ESDA支持下的城市地价分布信息提取

在城市地价分布信息提取中,因地价信息空间位置的相关性和样本数量的有限性,传统统计学的两个基本假设(样本独立与大样本)不易实现。为此,采用探索性空间数据分析(ESDA)技术,对地价数据作空间统计分析。在ESDA分析中,数据结构必须满足正态分布,同时,要对全局趋势分析和方向分析等予以考虑,才能得到误差较小的分析结果。镇江市实例研究表明,该地区地价样点的空间数据结构呈对数分布,存在二阶趋势和北北东方向,合理步长为375 m。

GIS探索性空间数据分析方法及其在地价分布信息提取中的应用研究

基于GIS探索性空间数据分析框架,利用江苏省镇江市的统计数据,对其城市地价分布信息进行了研究。首先建立探索性空间数据分析模型,包括空间数据结构分析、全局趋势分析、方向分析、离群值查找、合理步长确定等;随后在Arc/Info支持下,以镇江市商业地价样点数据为例,采用逐步比较法,对探索性分析方法的运用进行实证研究。误差分析表明,探索性空间数据分析在地价分布信息上的使用,可得到较合理的结果。

探索性空间数据分析支持下的城市地价分布规律研究

土地已经成为社会主义市场经济重要的宏观调控手段,价格杠杆调控是城市土地资源优化配置的重要组成部分。对城市地价分布规律进行研究,可以量化反映城市地价信息,及时掌握城市地价的变化动态。在城市地价分布信息的统计中,传统统计学的两个基本假设——样本独立与大样本,因地价信息空间位置的相关性和样本数量的有限性,往往得不到实现。探索性空间数据分析方法建立于一定的数学基础上,对数据的空间相关性有很好的考虑;同时,其对样本的数量要求不多。在探索性空间数据分析技术的支持下,以江苏省镇江市为研究区,对商业用地市场交易样点进行选择,通过逐步比较得到最优插值方法,提取地价分布信息,生成商业地价等值线。结果表明,镇江市商业地价中心分为两级,一级中心1个,二级中心4个;商业中心与地价中心的分布有较强的一致性。