一种迭代频偏估计算法

提出一种适于低信噪比条件下工作的数据辅助型(data-aided)频偏估计算法。计算接收信号自相关函数的辐角,基于最大似然策略合成频偏估计,并通过迭代消除估计模糊。仿真结果表明:迭代算法具有较大的频偏估计范围(估计范围达±40%符号速率),与M&M算法相比,迭代算法信噪比门限有接近3dB性能改善,其估计性能更接近FFT最大似然算法和克拉美-劳下界(CRLB),并且计算量有所降低;基于迭代算法的简化版本与迭代线性预测(ILP)算法相比信噪比门限更低,并且降低了计算复杂度。

多站交叉定位相对GDOP及其测向站分布问题研究

针对两站测向交叉定位的相对几何稀释度难以推广到多站情形的问题,提出一种加权平均距离来重新定义相对几何稀释度。在此基础上探讨了最优RGDOP值与达到该最优值的条件,并给出了计算公式和验证实例。在各测向站到目标的距离已知但不满足全局最优条件时,进一步分析了最优RGDOP值与测向站分布问题,给出了相应的结果。

差分混沌键控系统接收信噪比评估

本文研究了在多径瑞利衰落信道下差分混沌键控（DCSK）系统的接收信噪比（SNR）评估问题。通过使用数据信息和导频信息及基于最大似然（ML）准则,推导了数据辅助（DA）和非数据辅助（NDA）场景下DCSK系统的SNR估计器。为了衡量SNR估计器的有效性,推导全数据辅助（FDA）估计器和NDA估计器的克拉美-劳下界（CRLBs）。仿真结果表明,在大的扩频因子下,SNR估计器的性能能够很好地靠近CRLBs。最后,将NDA估计器用于具有信道编码的DCSK系统,设计一种盲迭代信道估计与译码器,结果表明,瑞利多径衰落信道下,盲迭代译码器获得了很好的误码率（BER）性能。