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基于免疫粒子群优化算法的增量式PID控制
被引量:
3
1
作者
张伟
《微计算机信息》
2010年第10期233-235,共3页
基于粒子群优化算法的收敛速度快简单易实现的特点和免疫算法的免疫记忆、免疫自我调节和多峰值收敛的特点,本文设计出免疫粒子群算法,并将其应用于PID控制器中。仿真结果表明,免疫粒子群优化算法适用于增量式PID控制,并且基于免疫粒子...
基于粒子群优化算法的收敛速度快简单易实现的特点和免疫算法的免疫记忆、免疫自我调节和多峰值收敛的特点,本文设计出免疫粒子群算法,并将其应用于PID控制器中。仿真结果表明,免疫粒子群优化算法适用于增量式PID控制,并且基于免疫粒子群优化算法的增量式PID控制的跟踪效果和抗干扰能力比粒子群优化算法的PID控制和基于免疫算法的增量式PID控制跟踪效果和抗干扰能力都要好。
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关键词
粒子群优化
算法
(PSO)
增量式PID控制
免疫
算法
(
im
)
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职称材料
题名
基于免疫粒子群优化算法的增量式PID控制
被引量:
3
1
作者
张伟
机构
西安文理学院机械电子工程系
出处
《微计算机信息》
2010年第10期233-235,共3页
文摘
基于粒子群优化算法的收敛速度快简单易实现的特点和免疫算法的免疫记忆、免疫自我调节和多峰值收敛的特点,本文设计出免疫粒子群算法,并将其应用于PID控制器中。仿真结果表明,免疫粒子群优化算法适用于增量式PID控制,并且基于免疫粒子群优化算法的增量式PID控制的跟踪效果和抗干扰能力比粒子群优化算法的PID控制和基于免疫算法的增量式PID控制跟踪效果和抗干扰能力都要好。
关键词
粒子群优化
算法
(PSO)
增量式PID控制
免疫
算法
(
im
)
Keywords
Particle Swarm Opt
im
ization Algorithm Increment PID Control
im
munity Algorithm
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于免疫粒子群优化算法的增量式PID控制
张伟
《微计算机信息》
2010
3
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