MSS四通道光谱辐射仪在NOAA／AVHRR通道的换算模式及应用

从理论上对ＭＳＳ四通道光谱辐射仪与ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ第一和第二通道之间的换算问题进行了可行性分析，提出了数据转换的计算方法。通过正定县冬小麦光谱观测数据，计算了返青后到成熟前各生育期ＮＤＶＩ绿度植被指数，证实了灌浆期ＮＤＶＩ变化率与单产有较好的关系。

基于超光谱比值辐射仪的卫星自动化场地定标与分析

针对我国光学遥感卫星高频次和高精度定标的技术需求,以及目前人工方式进行定标的不足,调研国内外卫星定标的发展现状,研制了超光谱比值辐射仪自动化定标系统,并开展了卫星传感器自动化定标的试验。根据场地定标中的参数需求与自动化定标的目标,比值辐射仪设计积分球测量光谱总照度,并通过遮挡的方式实现了光谱漫照度测量,获得卫星定标中的漫总比数据;同时,辐射仪利用光学镜头的方式实现地面辐亮度测量,实现了大气-地表辐射特性的自动观测,同时仪器集成了定标数据实时预处理和远程传送等功能。在2015年敦煌辐射校正场试验中,辐射仪得到了理想的应用效果并获得了大气光学参数、地表反射率的数据,为卫星传感器的定标提供了数据支持。经过与传统测量仪器的对比,地表反射率的相对偏差在0.5%~1.5%,大气参数中光谱辐照度的绝对偏差小于5%,漫总比的绝对偏差不大于0.015%。采用辐照度基法利用测量的数据对Aqua MODIS光学遥感器的通道1~5进行了场地定标,通道1~4的对比相对偏差小于1%,通道5的偏差结果为7.24%,验证结果满足了卫星传感器自动化定标的初步需求。

基于GPRS的野外高光谱对地辐射仪通信系统设计

为了解决野外高光谱对地辐射仪在偏远地区长序列数据传输及实时测控问题,设计一种基于GPRS的远程数据通信系统。该系统通过主控电路板和GPRS DTU终端实现数据远程传输,采用远程中心的上位机软件进行数据接收和处理。针对野外信号不佳以及GPRS通信丢包的情况,设计了基于NAND FLASH的数据备份和重传功能。目前,该通信系统已经成功运用于野外高光谱对地辐射仪,在合肥地区测试了系统的重复性以及稳定性,通信丢包率不超过2.7%。野外高光谱对地辐射仪在敦煌辐射校正场开展了现场测试,远程通信系统工作正常,验证了系统设计的可行性。

一种小型实时光谱辐射测量仪

介绍了小型实时光谱辐射仪 ,是可对光谱辐射进行单次或连续实时快速测量 ,仪器采用光纤输入 ,可灵活运用于各种场合。还介绍了其硬、软件系统 ,并给出了用此仪器对几个典型光源的实测结果。

水稻叶面积指数的多光谱遥感估算模型研究

LAI是生态系统研究中最重要的结构参数之一,它是估计多种植冠功能过程的重要参数。通过两年的水稻田间试验,使用美国ASD背挂式野外光谱辐射仪(ASDFieldSpec),获取1999～2000年两年晚稻整个生育期的光谱数据,采用计算机测算图斑面积法测定LAI;根据已有的卫星传感器通道波段(MSS、RBV、SPOT、TM、CH)和它们的组合(比值植被指数、归一化差植被指数),以及具有物理意义的光谱区域(蓝区、绿区、黄边、红光吸收谷、红边、紫区、可见光区、近红外区、全部波段)等共有27个变量构建多光谱变量组,采用5个单变量线性与非线性拟合模型,用1999年试验数据为训练样本,建立水稻LAI的多光谱遥感估算模型。结果表明:适用于水稻LAI估算的多光谱变量是植被指数变量好于波段变量;RVI与NDVI比较,RVI好于NDVI。用2000年试验数据作为测试样本数据,对其精度进行评价和验证,非线性模型的精度高于线性模型的精度,其中以SPOT3/SPOT2为变量的对数模型,拟合R2与预测R2达到了最大,其RMSE和相对误差(%)为最低,因此,认为它是估算LAI的最佳模型。

光谱仪器

TH744.1 2000063805污染云团特征参数的被动FTIR遥感监测=Remoteobservations of feature parameters from pollutionclouds using FTIR spectroscopy[刊,中]/张骏,荀毓龙(中科院安徽光机所.安徽,合肥(230031))//量子电子学报.—1999,16(3).—285—288利用被动傅里叶变换红外光谱辐射仪(FTIR)遥感监测污染云团红外光谱。考虑到仪器视场的影响,给出表征污染云团特征参量的浓度程长积(CL)

考虑干旱水分胁迫的地表通量遥感估算

为提高地表能量平衡系统(SEBS)模型在干旱水分胁迫条件下估算地表通量的精度,引入归一化植被水分指数(NDWI)作为干旱水分胁迫信息,以线性、指数、S曲线3种不同形式结合到SEBS模型的kB-1系数中,使得kB-1随着水分胁迫的增加而减小,从而提高SEBS模型估算地表通量的精度。以黑河流域盈科绿洲为研究区域,选取2008—2009年的气象和通量观测数据对模型进行标定和验证。研究结果表明:存在干旱水分胁迫时,与原始SEBS模型相比,考虑干旱水分胁迫信息的SEBS模型能够更为准确地估算地表通量。这种方案能够较为有效地改善原始SEBS模型低估感热通量高估潜热通量的现象,将感热通量的偏差减小35 W/m2,潜热通量的偏差减小25 W/m2。

吉林省地表温度时空分布遥感研究

利用中等分辨率成像光谱辐射仪(MODIS)数据,基于亮度温度、大气透过率和地表比辐射率等参数,运用分裂窗算法对吉林省全区的地表温度进行反演,获得地表温度时空分布与太阳辐射时空分布一致的良好效果,其中3、6、9月份的温度直方图呈现双峰,经分析为地表湿度影响所致。

利用MODIS数据同时反演中国近海海域气溶胶光学厚度和Junge谱指数

基于中分辨率成像光谱辐射仪第15和16两个近红外通道的反射率数据和空间几何角度参量，利用Junge谱近似实际大气气溶胶模型，采用一种物理迭代法，同时反演了中国近海海洋上空气溶胶光学厚度和Junge谱指数，并对反演方法进行了验证．结果表明：在所研究的海域上空，大部分气溶胶的光学厚度处于0．02～0．17间，Junge谱指数的范围集中在2．8～3．8问，且都有从海岸到远海递减的趋势，得到了合理的气溶胶Junge谱指数与气溶胶光学厚度的空间分布．将反演结果与中分辨率成像光谱辐射仪产品和气溶胶观测网数据作对比，发现反演结果更加逼近气溶胶观测网数据的观测值，具有更高的反演准确度，在该区域具有较好的适用性，以及一定的可行性与可靠性．

基于太湖地区MFRSR遥感大气气溶胶光学特性和大气污染状况

利用2008年5月16日至2009年4月17日太湖地区多光谱旋转遮光辐射仪(multi-filter rota-ting shadow-band radiometer,简称MFRSR)的观测资料进行反演,得出415、500、615、675和870nm5个波段大气气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,简称AOD)及各季节浑浊度系数和波长指数的统计结果。结果表明,5个波段AOD的最大值分别为1.9、1.6、1.3、1.2和1.0;它们谱分布的半宽度分别为0.90、0.70、0.55、0.45和0.25;AOD频率分布极大值处所对应的AOD值分别为0.750、0.550、0.475、0.425和0.425。5个波段AOD的平均值在春季最大,夏季次之,除870nm外,均为冬季最小。浑浊度系数变化范围为0～1.25,其中大于0.2的占97%以上,大于0.4的占66%以上。春季、夏季、秋季和冬季的波长指数变化范围分别为0～3.0、0～2.8、0.2～2.0和0.2～2.0,表明太湖地区大气污染较为严重,且受人为源的影响显著。相对于秋冬季,春夏季有较大粒径的气溶胶粒子存在。

基于海上固定平台观测的MODIS遥感反射比与气溶胶光学厚度产品检验

利用南海北部PY30-1石油平台上的HyperSAS所测量的遥感反射比Rrs和CE318所测量的气溶胶光学厚度AOT，对中分辨率成像光谱辐射仪（MODIS）传感器（Agua and Terra）进行中国南海区域的卫星数据检验。对比了412、443、531、547 nm波段的遥感反射比和869 nm的气溶胶光学厚度。遥感反射比的比对结果表明， 现场观测值略高于卫星观测值，但两者的一致性较好，其中Terra卫星的443 nm波段，Aqua卫星412 nm和443 nm波段的遥感反射比平均相对偏差小于10%。大气气溶胶光学厚度的比对结果表明，现场观测值和卫星观测值有良好的一致性，其中Aqua卫星的对比结果优于Terra卫星，两者的平均相对偏差都小于10%，Aqua卫星对比结果的平均相对偏差为-0.181%， Terra卫星对比结果的平均相对偏差为8%。

基于自定义投影网格的多角度多源遥感数据空间位置精确配准

提出了一种基于自定义投影网格的多角度、多源遥感数据空间位置精确配准方法。以美国地球观测卫星(EOS)上搭载的多角度成像光谱辐射仪(MISR)L2级产品与中分辨率成像光谱仪(MODIS)L3级产品的空间位置精确配准为例,分析比较了软件ENVI、HEG、MRT及所提方法对两种产品进行投影变换时的数据处理能力。将欧洲空间局环境卫星ENVISAT的先进沿轨扫描辐射计(AATSR)数据与MISR L2级产品及MODIS L3级产品数据进行配准,对所提方法进行验证。所提方法解决了常用遥感软件不能直接将MISR L2级产品数据与其他遥感数据进行空间位置精确配准的问题,且对科学数据仅进行一次重采样,避免了反复重采样可能造成的信息损失。对于类似多角度遥感数据的空间位置精确配准,所提方法的基本思路和目标同样有效。

正镶白旗浑善达克沙地2000~2017年植被生产力变化初探

文章利用光谱辐射仪对正镶白旗浑善达克沙地2000~2017年的植被生产力进行了测定,利用MODIS NDVI数据和降水数据,分别从植被生产力的年际变化、植被生产力与生长季降水等关系方面进行分析。