基于免疫网络理论的永磁同步电机控制

在分析免疫系统的免疫网络理论的基础上,提出了一种基于免疫网络理论的调整比例积分(PI)控制器的策略,并将其用于永磁同步电机的直接转矩控制的调速系统,以克服电阻变化引起的磁链控制器输出不准确、控制精度低的问题.与一般PI控制和采用遗传算法的PI控制效果相比,文中提出的策略计算简单,在永磁同步电机定子电阻变化较大的情况下,仍具有高控制精度.仿真结果验证了这一免疫网络理论控制策略的有效性.

一种基于独特型网络的入侵检测方法

为解决神经网络检测方法中检测器需要定期更新、未知攻击检测性能低等问题,利用人工独特型网络的记忆、学习和动态调整能力实现入侵检测.提出一种可用作检测器的多变异模式人工独特型网络,并根据免疫响应原理设计检测算法,使检测器能实时学习新行为特征.仿真结果表明,多变异模式独特型网络检测方法与多层感知器检测方法相比,平均误报率下降了17.43%,未知攻击的平均检测准确率提高了24.17%.

一种基于ai-Net网络的入侵检测算法

基于人工免疫进化网络理论,提出一种入侵检测算法。该算法充分利用人工进化网络的许多优点如独特性,克隆选择,动态防护,自适应性,仿真结果表明,检测器对未知攻击的平均检测率有一定的提高。

免疫遗传算法在函数优化中的应用

生物免疫系统是一种高度并行的自适应信息学习系统,人工免疫系统是由生物免疫系统启发而来,借鉴了一些免疫系统的功能、原理和模型,主要用于信息处理和问题求解。在对免疫系统的一些基本概念和原理进行介绍的基础上,简要分析了人工免疫算法的研究现状及其改进的算法在函数优化上的应用,并提出了混沌免疫算法的思想。

一种解决共享触发类业务冲突的新方法

不同于以往从同时触发的业务中选择一个业务解决共享触发类业务冲突的方法,该方法将共享触发的业务分为相容性业务和互斥性业务,相容性业务可以根据用户意愿和系统策略顺序触发执行,互斥性业务的优先级确定借鉴免疫网络理论中免疫细胞相互作用的机制,不仅根据共享触发的业务本身,而且结合能够提供用户信息的业务,推测用户对业务的执行意愿,根据策略一致性动态地选择最佳的业务执行。实例证明该方法能够有效解决共享触发类业务冲突,更好地满足用户需求。

基于免疫理论的车联网的城市路网实时容量研究

已有路网容量研究不能解决实时路网容量计算问题,难以掌握实时路网中的实际运行车流;传统的路网容量算法基本是离线处理或通过人工调查进行理论计算,很难解决实时路网容量的难题,为此,提出了一种基于免疫理论的车联网城市路网实时容量新方法.该方法将免疫网络理论引入车辆自组织网络,利用抗体识别抗原的原理,完成通信链路检测,同时,可以通过统计抗原抗体识别对获取路网中的车流,不仅解决了实时性问题,还解决了传统方法需要建立准确数学模型的难题.选取了实际路网中的区域进行验证,实验结果与传统方法获取的路网容量非常接近,证明了该方法的有效性.

组织惯例演化的重新定义:基于组织免疫的视角

组织惯例与环境变化的匹配问题是研究组织能否适应环境变化的关键,虽然惯例生成观理论与组织免疫理论都描述了一种组织内生性的主动适应环境变化的能力,但两种理论各有不足。组织惯例-免疫应答理论则是一种根植于惯例生成观理论、组织免疫理论以及免疫网络理论的惯例演化新理论。该理论将组织惯例与环境变化相匹配的演化过程类比为免疫系统选择一个在抗体独特位上具有合适抗原镜像对应物的抗体与相应抗原发生反应的免疫应答过程。该过程是一个由惯例运行中的具体情景及惯例的明示与实行三方面构成的循环交互模式,其中具体情景是指组织在持续修改惯例以应对环境压力的变革过程中某一时间点上与惯例执行相关联的具体情境,惯例的明示是一个由一系列启示构成的组合,而实行则是由特定的人在特定的时间和地点所采取的特定行为,三者之间的路径关系可用组织监视、组织防御、组织记忆来概括。