基于血浆免疫及炎症相关蛋白的阿尔茨海默病筛查标志物的研究

目的·探索可作为阿尔茨海默病(AD)潜在筛查标志物的血浆免疫及炎症相关蛋白。方法·纳入对照组19例,AD组19例,收集血浆样本并检测70种免疫及炎症相关蛋白。运用Mann-Whitney U检验、偏相关分析筛选与AD强相关的免疫炎症蛋白。采用Wilks'lambda逐步分析法建立多蛋白联合判别算法,建立受试者工作特征(ROC)曲线评价判别算法的诊断效能。结果·70种蛋白中,23种在AD患者血浆中表达显著升高(P<0.05),其中19种与AD强相关(P<0.05)。用Wilks'lambda逐步分析法建立的多蛋白联合判别算法显示,由11种血浆免疫及炎症蛋白(EGF、GRO、MDC、MCP-1、MCP-2、MCP-4、TARC、SCF、TRAIL、CTACK、GCP-2)联合建立的判别方程具有最优的诊断效能(AUC=0.994),其最佳截断值为-0.609。取最佳截断值时,方程诊断敏感度可达100%,特异度可达94.7%。结论·由上述11种血浆免疫炎症相关蛋白组成的判别方程具有辅助AD筛查的潜力。

β2微球蛋白为缺血性卒中新风险因子的病例对照研究

目的:探讨免疫炎症相关血β2微球蛋白(Beta 2 Microglobulin,β2M)与缺血性卒中的关系,及相关指标在缺血性卒中防控中的应用价值.方法:实验样本为安徽省太和县人民医院在2018年5月至2019年5月确诊为急性缺血性脑卒中(Acute Ischemic Stroke,AIS)的住院患者,同一时期在医院进行常规体检的健康人群为对照组.收集患者的一般人口学资料及生化参数,采用倾向评分匹配控制一般人口学和基线资料,采用二元logistic回归分析急性缺血性脑卒中潜在危险因素暴露与发病的风险.结果:通过对207名AIS患者与249名健康对照人群研究发现:两组在年龄、性别、高血压、同型半胱氨酸(Homocysteine,Hcy)、肌酐(Creatinine,Crea)、尿素(Urea)、尿酸(Uric Acid,UA)、总胆固醇(Total Cholesterol,TC)、高密度脂蛋白(High-Density Lipoprotein Cholesterol,HDL)、胱抑素C(Cystatin C,CysC)、C反应蛋白(C Reaction Protein,CRP)和β2M上差异均有统计学意义(P<0.05).匹配后,仅Hcy、Crea、Urea、UA、Cys、CRP和β2M仍存在统计学意义.二元Logistic回归分析发现:Urea(OR=1.220,95%CI:1.005-1.479)、CysC(OR=6.033,95%CI:1.367-26.637)和β2M(OR=2.310,95%CI:1.075-4.963)与AIS均呈显著的正向关联.结论:β2M可能为AIS发病风险新的生物学标志物,相关指标可能成为有应用前景的AIS防治靶点.