苗生长的影响。[结果]LED光处理的水稻株高、叶面积、鲜质量、干质量、可溶性糖含量和可溶性蛋白含量都大于CK处理。1R1B处理的水稻株高、地上部鲜质量、SOD活性都显著小于2R1B处理;在R1B处理的基础上添加短波红光或短波红光和绿光,秧苗的茎粗、叶面积、白根数、干质量及SOD、APX、GR活性等指标都大于2R1B处理;R1BR2处理的鲜质量、干质量、可溶性蛋白等指标都大于R1BR2G处理。[结论]水稻秧苗偏好红光,且添加短波的红光或绿光有利于秧苗生长,生物量积累较多,秧苗长势较好。

不同光谱能量分布对文心兰组织培养的影响

采用发光二极管(light-emitting diode,LED)调制获取不同光谱能量分布的光源,以荧光灯为对照,研究其对文心兰原球茎诱导、增殖及生根组培苗生长的影响。结果表明:红光有利于原球茎的诱导,并促使原球茎产生最高的增殖系数和碳水化合物含量以及最低的分化出芽率;蓝光使原球茎产生最高的蛋白质含量、酶系活力和分化出芽率;单一红光促进文心兰生根苗茎的伸长,但不利于叶片色素的形成;单一蓝光抑制生根苗茎的伸长,促进叶片蛋白质和色素的合成;红蓝光谱分布处理的生根苗的生长量、干重、能效和酶系活力指标均高于荧光灯对照,色素含量与荧光灯对照无显著差异;红光LED促进文心兰原球茎的诱导,蓝光LED促进分化,红蓝光谱构成的LED光源更有利于生根组培苗的正常生长,是替代荧光灯的理想光源。

LED光源的光谱能量分布(SPD)对步行空间颜色识别的影响研究

在中间视觉条件下,人眼视网膜内的锥状细胞依然活跃,使得颜色识别也是人行空间照明中的重要视觉作业。本文通过步行空间照明场景的模拟实验,在4m的距离下辨认四对色卡的颜色,以获得人行道路中LED光源SPD对于颜色识别能力的影响。研究结果显示:在不同适应亮度环境分组中,色温对颜色识别的影响均具有统计学意义上的显著性,4000K色温时对颜色识别的准确率均为最高,且判断误差也最小,而2700K和6500K均次之。实验获得了色温对于识别单个颜色的影响情况。

LED光源的光谱能量分布对人行空间面部辨识的影响研究

本文采用场景模拟实验研究LED光源的光谱能量分布(SPD)对面部辨识的影响。在室内建立人行步道的照明场景,被试在给定4m距离条件下观察位于步道灯前方的陌生人,通过改变该陌生人面部垂直照度,获得不同SPD的LED光源下的面部辨识能力。经数据统计分析,当地面平均照度较低时,光源色温对面部辨识的影响具有统计学意义,且蓝光含量较低的LED光源对于面部辨识更有利,蓝光含量越高对面部辨识越不利。实验也获得了不同地面平均照度情况下,满足面部辨识所需的最小垂直照度和相应半柱面照度的数值。

LED光源光谱能量分布对人行步道照明空间主观评价的影响研究

室外人行步道照明场景的主观评价研究是步行空间视觉功效研究的重要组成部分,也是视觉辨认研究的补充和延伸。本研究的目的是了解在室外真实场景中对不同SPD的LED光源照明场景的主观评价。实验获得了对于不同的步行空间类型人们对其光源色温的偏好。实验结果还表明色温对各感知因子具有一定的相关性,而且照明场景的总体满意度与光色适应性和空间感受有显著的正相关关系,与视觉清晰度没有显著的相关性。

光源光谱能量分布对行人视觉作业的影响研究回顾

光源光谱能量分布(SPD)对人行道路照明中的视觉作业有重要的影响。文章梳理了中间视觉条件下人眼的视觉生理学特征,以及人行道路照明中的主要视觉作业。并基于这两方面内容,对以往研究进行了回顾,分析了在中间视觉条件下SPD对人行步道照明中的面部辨识、障碍物探测、标识识别、颜色识别等视觉作业的影响。

LED光源的光谱能量分布(SPD)对步行空间障碍物探测的影响研究

通过室内步行空间照明场景的模拟实验,让被试观察正前方距离4m远处的观察点,并在三分之一秒内探测场景中不同偏离角度的障碍物情况,以获得LED光源SPD对于障碍物探测能力的影响。研究结果显示,在地面平均照度为5lx、10lx和20lx的亮度环境中,LED光源的SPD对障碍物探测的影响均具有统计学上的显著性,且500nm以下蓝光含量更高的6500K色温LED光源对于障碍物的探测最有利,4000K次之,2700K最不利。实验还说明光源SPD对线上视觉没有影响,而对于周边视觉有影响,且随着探测角度的变大,光源SPD的影响作用越明显。

紫色半导体发光二极管激发下Sm^(3+)掺杂的铋碲酸盐玻璃的光谱能量分布与量子产率计算

采用积分球光谱测试系统,在紫色半导体发光二极管激发下,对Sm3+掺杂的低声子能量、高折射率铋碲酸盐玻璃的荧光光谱进行测试。荧光测试系统由直径为25.4 cm的积分球,配以CCD探测器组成,通过标准卤素灯定标,辅助卤素灯校正积分球内环境变化,解析出样品的绝对光谱能量分布,并进一步计算出光通量分布、光量子数分布,求得辐射通量、光通量、荧光量子产率等荧光特征参数。测试与计算结果表明,对应可见区Sm3+四个特征发射峰,总辐射通量为55μW,总荧光量子产率为4.07%;可见区内,样品受激后光通量为0.02 lm。文章首次将积分球法应用于多通道跃迁稀土离子荧光性能的测试,实现了荧光特性准确评价为目的的绝对光谱能量分布测试,为发光与激光材料光学性能的精确测量与表征提供了一种新方法。

微波硫等离子体光谱能量分布曲线的计算

本文在理论模拟计算微波硫灯辐射的光谱能量分布时 ,使用了Voigt轮廓对K rber进行光谱能量分布模拟时所使用的矩形谱线轮廓进行了修正 ,较好地解决了大于 6 30nm的长波光谱缺失等问题 ,并通过对谱线半值宽度量级的计算和Doppler放宽效应、压力放宽效应与Voigt轮廓模拟结果的比对 ,得出了压力放宽在微波硫等离子体辐射放宽中占主导地位的结论 ,从而从理论上通过模拟方法计算 ,为气体放电光源寻找适宜的发光物质得到一条可行途径。

光谱能量分布对大豆胚尖再生体系的影响

[目的]本文旨在研究不同光谱能量分布对大豆胚尖再生体系的影响。[方法]以浸泡24 h的大豆胚尖为材料,依次接种于丛生芽诱导培养基、伸长培养基和生根壮苗培养基中,试验的光谱组合处理为:80%红光(660 nm)+20%蓝光(R_(660)B)、80%红光(630 nm)+20%蓝光(R_(630)B)、66.8%红光(660 nm)+16.6%蓝光+16.6%黄光(R_(660)BY)、66.8%红光(630 nm)+16.6%蓝光+16.6%黄光(R_(630)BY)、66.8%红光(660 nm)+16.6%蓝光+16.6%绿光(R_(660)BG)、66.8%红光(630 nm)+16.6%蓝光+16.6%绿光(R_(630)BG),以荧光灯(W)为对照。光密度设置为50μmol·m^(-2)·s^(-1),光/暗时间为12 h/12 h。[结果]复合光谱中660 nm红光有利于丛生芽的诱导和伸长,促进再生苗的干质量和根系活力的增加以及气孔的发育。630 nm红光有利于再生苗根系的伸长和叶绿素的积累。在红蓝光的基础上添加黄光有利于丛生芽芽数的增加,促进再生苗主根直径、根系活力、干质量的增加,以及气孔的发育。添加绿光则显著促进气孔频数的增加。[结论]复合光谱有利于大豆胚尖丛生芽的诱导和再生苗的生长,R_(660)BY处理可以作为大豆胚尖再生体系的适宜光谱处理。

克尔非线性黑体中光谱能量密度的研究

从普朗克辐射公式出发,推导出非线性系统的能量密度公式,并给出直观的图形和普通黑体作比较.发现,克尔非线性黑体的辐射能量密度和辐射压强都要比普通黑体大,非线性黑体中的热辐射能量密度和辐射压强随着温度和频率的改变有着规律的变化.

基于光谱能量分析的介质厚度测量方法

介绍了一种对厚度很小的平行玻璃平板厚度的高精度测量方法。通过激光束垂直照射被测物,用光谱仪接受并分析反射光各波长的能量。以此数据分析出介质对不同波长光线的反射率,找出反射率极大的波长。使用这些具有反射极大的波长进行计算,就得到介质的厚度值。该测量方案结构简单,测量精度较高。

应用LED对光谱能量分布的仿真模拟

对特定光谱能量分布的仿真模拟是目前植物培养研究中的一种先进的试验手 段。本文从理论上研究了采用发光二极管(LED)窄带光谱进行特定光谱的模拟方法, 提出了LED模拟光谱能量分布的数学模型,给出了仿真模拟实例。

体育运动场馆照明节能灯最优化光谱能量结构特性分析

一、羽毛球、乒乓球、篮球、排球、足球等体育运动场馆中照明质量要求概述 羽毛球、乒乓球、篮球、排球、足球等体育运动场馆照明中，比如羽毛球场馆照明现场中。空中飞行的球体（羽毛球）与打球的人，始终是互相运动着的。并且在整个打球运动过程中，人眼睛时时刻刻都处在紧跟球体飞行轨迹，捕捉瞄准球体聚焦成像的状态。

偏振能量色散X射线荧光光谱法快速测定汽油中微量元素

建立偏振能量色散X射线荧光光谱法测定汽油中微量元素含量。样品无需预处理,利用质量分数在0~50μg/g范围的标准工作曲线,消除元素共存干扰影响,使用偏振能量色散X射线荧光光谱仪测定汽油中微量元素。汽油中硫、氯、硅、铅、锰、铁等元素的质量分数与荧光强度的线性相关系数不小于0.9997,样品加标回收率为91.2%~109.4%,测定值的相对标准偏差为2.0%~7.2%(n=6),检出限不大于1.0μg/g。该方法各微量元素测定结果与SH/T 0689—2000《轻质烃及发动机燃料和其他油品的总硫含量测定法(紫外荧光法)》、SH/T 1757—2006《工业芳烃中有机氯的测定微库仑法》、GB/T 33647—2017《车用汽油中硅含量的测定电感耦合等离子体发射光谱法》、GB/T 8020—2015《汽油中铅含量的测定原子吸收光谱法》、NB/SH/T 0711—2019《汽油中锰含量的测定原子吸收光谱法》和SH/T 0712—2002《汽油中铁含量测定法(原子吸收光谱法)》相比较,具有较好的一致性,能够满足汽油中硫、氯、硅、铅、锰、铁等微量元素的快速测定要求。

能量色散X射线荧光光谱法现场测定地质样品中20种元素

为提高矿产勘查效率,缩短异常查证周期,野外现场快速测定地质样品具有现实意义.本文采用能量色散X射线荧光光谱技术,开展地质样品中Cu、Pb、Zn等20种元素的现场测定方法研究,并对方法的不确定度进行了评估.通过方法性能验证,地质样品中各元素的质控指标均符合《地质矿产实验室测试质量管理规范》(DZ/T 0130—2006)的要求.方法的不确定度评估对比结果进一步验证了方法的可靠性.实际样品的现场测试结果与实验室内的测试结果相符,证明了该方法对于异常查证、提高地球化学勘查效率的适用性,能够满足野外现场快速批量测定地质样品中Cu、Pb、Zn等20种元素的要求.

能量色散X荧光光谱在耐火材料化学成分测定中的应用

分析了目前国内耐火材料检测行业X荧光光谱仪的使用现状,对能量色散X荧光光谱仪测定耐火材料中化学成分分析方法的试样制备、试验条件选择进行了研究,并对能量色散X荧光光谱分析法的准确度和精密度进行了验证。结果表明:能量色散X荧光光谱可以取代进口波长色散X荧光光谱用于耐火材料化学成分的测定。给国内耐火材料企业在选择能量色散X荧光光谱作为化学成分检测手段提供了技术支持,让企业节约设备购置资金,降低日常分析成本。

单波长激发-能量色散X射线荧光光谱法测定土壤全量硅、铝、铁、钾、钠、钙、镁、锰、磷、钛、硫

土壤质量受农作物种植、气候变化和工业发展等因素的持续影响而不断变化。及时准确评估土壤质量对于合理利用土地资源以及确保农业粮食生产的安全至关重要。土壤质量的评估涉及多种无机元素含量的分析和检测。传统的分析方法包括全量硅、磷、硫、铝等多种元素,但这些方法通常需要较长的实验周期、复杂的样品前处理以及较高的成本。为了实现土壤中多种元素的高效检测,通过对样品粒度、取样量、压片压力和保压时间对测定结果的影响,建立了单波长激发-能量色散X射线荧光光谱法测定土壤全量硅、铝、铁、钾、钠、钙、镁、锰、磷、钛、硫元素的方法。结果显示,当样品粒度为0.150 mm(100目)、取样量为4.0 g、压力20 MPa,保压时间为60 s时,可实现最优检测。在最优检测条件下,各元素的方法检出限为3 mg/kg~0.10%,定量限为12 mg/kg~0.40%,且方法的正确度和精密度可靠。方法具有各类土壤类型的适应性,同时具备检测速度快、分析成本低、前处理简单、对土壤样品无损等特点,适用于实验室及现场快速检测。方法能够提高分析效率,降低人员间误差,提高样品分析通量,为土壤分析工作者提供一种可靠快速的分析方法。