免疫磁珠阴性富集法在恶性胸腔积液细胞块制作中的应用

目的:探讨应用免疫磁珠阴性富集法制作恶性胸腔积液细胞块的可行性及其应用价值。方法:收集确诊为肺腺癌的胸腔积液57例,每例标本平均分成两份,分别用传统直接离心沉淀法(A法)和免疫磁珠阴性富集法(B法)制作细胞块,对两种方法获得的细胞块的HE染色、免疫组化效果及提取DNA的合格率、EGFR基因突变检测结果进行比较。结果:免疫磁珠阴性富集法的HE、免疫组化效果均优于传统的直接离心沉淀法;直接离心沉淀法提取的DNA浓度普遍高于免疫磁珠阴性富集法;直接离心沉淀法和免疫磁珠阴性富集法提取DNA的合格率分别为96.61%(57/59)和98.31%(58/59),两者差异无统计学意义(P>0.05);免疫磁珠阴性富集法EGFR基因突变阳性率为59.32%(35/59),高于直接离心沉淀法的54.24%(32/59),两者差异无统计学意义(P>0.05)。结论:应用免疫磁珠阴性富集法制作恶性胸腔积液细胞块的方法可行,在HE染色、免疫组化以及后续的分子病理检测与传统的直接离心沉淀法相比较均显示出较大的优势。

优化CD45免疫磁珠阴性筛选法提高循环肿瘤细胞富集效率的实验研究

目的探讨优化CD45免疫磁珠阴性筛选法对循环肿瘤细胞(CTC)的富集效率。方法利用SW620细胞和健康供体血液样本模拟CTC,加入SW620细胞数分别为50、75、100个,基于细胞角蛋白和上皮细胞黏附分子双抗体染色的CD45阴性筛选法进行CTC富集。比较常规方案正常剂量与高剂量CD45混合物+免疫磁珠富集SW620细胞的效率,以验证CD45混合物和免疫磁珠是否可以通过结合更多的白细胞和包绕更多的CD45^(-)肿瘤细胞来降低肿瘤细胞富集效率;进一步比较优化方案(对含有贴壁CD45^(+)白细胞的试管再次洗脱和磁场分选)与常规方案富集SW620细胞的效率。结果在常规方案中,正常剂量CD45混合物+免疫磁珠富集SW620细胞的平均效率为65.5%,高于高剂量CD45混合物+免疫磁珠的58.3%。采用优化方案富集SW620细胞的平均效率为82.8%,高于常规方案的61.9%。结论优化CD45免疫磁珠阴性筛选法能提高CTC富集效率。

基于免疫阴性选择算法的异常入侵检测

生物免疫系统的保护机制为我们设计计算机入侵检测系统带来了巨大的灵感,使得计算机免疫成为能解决复杂入侵问题的一种信息安全技术而备受关注.在本文中,我们提出一个新的异常入侵检测算法,该算法能够快速生成有效的检测器,并能实时检测入侵.

一种基于生物免疫系统的计算机入侵检测新技术

论述在传统安全之上增加入侵检测技术的必要性以及现有入侵检测技术的不足。分析生物免疫系统的免疫过程 ,从新的角度研究入侵检测技术 。

一种基于免疫学理论的入侵检测系统

描述了一种基于免疫学理论的入侵检测系统的体系结构,简要说明了系统的特点,介绍了免疫检测器的生成模型和生命周期。

人血清中C反应蛋白的磁珠富集与质谱检测

采用免疫磁珠富集法,通过结合C反应蛋白单克隆抗体磁珠将血清中C反应蛋白提纯浓缩,用蛋白酶切质谱法对提纯物进行测定。同时对C反应蛋白酶切过程进行优化,提高酶切后肽图覆盖率至86%,选取特征肽段为ESDTSYVSLK。通过质谱定量特征肽段的浓度,得到血清中C反应蛋白的浓度为2.06μg/g。本实验建立血清中C反应蛋白的定量方法,血清中C反应蛋白的质谱定量测定奠定了基础。

免疫学原理在入侵检测中的应用研究

评述了近年来免疫原理在入侵检测中的应用,着重讨论抗体克隆选择学说、免疫网络学说和危险模式理论的应用研究现状,对所采用的免疫机制和算法进行了总结,并介绍了研究的热点问题。最后在分析入侵检测方法存在问题的基础上,探讨了今后研究的方向。

基于人工免疫的分布式入侵检测模型

针对现有分布式入侵检测系统交互流量大、单点失效及检测效率偏低的问题,基于人工免疫理论建立了一种新的分布式入侵检测模型,并提出了一种中心检测器配置及使用方法,并将异常检测与误用检测相结合。基于OMNeT++网络仿真平台设计了仿真模型,进行了仿真实验。仿真实验结果表明,改进模型交互流量明显减小,检测效率明显提高并有效解决了单点失效问题。仿真结果证明了改进模型的正确性与有效性。

基于人工免疫入侵检测检测器生成算法

为了提高基于人工免疫入侵检测系统中从未成熟检测器生成成熟检测器的效率,论文提出了基因库均衡技术,并将基因库进化算法与传统阴性选择算法相结合,设计了分布式人工免疫入侵检测系统中成熟检测器生成算法,实验证明采用基因均衡技术之后提高了整个系统的计算效率。

免疫原理在业务冲突检测中的应用

在线业务冲突检测方法的不足之处主要体现为与现有网络结构不兼容、虚警和漏报.在对业务冲突检测与生物免疫系统之间相似性进行分析的基础上,提出了一种运用生物免疫系统中阴性选择、动态覆盖性和免疫识别机理进行业务冲突在线检测的方法.

一种基于生物免疫原理的入侵检测新模型

入侵检测系统可以从生物免疫系统的很多特点中得到启发,文中利用生物免疫原理设计了一个新的入侵检测框架模型,该框架在传统信息传输网基础上构建了免疫淋巴网,用来监控和管理传统传输网的行为。模型中还应用了阴性选择、克隆选择等免疫算法,使得该模型对于入侵检测问题有较好的敌我识别功能。

异常检测系统的漏洞分析

针对阴性选择算法生成的异常检测系统存在大量漏洞的问题,提出一种能够探测系统全部漏洞的非检测模式漏洞探测算法(EHANDP)。首先,指出目前检测系统漏洞探测算法(EHASP)的不完备性;然后,利用问题空间中的串模式证明空间中个体成为漏洞的充分必要条件,并提出探测系统漏洞的完备性算法EHANDP,能够找出给定系统的全部漏洞是该算法的主要特点。实验中采用随机数据集和人工数据集比较2种漏洞探测算法。研究结果表明:在相同的实验环境下,EHANDP算法与EHASP相比不仅有相同的计算复杂度,而且有更强的探测能力。

基于安全域的计算机免疫系统

模仿生物的免疫机制建立的人工免疫系统可以很好的保护计算机数据的安全,但目前所建立的人工免疫系统存在一些问题.论文把计算机中的数据划分成几个模块,每个模块代表不同的安全域,在不同的安全域内建立不同的免疫子系统,各个子系统相互合作共同保护计算机的安全.这样既减少了计算量,又有利于保持抗体的多样性,从而提高了系统的鲁棒性,也降低了系统漏报的概率.

强直性脊柱炎与其他腰痛及关节痛患者人类白细胞抗原-B27磁珠酶联免疫分析的可靠性探讨(英文)

背景:人类白细胞抗原-B27与强直性脊柱炎等风湿病发病密切关联,对强直性脊柱炎有重要的辅助诊断价值。磁珠酶联免疫分析近来已应用于检测人类白细胞抗原-B27。目的:了解磁珠酶联免疫分析法检测人类白细胞抗原-B27的准确性、敏感性和特异性,探讨其在强直性脊柱炎辅助诊断中的价值。设计:金标准对照。单位:中山大学附属第三医院风湿科及检验科。对象:选择2002-12/2003-04首次于本院风湿科门诊或住院有腰痛和/或关节炎表现的86例患者。纳入标准:①有下腰痛和/或关节炎表现;②相关临床及辅助检查资料完整;③同意接受人类白细胞抗原-B27检测;④为首次在本院就诊或住院患者。排除临床或辅助检查资料不完整及患其他重大疾病者。86例患者中男56例,女30例,年龄12～65岁。方法:同时以磁珠酶联免疫分析和微量淋巴细胞毒试验法对入选患者血标本进行检测。以微量淋巴细胞毒试验法测定结果为金标准,统计两法结果的符合率,并计算磁珠酶联免疫分析检测人类白细胞抗原-B27的敏感度、特异度及阳性、阴性预测值。主要观察指标:①两种方法对人类白细胞抗原-B27检测结果的符合率。②磁珠酶联免疫分析检测人类白细胞抗原-B27的敏感度及特异度。结果:所有患者均进入结果分析。①对于33例强直性脊柱炎患者,磁珠酶联免疫分析检测人类白细胞抗原-B27的阳性率(90.9%)高于微量淋巴细胞毒试验法(87.9%),但差异无显著性意义(P>0.05)。②应用两法对33例强直性脊柱炎和53例有下腰痛和/或关节炎症状的其他患者测定人类白细胞抗原-B27,结果的总体符合率达93.0%。磁珠酶联免疫分析检测的敏感度为90.0%,特异度为95.7%,阳性预测值为94.7%,阴性预测值为91.7%。结论:对于强直性脊柱炎和其他风湿病患者,磁珠酶联免疫分析与微量淋巴细胞毒试验法均能可靠地检测人类白细胞抗原-B27,磁珠酶联免疫分析的敏感度和特异度均已达较高水平。

免疫原理在入侵检测中的应用

简要介绍入侵检测系统和人体免疫系统的基本概念。基于人体免疫系统的3个进化阶段,将两者有机结合,提出了一个免疫网络入侵检测系统模型,对模型主要功能模块进行了描述。

DNA倍体联合P53在子宫内膜癌转移阴性淋巴结中的检测意义

子宫内膜癌在发达国家的发病率占妇科恶性肿瘤第一位,且呈逐年上升趋势,2015年的统计显示,全球每年新发病例已增至31.9万。在我国,随着经济的发展,子宫内膜癌的发病也呈上升趋势,但其总体发病率仍低于宫颈癌。本实验分别应用全自动DNA图像分析系统（DNA-AICM）检测DNA倍体和免疫组织化学法检测P53蛋白对阴性淋巴结进行检测,分析淋巴结微转移与相关指标的关系,探索这些指标检测子宫内膜癌微转移的可行性及临床价值。

基于人工免疫系统的故障诊断技术研究

本文首先介绍了故障诊断技术的现状,其次介绍了国内外基于人工免疫系统的故障诊断技术的研究进程,然后给出了本课题组所取得的基于人工免疫系统的故障诊断技术方面的一些成果,最后对基于人工免疫系统的故障诊断技术的应用前景和进一步的研究工作进行了展望。

阴性选择算法检测器生成的优化及仿真

针对现有常规阴性选择算法在非我空间覆盖设计上未考虑自身免疫性检测器发生的问题,提出一种能检测和剔除自身免疫性检测器的方法,并以MATLAB软件为仿真实验平台,分别对不规则分布数据、环形分布数据和近圆形分布数据3种空间数据分布进行仿真研究.仿真结果表明,该方法能有效剔除90%的自身免疫性检测器,提升了免疫阴性选择算法的鲁棒性和自适应能力.

用于异常检测的单级免疫学习算法

基于对多级免疫学习算法(M ILA)的批评性研究,提出了单级免疫学习算法(SILA)。该算法适用于低维度特征量的异常检测,提高了探测器训练的效率和效益,而且对M ackey-G lass时间序列数据的检测取得了很好的实验结果。

基于T细胞免疫耐受的检测器生成算法设计

通过模拟T细胞的培育机制,包括阴性选择和阳性选择,提出基于T细胞免疫耐受的检测器生成算法.该算法采用基于规则的基因表达方式同匹配规则相结合的方法,能够灵活表示分类规则间的或关系,并且引入阴性选择算子,使算法能够更有效地生成检测器.