克利福德值分数阶细胞神经网络的概自守解

研究一类Clifford值Caputo分数阶细胞神经网络的概自守解的存在性和Mittag-Leffler稳定性.所采用的主要的方法是将复杂的Clifford值神经网络转化为高维的实值神经网络来进行研究.其次,根据压缩映射原理,得到了这类神经网络概自守解存在唯一性的充分条件.然后通过构造Lyapunov泛函来研究概自守解的Mittag-Leffler稳定性存在的条件.最后,用一个具体例子来阐述所得结果的有效性.