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利用光谱角敏感森林的高光谱数据快速匹配方法
被引量:
3
1
作者
周源
方圣辉
李德仁
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期687-690,共4页
提出了一种新的光谱匹配算法——光谱角敏感森林方法。在位置敏感哈希函数算法的基础上引入光谱角度量,并利用新的数据桶检索结构改进了原位置敏感哈希函数算法中部分目标光谱点无法得到匹配光谱的缺陷。理论和实验证明,光谱角敏感森林...
提出了一种新的光谱匹配算法——光谱角敏感森林方法。在位置敏感哈希函数算法的基础上引入光谱角度量,并利用新的数据桶检索结构改进了原位置敏感哈希函数算法中部分目标光谱点无法得到匹配光谱的缺陷。理论和实验证明,光谱角敏感森林算法的计算效率较传统高维数据匹配方法有较明显优势。
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关键词
高
光谱
匹配
海量数据处理
位置
敏感
哈希函数
光谱角敏感森林
原文传递
题名
利用光谱角敏感森林的高光谱数据快速匹配方法
被引量:
3
1
作者
周源
方圣辉
李德仁
机构
武汉大学遥感信息工程学院
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期687-690,共4页
文摘
提出了一种新的光谱匹配算法——光谱角敏感森林方法。在位置敏感哈希函数算法的基础上引入光谱角度量,并利用新的数据桶检索结构改进了原位置敏感哈希函数算法中部分目标光谱点无法得到匹配光谱的缺陷。理论和实验证明,光谱角敏感森林算法的计算效率较传统高维数据匹配方法有较明显优势。
关键词
高
光谱
匹配
海量数据处理
位置
敏感
哈希函数
光谱角敏感森林
Keywords
spectral matching
large-scale dataset processing
locality sensitive Hashing
spectral angle sensitive forest
分类号
P237.9 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用光谱角敏感森林的高光谱数据快速匹配方法
周源
方圣辉
李德仁
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2011
3
原文传递
已选择
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