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基于距离信息的无人机碰撞预测方案
1
作者
王长坤
《通信技术》
2021年第10期2377-2385,共9页
卫星拒止环境下无人机安全问题是众多学者研究的热点。增加传感器数量虽然可以获得更多的信息,但是给无人机平台带来了更多的负担和干扰。因此,利用尽可能少的传感信息实现无人机群安全飞行值得研究。鉴于此,研究仅利用距离信息实现多...
卫星拒止环境下无人机安全问题是众多学者研究的热点。增加传感器数量虽然可以获得更多的信息,但是给无人机平台带来了更多的负担和干扰。因此,利用尽可能少的传感信息实现无人机群安全飞行值得研究。鉴于此,研究仅利用距离信息实现多个体之间的碰撞预测。预测方案中提出利用矩阵填充的方法弥补通信测距丢包的难题,使用均值检验进行不同运动模型识别,并借用克拉美-罗界分析预测方法的性能,进而给出了仿真分析。结果表明,提出的方案能有效区分不同运动模型,并在个体之间测距信息丢失后依然能有效实现碰撞预测。
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关键词
碰撞预测
矩阵填充
均值检验
克拉美-罗界下界
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职称材料
题名
基于距离信息的无人机碰撞预测方案
1
作者
王长坤
机构
陆军工程大学
出处
《通信技术》
2021年第10期2377-2385,共9页
基金
国家自然科学基金项目(No.61931011)。
文摘
卫星拒止环境下无人机安全问题是众多学者研究的热点。增加传感器数量虽然可以获得更多的信息,但是给无人机平台带来了更多的负担和干扰。因此,利用尽可能少的传感信息实现无人机群安全飞行值得研究。鉴于此,研究仅利用距离信息实现多个体之间的碰撞预测。预测方案中提出利用矩阵填充的方法弥补通信测距丢包的难题,使用均值检验进行不同运动模型识别,并借用克拉美-罗界分析预测方法的性能,进而给出了仿真分析。结果表明,提出的方案能有效区分不同运动模型,并在个体之间测距信息丢失后依然能有效实现碰撞预测。
关键词
碰撞预测
矩阵填充
均值检验
克拉美-罗界下界
Keywords
collision prediction
matrix filling
mean value test
Cramer
-
Rao lower bound
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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出处
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1
基于距离信息的无人机碰撞预测方案
王长坤
《通信技术》
2021
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