中国新克强指数的构建与实证分析

随着中国经济进入新常态,英国《经济学人》杂志构建的克强指数已无法反映中国经济的全貌,如何客观地反映中国经济的真实状况成为一个迫切需要解决的现实问题。为更好地测度中国经济运行的真实状况,本文根据李克强总理提出的"未来会更加关注就业、居民收入和生态环境的持续改善"的愿景,在原有克强指数的基础上,增加年末就业人员数、农村居民家庭人均纯收入、城镇居民家庭人均可支配收入等就业和收入方面的指标,使用中国1995—2015年的相关数据和层次分析法构建了克强指数的修订版本即新克强指数,并将新克强指数与GDP增长率、克强指数进行了比较,发现新克强指数在反映中国经济波动和经济整体运行状态上有更为优良的性质。与GDP增长率相比,新克强指数克服了服务业比重提高带来的熨平效应,进而灵敏地反映中国经济波动情况,并对异常事件更加具有敏感性。相对于克强指数而言,新克强指数破除了因中国在第二产业上存在失衡性发展所带来的经济波动的杠杆效应,降低了经济增长中的虚假成分,从而与中国经济运行的整体关联度更为密切。此外,相对于克强指数而言,新克强指数在反映经济景气方面有着较好的时效性与关联性。采用时差相关分析法对新克强指数与宏观经济指标之间的关系进行分析,发现新克强指数在反映第一产业增加值、第三产业增加值、最终消费支出、资本形成总额、对外贸易、通货膨胀等方面具有优势。研究表明:新克强指数是更适宜测度中国经济的多元评价指标,为测度中国经济运行的真实状况提供了科学的参考依据。

“克强指数”2.0版本的构造及实证检验

2015年国务院提请十二届全国人大三次会议审议的政府工作报告中提出使用研究与试验发展经费支出占GDP比重、能耗强度、中长期贷款量三个指标用于描绘经济发展水平。基于此,本文研究首先通过Pearson相关性检验,证明这三个指标与GDP高度相关,的确可以用于评价经济发展状况。然后根据主成分分析的方法,参照花旗银行编制"克强指数"1.0版本的思想,利用这三个指标创造"克强指数"2.0版本。最后利用能让人们切实感受到经济发展水平的"城镇家庭人均可支配收入"作为参照标准,使用1995—2013年的实际经济数据进行评价,证明该指数具有较高的可靠度和准确性。

克强指数反映中国经济现实状况的优越性研究

文章依据《中国统计年鉴》关于1985-2013年的GDP和铁路货运量、耗电量和银行贷款发放量计算出的克强指数等基本数据,用城镇居民家庭人均可支配收入反映在现实生活下中国经济的变化情况,分别比较GDP和克强指数对于城镇居民家庭人均可支配收入的相关性和影响程度。利用R软件编程,通过对数据进行回归分析建立经验回归方程,并用2010-2013年的实际数据加以验证,并延伸得到了能更稳定地预测城镇居民家庭人均可支配收入的修正克强指数,最终得出结论:克强指数比官方GDP数字更能反映中国经济的现实状况。

“改进的克强指数”与经济增长实证研究—基于“丝绸之路经济带”西北五省面板数据

共建"丝绸之路经济带"是我国经济新常态下的战略,西北五省是其核心区域。"克强指数"由工业耗电量、铁路货运量和中长期贷款构成,被认为比G D P更能反映中国经济状况。本文利用全社会用电量、货运总量、固定资产投资实际到位资金构成"改进的克强指数",结合地区生产总值构建面板固定效应模型,以2004-2013年西北五省面板数据为样本,研究"改进的克强指数"三指标对经济增长的贡献。研究表明:全社会用电量和货运总量对西北地区经济增长有较强的正向影响,固定资产投资实际到位资金对经济增长有很小的负向影响。基于研究结果,文章提出提高电力利用效率、加强能源合作、加速交通网络建设、完善交通体系、优化投资环境、完善投融资机制等政策建议。

基于Benford法则的克强指数的可靠性研究

克强指数使用三个经济指标对某些地区经济运行状况进行评估,研究这种评价方法是否适用于所有省份。首先使用Benford法则对克强指数相关指标的各省份2003—2012年年度数据的数据质量进行可靠性研究。在发现铁路货运量指标的数据可靠性存在问题的基础上,对克强指数的指标进行优化改进,改进后的指标体系能够更好地拟合各省经济运行状况。

“克强指数”的应用效果检验及改进

使用1982—2011年10个国家和地区的国内生产总值、电力消耗量、净国内信贷量和货运量的历史数据可对"克强指数"的应用效果进行检验。此外,针对国内生产总值和净国内信贷量的三种关系,可丰富"克强指数"的内涵,基于这三种关系的解释与实证相符。最后,可基于各国的"克强指数"系数对中国经济发展状况进行再衡量,结果证明使用"克强指数"可以准确地衡量中国经济发展状况。

“克强指数”与经济增长的动态关系研究—基于VAR和VEC模型的实证分析

"克强指数"是英国著名政经杂志《经济学人》推出的用于评估中国经济增长的指标,由工业耗电量、铁路货运量和贷款发放量三个指标组成。本文基于1978-2011年的时间序列数据,在建立向量自回归(V A R)模型、向量误差修正(V E C)模型的基础上,综合运用Johansen协整检验和Granger因果检验等计量经济学方法,对我国"克强指数"各变量与经济增长之间的互动关系进行研究。实证结果表明工业用电量、铁路货运量、银行贷款与经济增长之间存在长期均衡关系和短期调整机制。

克强指数视角下中国全要素生产率再估算及收敛性研究——基于中国省际面板数据

英国著名政经杂志《经济学人》曾提出：克强指数比官方GDP更能客观反映中国经济的现实状况。笔者以此为依托,利用克强指数替代GDP作为产出变量,从传统和质量两个视角进行分析研究。笔者采用DEA-Malmquist模型对中国29个省区2000年~2012年的全要素生产率进行再估算,通过横向和纵向比较,分析了区域全要素生产率的差异及其收敛性特征。研究表明：相对于传统视角,质量视角下的全要素生产率显著降低,这进一步验证了克强指数下无论传统还是质量的TFP都要比GDP下TFP描述得准确、合理。技术进步成了区域间克强指数下质量TFP差异的主因。

克强指数与上海市经济增长关系的实证研究

文章基于1995-2014年的年度数据,运用协整理论和Granger因果检验分析了克强指数与上海市经济增长之间的长期关系和因果关系,并通过VAR模型的建立,运用脉冲响应模型分析了克强指数与上海市经济增长之间的联动效应。结果表明,克强指数与上海市经济增长之间存在长期协整关系,长期来看,克强指数可以作为反映上海市经济发展状况的一个可靠有用的衡量指标。文章试图通过这一视角揭示克强指数与上海市经济增长的内在关系和动态机制,以期为上海市经济发展提供一定的政策建议。

克强指数视角下的中国旅游经济效应空间分异及优化研究

通过面板数据模型和格兰杰因果检验,采用全国30个省市区2005-2014年的旅游总收入、GDP以及克强指数的相关数据,对比研究全国旅游业发展与经济发展之间效应的空间分异现象,验证克强指数在旅游经济效应研究方面的适用性,并根据研究结果提出对策建议。研究结果表明:(1)从长期来看,两种视角下全国旅游业的发展都能够带动经济的发展,且各地区差异较大,存在明显的空间分异现象。(2)东部地区各省区空间分异差异较大;东北地区旅游业发展与经济发展之间效应均衡,即辽宁、吉林和黑龙江三省都位于不显著区;中部地区各省区空间分异差异较小;西部地区各省区空间分异差异较大。这进一步验证了克强指数对旅游业经济效应的研究结果与GDP视角下的研究结果具有一致性。(3)针对研究结果,各区域应抓住特色,树立旅游品牌;加强合作,缩小差距;发挥政府作用,以期促进我国旅游业均衡发展。

经济增长与“克强指数”的动态关系研究——基于重庆市1985—2014年数据

"克强指数"是英国著名政经杂志《经济学人》在2010年推出的用于评估中国GDP增长量的指标,由工业用电量、铁路货运量、中长期贷款按一定权重计算得到。根据重庆市经济发展特色,选取重庆市1985—2014年的相关经济发展指标,探讨重庆市经济增长与"克强指数"之间的动态关系,为客观公正评价重庆市经济发展情况提供思路。

扩展的“克强指数”构造:基于广东省的实证

基于＂克强指数＂反映经济全面发展状况的局限性,文章结合广东省经济转型和产业调整的实际情况,对＂克强指数＂的指标范围加以调整和扩充,利用主成分分析方法构造出＂扩展的克强指数＂,且实证其衡量经济发展水平的科学性和准确性;进一步通过向量自回归模型（VAR）和误差修正模型（VEC）分析了＂扩展的克强指数＂中各基础指标与经济增长之间的长期均衡关系和动态调整机制;预测结果显示：2016年广东经济增速将跌入改革开放以来的谷底,2017年经济增速相对平缓,2018年之后将朝向良好态势发展。

基于“克强指数扩展版”的我国省域经济发展质量分析

研究与试验发展经费支出与国内生产总值的比重和能耗强度是评价我国经济发展质量的重要指标。首先,将这些指标纳入克强指数扩展版,在其基础上构造出经济发展质量评价体系;其次,用因子分析法、对应分析法以及聚类分析法对2014年我国各省市的经济发展质量数据进行分析与评分,可以将我国省市经济发展水平分为三个层次;然后,就这三个层次分析经济发展质量特征有何差距;最后,针对第三层省份经济发展的改进空间提出相关建议。

新疆工业经济预测模型构建——来自克强指数

本文在借鉴国内外学者己有研究成果的基础上,借助新疆2003年—2013年克强指数相关指标的季度数据,运用非参数回归模型和对数线性回归模型进行建模,预测新疆工业增加值的变化,进而预测新疆工业增加值对新疆宏观经济发展的影响。结果表明,通过克强指数相关指标建立的模型可以及时快速地反映出工业经济变化,且这些模型对工业增加值的预测有很好的效果。

从“克强指数”看宁夏经济增长

本文以1993—2014年《宁夏统计年鉴》中的数据为样本,逐一分析了"克强指数"的三个因素指标即工业用电量、铁路货运量、银行中长期贷款与GDP的关系,然后整体分析"克强指数"与宁夏经济增长波动是否吻合,得出"克强指数"基本可以用来分析宁夏经济增长状况的结论 ,同时指出"克强指数"用于分析宁夏经济增长有其不足之处,比如工业用电量、铁路货运量指标与IT行业、金融行业以及相关服务业的关联不紧密,"克强指数"没有考虑居民用电量、农业和第三产业用电量等。

基于“克强指数”对中国GDP的混频预测研究

通过构建MIDAS混频数据模型,基于"克强指数"对中国季度GDP增长率进行预测研究,并与ADL同频模型的预测误差相比较,结果表明,MIDAS混频数据模型在预测精度上占优,因此可用月度"克强指数"对季度GDP增长率进行预测,为宏观经济政策的制定提供依据。

“修正的克强指数”与GDP增长率时间序列建模分析

本文基于2008～2011年的月度时间序列数据，建立了一元时间序列模型和二元时间序列的动态回归ARIMAX模型，运用ADF检验对各变量数据的平稳性进行检验，采用AIC、 SBC准则选择相对最优模型。结果表明，可引入“修正的克强指数”对GDP增长率进行二元时间序列分析，并且建立的ARIMAX模型优于一元时间序列模型。

我国股票价格指数与“克强指数”的关系研究

对我国上证综指与"克强指数"的关系进行实证研究。结论显示:从长期来看,上证综指与"克强指数"之间存在长期的协整关系,但"克强指数"的部分变量并没有如预期的那样对股票市场产生推动作用,股票市场也没有很好的反映宏观经济的运行,据此提出相应的政策建议。

基于VAR模型论证新克强指数与贵州省经济增长的关系

文章选取“新克强指数”中的“就业人数”“城镇居民可支配收入”和“金融机构中长期贷款”三个指标,对贵州省2008—2018年的年度数据建立VAR模型,探讨“新克强指数”与贵州省经济增长之间的内在关系。通过一系列时间序列实证结果分析,表明“新克强指数”是衡量贵州省长期经济发展状况的可靠指标,结合实证结果和贵州省情况给出结论并为贵州省经济发展提出建议。

基于“克强指数”的中国宏观经济混频预测分析

文章将混频思想应用于中国GDP增速的预测上,基于"克强指数"所构建的单变量和多变量MIDAS模型的预测结果表明,混频预测效果相较于同频预测更优,且多变量混频模型较单变量而言,预测绩效更具时效性和准确性。同时,结合3种评价指标对预测误差进行衡量,得到的结果稳健并确保了预测结果分析的可靠性。为提高中国宏观经济指标的先行性,结合混频思想,选取替代变量并对权重进行动态调整,发现将铁路货运量替换为PMI并调整权重后,预测效果得到明显改善。