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田间作物杂草识别的光谱通道选择
被引量:
1
1
作者
李颖
陈怀亮
+1 位作者
王秀萍
方文松
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期1637-1644,共8页
利用地面成像光谱数据开展针对田间作物杂草识别的高光谱波段通道选择与宽波段通道选择研究。在高光谱波段通道选择方面,利用Bhattacharyya距离法筛选出对不同种类植物生化特征等敏感的通道,在优选出10个通道的情况下总体分类精度可达34...
利用地面成像光谱数据开展针对田间作物杂草识别的高光谱波段通道选择与宽波段通道选择研究。在高光谱波段通道选择方面,利用Bhattacharyya距离法筛选出对不同种类植物生化特征等敏感的通道,在优选出10个通道的情况下总体分类精度可达344维高光谱特征下总体分类精度的96%。在宽波段通道选择方面,从光谱特性的角度出发,利用模拟出的3~4个宽波段通道的光谱特征时识别精度在80%左右,利用模拟出的5~7个宽波段通道的光谱特征时识别精度可在85%以上。该研究结论可为田间作物杂草识别的传感器类型选择及光谱通道选择提供参考。
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关键词
成像
光谱
光谱
通道
选择
光谱通道模拟
作物
杂草
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职称材料
题名
田间作物杂草识别的光谱通道选择
被引量:
1
1
作者
李颖
陈怀亮
王秀萍
方文松
机构
中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点实验室
河南省气象科学研究所
河南省气象局
出处
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期1637-1644,共8页
基金
中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点实验室开放研究基金项目(AMF201207)
2014年河南省基础研究计划项目(142300410048)
公益性行业(气象)科研专项项目(GYHY200906022)
文摘
利用地面成像光谱数据开展针对田间作物杂草识别的高光谱波段通道选择与宽波段通道选择研究。在高光谱波段通道选择方面,利用Bhattacharyya距离法筛选出对不同种类植物生化特征等敏感的通道,在优选出10个通道的情况下总体分类精度可达344维高光谱特征下总体分类精度的96%。在宽波段通道选择方面,从光谱特性的角度出发,利用模拟出的3~4个宽波段通道的光谱特征时识别精度在80%左右,利用模拟出的5~7个宽波段通道的光谱特征时识别精度可在85%以上。该研究结论可为田间作物杂草识别的传感器类型选择及光谱通道选择提供参考。
关键词
成像
光谱
光谱
通道
选择
光谱通道模拟
作物
杂草
Keywords
imaging spectrometer
spectral channel selection
spectral channel simulation
crop
weed
分类号
S451 [农业科学—植物保护]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
田间作物杂草识别的光谱通道选择
李颖
陈怀亮
王秀萍
方文松
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
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