无线传感器网络分簇算法的仿真研究

针对无线传感器网络分簇中节点负载不均衡的问题,提出了一种基于免疫记忆粒子群优化算法的分簇算法。算法对能力异构环境下的无线传感器网络的适应性和扩展性较好,且节能高效,实现简单。该算法在每轮运算过程中,利用节点负载能力预评估因子和节点能量预评估因子对无线传感器网络进行区域分割,获得能量均衡及负载能力均衡的分区,并在分区中通过免疫记忆粒子群算法选取簇头,使簇头具有高能量、负载能力强的优点。仿真结果表明,算法不仅在能量有效性、负载均衡性方面有良好的效果,而且延长网络生命周期和缩短建簇时间。因此,该算法在解决无线传感器网络节点不均衡问题上具有一定的实用性。