基于差异最大化加权聚类的免疫组化图像处理方法

传统聚类方法在应用于组织病理图像处理时存在较大误差,为了提高细胞分类以及计数的准确率,提出一种新的免疫组化数字图像处理方法。首先将转换到LAB色彩空间的原始图像进行归一化处理,然后转换至HSV色彩空间并采用基于差异最大化加权聚类的方法对图像中不同类别细胞进行有效分类,最后综合利用形态学方法对免疫组化病理图像中不同类别细胞进行分割、计数。实验结果显示,该方法能够有效提高图像颜色信息利用率,在保持高容噪性的前提下,有效地提高免疫组化病理图像处理过程中对不同细胞组织分类、识别及计数的准确率。