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结合光谱、纹理与形状结构信息的遥感影像分割方法
被引量:
56
1
作者
巫兆聪
胡忠文
+1 位作者
张谦
崔卫红
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期44-50,共7页
针对目前遥感影像分割中多特征利用的问题,提出一种综合利用光谱、纹理与形状信息的分割方法。该方法在进行初始分割的基础上,统计区域的光谱和LBP纹理特征;然后依据光谱、纹理与形状特征计算相邻区域之间的异质性,并以此为基础构建区...
针对目前遥感影像分割中多特征利用的问题,提出一种综合利用光谱、纹理与形状信息的分割方法。该方法在进行初始分割的基础上,统计区域的光谱和LBP纹理特征;然后依据光谱、纹理与形状特征计算相邻区域之间的异质性,并以此为基础构建区域邻接图(region adjacency graph,RAG);最后在邻接图的基础上采用逐步迭代优化算法进行区域合并获取最终分割结果。采用QuickBird和SAR影像的分割试验,证明该算法能充分利用影像中地物的光谱、纹理与形状信息,分割效果良好,效率高。
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关键词
遥感影像
光谱-纹理分割
形状特征
LBP
纹理
区域邻接图
区域合并
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职称材料
题名
结合光谱、纹理与形状结构信息的遥感影像分割方法
被引量:
56
1
作者
巫兆聪
胡忠文
张谦
崔卫红
机构
武汉大学遥感信息工程学院
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期44-50,共7页
基金
国家自然科学基金(40201039
40771157
+3 种基金
41101410)
中央高校基本科研业务费专项资金(20102130201000134
201121302020003
2011QD03)
文摘
针对目前遥感影像分割中多特征利用的问题,提出一种综合利用光谱、纹理与形状信息的分割方法。该方法在进行初始分割的基础上,统计区域的光谱和LBP纹理特征;然后依据光谱、纹理与形状特征计算相邻区域之间的异质性,并以此为基础构建区域邻接图(region adjacency graph,RAG);最后在邻接图的基础上采用逐步迭代优化算法进行区域合并获取最终分割结果。采用QuickBird和SAR影像的分割试验,证明该算法能充分利用影像中地物的光谱、纹理与形状信息,分割效果良好,效率高。
关键词
遥感影像
光谱-纹理分割
形状特征
LBP
纹理
区域邻接图
区域合并
Keywords
remote sensing imagery
color
-
texture segmentation
shape feature
local binary patterns(LBP)
region adjacency graph(RAG)
region merging
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合光谱、纹理与形状结构信息的遥感影像分割方法
巫兆聪
胡忠文
张谦
崔卫红
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
56
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参考文献
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