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基于改进遗传算法的TSP问题求解
被引量:
3
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作者
阮怀忠
张建中
《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》
2003年第4期53-56,共4页
TSP问题是典型的NP完全问题 ,遗传算法是求解NP完全问题的一种常用方法。本文针对解决TSP问题 ,提出一种新的改进遗传算法。该算法用多样性维持机制来设计算法的选择机制 ,提高算法的求解性能。经过对TSP问题求解的实验 。
关键词
TSP
遗传
算法
免疫应答算法
多样性
实验
下载PDF
职称材料
题名
基于改进遗传算法的TSP问题求解
被引量:
3
1
作者
阮怀忠
张建中
机构
安徽省招生办公室
安徽省广电局行管中心
出处
《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》
2003年第4期53-56,共4页
文摘
TSP问题是典型的NP完全问题 ,遗传算法是求解NP完全问题的一种常用方法。本文针对解决TSP问题 ,提出一种新的改进遗传算法。该算法用多样性维持机制来设计算法的选择机制 ,提高算法的求解性能。经过对TSP问题求解的实验 。
关键词
TSP
遗传
算法
免疫应答算法
多样性
实验
Keywords
Traveling Salesman Problem
genetic algorithm
variety
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进遗传算法的TSP问题求解
阮怀忠
张建中
《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》
2003
3
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