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基于客流量变化的智能公交调度问题研究
被引量:
2
1
作者
贺尧成
叶明
杨明
《中国制造业信息化(学术版)》
2011年第6期8-12,共5页
为解决传统的公交调度系统由于采用固定发车间隔的刚性发车模式,引起的乘客群体满意度和公交公司满意度之间的矛盾,建立了以乘客群体和公交公司满意度之和为优化目标的数学模型,采用基于引入免疫浓度机制的免疫遗传算法来寻找各个时段...
为解决传统的公交调度系统由于采用固定发车间隔的刚性发车模式,引起的乘客群体满意度和公交公司满意度之间的矛盾,建立了以乘客群体和公交公司满意度之和为优化目标的数学模型,采用基于引入免疫浓度机制的免疫遗传算法来寻找各个时段的最优发车间隔。经改进后,公交车辆发车时间间隔随着客流量波动而柔性地变化,可以使乘客群体和公交公司的满意度最大。
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关键词
免疫
遗传算法
客流量变化
智能公交调度系统
免疫浓度机制
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职称材料
题名
基于客流量变化的智能公交调度问题研究
被引量:
2
1
作者
贺尧成
叶明
杨明
机构
南京航空航天大学机电学院
出处
《中国制造业信息化(学术版)》
2011年第6期8-12,共5页
文摘
为解决传统的公交调度系统由于采用固定发车间隔的刚性发车模式,引起的乘客群体满意度和公交公司满意度之间的矛盾,建立了以乘客群体和公交公司满意度之和为优化目标的数学模型,采用基于引入免疫浓度机制的免疫遗传算法来寻找各个时段的最优发车间隔。经改进后,公交车辆发车时间间隔随着客流量波动而柔性地变化,可以使乘客群体和公交公司的满意度最大。
关键词
免疫
遗传算法
客流量变化
智能公交调度系统
免疫浓度机制
Keywords
Immune Genetic Algorithm
Passenger Flow Fluctuation
Intellective Bus Scheduling System
Immunity Regulation Mechanism.
分类号
TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
基于客流量变化的智能公交调度问题研究
贺尧成
叶明
杨明
《中国制造业信息化(学术版)》
2011
2
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