多链路定位技术在大规模通信网络故障检测中的应用

研究提出一种多链路故障定位算法,以解决通信网络中复杂的链路故障定位问题。研究对当前的链路故障定位算法进行分析,对多链路故障定位问题中使用自适应探测技术的可能性进行探讨,采用一种基于2个探测站之间进行端到端测量的多链路故障定位算法。通过随机生成的网络拓扑结构与真实网络拓扑结构进行实验验证。结果显示,在随机生成的网络拓扑结构中,提出的算法具有0.90的成功定位率、1050元的探测成本。在真实网络拓扑结构中,算法的最高成功定位率为0.98。最低探测成本为28元。研究提出的多链路故障定位算法具有更高的成功定位率、更低的探测成本。

基于大数据技术的5G通信链路故障检测方法

由于5G网络具有更多的组件和更多的节点,故障检测方法需要处理大量的数据,导致故障检测结果较差。为此,基于大数据技术,开展5G通信链路故障检测方法研究。建立与5G通信网络中失效信息相关联的特征矩阵,将特征矩阵进行线性相关合成,实现5G通信链路中节点阻塞故障数据的采集与处理;利用大数据技术,模拟5G链路在通信过程中的逻辑判断与推理过程,引进逻辑判断中的径向基函数,通过大数据技术,提取5G通信链路中的故障信号特征;设定5G通信链路层级,根据不同层级中节点的分布状态,实现5G通信链路阻塞区段的识别与故障区域的定位。实验结果表明:设计方法可以确保检测结果与真实结果具有高度一致性,以此实现对5G通信链路故障的精准检测。

基于流量特征的电力物联终端通信链路故障检测方法

随着我国物联网和智能电网的发展,保障电力物联终端链路的稳定性和安全性是电力物联网安全不可或缺的一部分。文章针对电力物联网终端可能出现的电力通信网络稳定性不够、电力传输的质量不佳和结构管理难度系数大等问题,提出基于流量特征的电力物联终端通信链路故障检测方法,以期提高故障检测及时性,帮助工作人员发现并检测各种网络威胁和攻击,提高电力物联终端通信链路的安全防护水平。

基于流量特征的电力物联终端通信链路故障检测系统

随着网联网技术的广泛应用,电力物联网终端的通信链路稳定性对于整个电网的可靠运行至关重要。文章针对现有电力通信网络可能遇到的稳定性差、数据传输质量低、结构管理复杂等问题,提出一种基于流量特征的故障检测系统。该系统能够有效识别和定位通信链路中的故障,从而提升电力物联网终端的通信安全性和可靠性。

基于负序分量的含光伏电源配电网故障区段定位方法

针对光伏电源接入配电网导致故障电流无法正确反映故障区段的问题,分析含光伏电源配电网故障时三序分量,选择负序分量作为故障特征量;对于不对称故障场景提出负序重构方案;采用曼肯德尔(Mann-Kendall,MK)趋势检测寻求故障特征最明显的负序重构序列;利用负序重构电压幅值确定可疑故障区段,结合负序重构电流相位方向确定故障区段。在PSCAD/EMTDC仿真平台搭建含光伏电源的配电网模型。结果表明:提出的方法能够实现含光伏电源配电网在不同故障类型、故障位置下的故障区段准确定位,为含光伏电源配电网快速故障定位提供了理论依据。

基于深度学习的智能变电站通信链路故障定位方法

针对智能变电站通信链路故障定位因链路复杂导致排查效率低的问题,提出了基于深度学习的智能变电站通信链路故障定位方法。从智能变电站二次装置网络拓扑出发,构建网络连通矩阵并作为基准,提出了通信链路故障情形下的故障特征表征方法;进一步基于二次装置连接与运行状态之间的逻辑关系,构建全站故障样本集;应用改进卷积神经网络(CNN),搭建智能变电站通信链路故障定位模型,最终通过后台信息初步判定的故障间隔信息与模型输出结果共同实现故障链路精确定位。以220 kV智能变电站部分间隔为例,构建故障样本集,通过结果分析对比了不同定位方法,对比结果表明所提定位方法具有较高的准确率。

智能变电站多信息融合建模的通信链路故障定位方法

为解决智能变电站通信链路故障所致告警信息繁多、运维效率低下的问题,提出一种智能变电站多信息融合建模的通信链路故障定位方法。首先,基于全站配置描述(substation configuration description,SCD)文件遍历网络节点,构建通信网络编号原则;融合多告警信息,构建节点、链路编码规则,形成节点-链路映射关系并建立定位模型;采用自适应遗传粒子群算法求解定位模型,实现故障链路精准定位。以某220 kV智能变电站二次网络为例,验证了所提方法在不同链路故障场景下的有效性。

基于大数据的通信链路阻塞故障检测方法

为提高链路阻塞故障的检测准确性,缩减计算过程,研究了基于大数据的通信链路阻塞故障检测方法。依据管理节点与无法达到节点之间形成的链路,确定无法到达链路存在故障链路,建立通信链路故障诊断模型;利用大数据分析法对模型内部数据,实施降维与抗干扰处理,经过多径时延脉冲后,构建故障特征分布时域窗口,完成通信链路阻塞故障数据采集;根据通信链路自身结构与复杂程度,基于大数据构建神经网络算法,实现链路故障区域的定位。测试结果表明:对通信链路阻塞故障检测方法优化后,当阻塞信号数量从10个增加到50个时,检测阻塞故障的时延在15s~40s之间;当阻塞故障历史记录从100条增加到500条时,阻塞故障的查全率均高于80%,且平均查全率为85.6%,可见优化后的方法可以提高故障检测的准确程度。

多域全光网络快速多链路故障定位机制

提出了一种运用于多域全光网络的多链路故障定位机制。该机制根据网络中的告警信息确定多链路故障发生域;通过边界节点收集的监测信息和告警信息定位域间多链路故障;对于域内多链路故障,在分离各单故障后基于LVM协议进行故障定位。仿真结果表明,该机制不仅能够快速定位多域全光网络中的域间、域内多链路故障,而且具有较高的故障定位率。

全光链路智能识别与故障定位技术

文章针对电力系统通信中光纤链路资源管理和故障定位存在的问题,提出了一种基于光纤编码的全光链路智能识别与故障定位系统,该系统可实现对光纤通信网络中每个组件的唯一识别和实时监测功能,实现光链路故障的快速诊断和准确定位,故障地理定位精度±25m,故障定位时间小于10s。本文详细介绍了系统的技术原理和组件功能特性及技术实现方式。

空分复用弹性光网络多链路故障快速识别研究

随着空分复用弹性光网络规模的不断扩大,链路故障发生率持续增加,提出空分复用弹性光网络多链路故障快速识别方法。利用小波包分解方法将空分复用弹性光网络多链路信号分为高频和低频部分,使用Mallat算法快速重构链路信号,提取小波包能量谱特征和故障复合特征。根据特征提取结果采用改进贝叶斯算法对多链路故障进行定位,将定位结果输入到BP网络模式分类器中,完成多链路故障快速识别。实验结果表明,所提方法的故障定位时间最低仅为3.21 s,故障识别成功率在96%以上,故障误识率变化相对稳定,综合性能较为优越。

电力光传输网中基于主动监测业务的多链路故障定位算法

根据实际运行中电力光传输网的复杂性,针对随机并发多链路故障场景,在传统主动定位算法的基础上,提出一种基于主动监测业务的故障定位算法,即主动融合算法。该算法首先预处理业务的告警信息,简化告警表;然后利用主动监测器,发送检测业务,最终精确定位多链路故障的位置。与传统的被动定位算法相比,主动融合算法可以提高定位准确率10%以上;与传统的主动算法相比,主动融合算法可以进行多链路故障的定位。仿真结果表明,主动融合算法定位时长在9 ms以内,定位准确率达到70%以上,能够满足电力光传输网的正常运行需求。

全光网中定位故障链路的探测选择算法

文中研究了全光网中定位故障链路的探测选择算法.目前存在的随机游走算法可以惟一定位出每条故障链路,但在大型网络中定位故障链路时会消耗过多的探测以及平均波长数.首先建立关于故障检测需要的监测路径集合,其次在建立好的监测路径上同时发送探测信号,最后在有故障的路径上执行故障定位;证明了最小监测路径集合问题是非确定多项式完全问题,并提出启发式的监测路径选择算法来找最小监测路径集合;同时证明了用一个监测站来定位k条故障链路的充分必要条件是,网络为k+1边连通的.对比随机游走算法,探测选择算法在定位故障链路的过程中明显地减少了定位故障链路所需的探测数和每条链路上消耗的平均波长数.

通信光缆线路中的故障点定位和有效检测技术探讨

在开展通信光缆线路的故障点定位工作时,噪音会对光信号造成影响,导致故障点定位出现偏差。基于此,技术人员需要选择可靠性偏高的技术进行故障点的定位检测。本文将常用的光时域反射仪作为研究对象,分析该检测技术在通信光缆线路中故障点定位的工作原理和工作要点,为运维人员开展工作提供帮助。

基于深度学习的光纤网络链路故障诊断与定位方法

针对光纤网络链路故障在诊断与定位过程中受到冗余干扰的影响,导致其诊断和定位精度不高,以提高光纤网络链路故障检测的精度为目的,提出了基于深度学习的光纤网络链路故障诊断与定位方法.在建立链路故障诊断网络的基础上,结合深度学习的联合概率分布,对光纤网络链路故障进行重构,通过计算光纤网络输出层与目标输出层之间的均方误差和梯度值,完成了光纤网络链路故障的诊断,通过筛选光纤网络链路故障,设计了光纤网络链路故障定位算法,实现了光纤网络链路故障的定位.实验结果表明,所提方法不仅可以降低光纤网络链路故障的误检率,还可以提高光纤网络链路故障的检测率.

浅谈矿用光纤链路常见故障和故障点位的快速定位分析

该文主要介绍矿用阻燃光纤链路常见的故障和原因分析、影响光缆线路障碍点准确的主要因素以及光纤链路准确定位的方法等内容,采用OTDR(光时域反射仪)快速定位故障点所在位置,能够为及时修复故障恢复通讯保障矿山安全生产和信息畅通赢取宝贵时间。

基于电流频谱积分差值的光伏系统电弧故障检测和定位

光伏系统中的直流电弧故障由于具有负阻性而难以检测,严重危害系统的安全运行。该文提出利用并联电容电流的频谱积分差值检测光伏系统中直流电弧故障的方法,搭建了离网光伏实验平台,在光伏系统中各支路并联电容,利用霍尔电流传感器检测电容电流。同时研究了系统中不同位置发生串联或并联电弧故障时,电容电流的幅值、脉冲极性和频谱特性,并与对地短路故障和开关操作时的电容电流特性进行对比。对故障发生前后0.5 ms时间内的电流频谱进行积分,并计算频谱积分差值。研究结果表明:发生对地短路故障以及开关操作时,电容电流幅值远大于发生电弧故障时的幅值;电弧故障的频谱积分差值在1.1×10^(4)~2.5×10^(4)A·Hz范围内,能够作为直流电弧故障检测判据;电容电流首个脉冲的极性反映故障与电容并联支路的相对位置,可实现电弧故障定位。

浅谈光纤链路的现场测试及故障点的定位

光纤通信技术的应用越来越广,制造光纤的原料的品种越来越多,光纤制作的工艺技术也有突破性的发展。光纤的新品种和新结构不断出现,产品质量也不断的提高。一条完整的光纤链路的性能不仅取决于光纤本身的质量,还取决于连接头的质量以及施工工艺和现场的环境。

最小故障风险损失的弹性光网络多链路故障概率保护策略

针对弹性光网络中多链路故障100%保护的资源消耗冗余度较高的问题,该文提出一种最小故障风险损失的概率保护(MFRL-PP)策略,在多链路故障时为业务提供高效率的概率保护。在MFRL-PP策略中,该文设计了一个综合考虑链路负载和故障风险的代价函数,为业务选择故障风险小且频谱资源消耗少的概率保护光路。当最小故障风险路径无法传输时,为进一步降低概率保护光路的故障风险损失,该文还设计了一种非对称业务流分流的最小故障风险损失概率保护机制,以便选择故障风险损失最小的分流路径组作为传输光路。同时,在传输光路的频谱分配阶段,提出了基于最大频谱重合度的可用频谱块选择策略,以减少频谱碎片的产生。仿真结果表明所提策略不仅有效地提升了频谱利用率,还较好地实现了带宽阻塞率与故障风险的平衡。

基于X光检测的强力输送带故障定位方法

强力输送带的无损检测是工业生产中的重大问题,通过分析基于X光的强力输送带无损检测系统检测到的强力输送带图像的阅读、处理,特别是故障的定位,系统设置了能够真实反映输送带实际尺寸的垂直标尺和水平标尺;经理论分析和现场测试证实,不仅能够对检测到的强力输送带图像进行观察和处理,而且实现了准确估算输送带接头伸长尺寸、通过图像快捷准确地定位输送带上的故障,具有很高的实用价值。