免疫PSO算法在啤酒配方优化中的应用研究

针对PSO算法在搜索过程中粒子容易失去多样性而陷入局部最优的缺陷,本文提出了一种免疫的PSO算法。该算法借助免疫接种与免疫选择两个免疫操作来优化PSO算法,从而达到优化搜索的目的,有助于提高其收敛速度,并将该算法应用于啤酒配方优化问题中。应用结果表明:使用免疫PSO算法对啤酒糖化配方进行优化,可以在较少的搜索步数内得到良好的优化效果,优化后所得配方的原料总成本有明显降低,具有工业应用价值。

免疫PSO算法求解多库房带时间窗VRP

为了降低物流系统的总费用,对车辆优化调度模型进行了改进,考虑了库房容量和时间窗两方面的因素,以总的耗费成本为目标,采用免疫粒子群优化(PSO)算法对此多库房车辆调度模型进行了优化求解。仿真结果表明免疫PSO比PSO更有效、更优越。

基于人工免疫PSO算法的球杆系统仿真研究

针对球杆系统非线性不稳定的特性,利用Matlab中的Simulink模块和True Time工具箱设计了人工免疫PSO算法网络控制系统。当网络控制系统存在一定的时延和滞后时,对人工免疫PSO算法的网络控制系统进行仿真分析。结果表明:采用基于人工免疫PSO算法的控制器的系统输出曲线超调量更小,调节时间更短,鲁棒性也优于一般PID控制器。