基于免疫小波神经网络PID的水轮机调速控制研究

水轮机调速可以保证电力系统的稳定运行,将免疫小波神经网络PID控制技术应用于水轮机调速中。首先,分析了水轮机调速的基本原理,分析了水轮机控制系统模型;其次,研究了小波神经网络的基本原理,设计了小波神经网络的系统结构和模型;然后,讨论了基于免疫算法的小波神经网络的优化流程;最后,进行了水轮机调节控制仿真研究,仿真结果表明免疫小波神经网络PID控制器具有较好的控制效果。

集成免疫小波神经网络模型在计算机病毒检测中的应用

论文在传统神经网络的结构上做了一定改进,提出了一种基于集成免疫小波神经网络的计算机病毒检测方法,仿真测试表明:经过免疫聚类分析特征选择算法优化的集成免疫小波神经网络模型,在识别已知病毒和未知病毒精度上有明显的提高。