免疫Agents在网络故障诊断方法中的研究

针对传统的网络故障诊断方法普遍具有自适应差、误报率高等的不足,提出了一种结合免疫算法和agent技术的网络故障诊断方法。在分布式环境中,按照网络的不同特征和环境差异,利用不同功能、不同类别的agent进行故障诊断,同时各agent之间能够互相协作,彼此进行信息交流,和采集数据,从而对所获得的故障类型进行诊断。实验证明,该方法能够对网络故障类型进行有效的判定,对以后大型网络故障诊断是一个很好的借鉴。

基于免疫Agent的电力电缆线路故障检测系统

为区别故障信号、非故障信号,实现对电缆线路故障的准确检测,设计了基于免疫Agent的电力电缆线路故障检测系统。利用前端检测电路为故障分析模块、测距方式切换模块提供电量传输信号,完成系统前端检测装置的连接。按照免疫Agent检测原理提取电力电缆线路故障信号的特征,联合已获取信号对象,求解检测插值指标的具体数值。结合各级硬件设备结构,完成系统设计。实验结果表明,该系统可同时检测波频为10~20 Hz、40~50 Hz、60~70 Hz的故障信号与波频为20~30 Hz、30~40 Hz、50~60 Hz的非故障信号,可以在精准辨别故障与非故障信号的同时,实现对电力电缆线路故障的准确检测。

免疫agent概念与模型

阐述了免疫 agent(Im A)这一新概念 ,分析了免疫 agent求解实体的个性特点 ,构造出一种能对动态环境进行实时监控和故障预警的多免疫 agent的形式化网络模型 ,并提出一种新颖的免疫 agent算法。以此构建的系统具有更强的灵活性、鲁棒性和局部更新能力 ,是一个适用于动态环境的自组织系统。

基于免疫计算的agent系统研究

由于免疫系统具有良好的特性以及与multi-agent系统的相似性,因此将免疫机理应用于multi-agent系统的研究越来越受到关注。该文提出了一种新的实体agent——免疫agent和多免疫agent系统。首先给出了免疫agent的功能、结构以及形式化描述,然后构造了基于独特性网络理论的多免疫agent系统模型,借鉴生态学协同进化机理提出了系统中免疫agent之间的四种交互关系:共生、共栖、捕食者-猎物和竞争关系,并给出了免疫agent的浓度函数表达式。

基于免疫Agent的风力发电机组故障自愈系统的研究

以风力发电机组为研究对象,将Multi-Agent技术与故障自愈的原理结合,并引入人工免疫的思想,以故障的消除和抑制为目的,探讨一种新型的具有自身免疫能力的智能自愈理论和方法研究。采用Multi-Agent技术、人工免疫原理和专家系统等混合智能技术构建故障自愈免疫系统的结构模型,阐述了基于免疫agent的风力发电机组故障自愈系统的组织结构和诊断流程。该系统具有可扩充性、诊断资源的可重用性、诊断过程的自主性等,为机电装备故障诊断和自愈提供了一种新思路。

基于免疫Agent的网络入侵检测系统

结合计算机免疫学原理和多Agent技术构建了一个网络化、分布式、智能化的入侵检测系统,该系统融合了两者的优势,同时继承了多Agent系统和免疫系统的优点。其特点是能同时进行多层次的监测和不同级别的响应。系统是完全分布式结构,监视Agent生成后在网络上漫游,各个Agent分布在网络的各个结点上,单个结点受到攻击不会影响其他结点的检测能力,避免了单点失效问题。将疫苗概念引入系统,使得各个Agent可以实现互相学习,增强了整个网络的耐受性、"记忆"机制及新抗体生成机制的能力,提高了系统的适应性,不仅能检测到已知的攻击,而且还能检测到未知的攻击。

基于免疫计算的Multi-agent系统设计方法

依据人工免疫系统的特点,分析和设计了免疫Agent的结构,建立了一种基于生物免疫机制的Multi-Agent系统网络模型,并给出了其形式化描述。以此为基础,阐述了构建具有更强的灵活性、鲁棒性和局部更新能力的复杂分布式软件系统的方法和步骤,这对现有的软件工程起到了重要的补充作用。

基于免疫Agent的液体火箭发动机故障诊断

为解决液体火箭发动机系统非线性导致的故障诊断困难问题,将免疫Agent(IA)技术应用于液体火箭发动机的故障诊断研究。结合可变半径人工识别球(ARB)方法,在学习人类举一反三的机制,采用最大识别概率原则的基础上,构建了免疫Agent实体,并进行了仿真实验。实验结果表明:该方法训练时间短、正确率高、有较强的抗噪能力和自学习能力,可以应用于液体火箭发动机的状态监测与故障诊断。

基于免疫Agent的网格抗衰模型和决策方法

模拟生物免疫机理实现计算网格的性能抗衰是一个崭新的研究方向。分析和比较了免疫和抗衰之间的异同,构建了基于免疫Agent的系统抗衰逻辑模型,通过建立系统性能衰退的数学模型,给出了一种抗衰策略的决策方法。以一个分布式的音像资源事务处理系统为背景进行了应用研究,给出了一个两阶段超指数分布的数学模型来评估性能,结果表明方法是有效可行的。

基于免疫Agent的计算机动态取证

针对目前计算机取证技术因为取证时间的滞后而缺乏实效性的不足,提出了一种基于人工免疫原理和Multi-Agent理论的计算机动态取证方法.该方法结合了人工免疫系统在入侵检测中的优势及Multi-Agent系统在体系结构上的分布式特点,能够在网络攻击一旦发生的时候动态地收集实时数字证据,并通过安全有效的方式将证据及时、完整地加以保存,为证据的收集和分析工作提供可信的原始数据.同时能够确保数字证据安全有效地传输及保存.实验表明该方法能够确保证据的真实、完整和有效,为计算机动态取证的实现提供了一种新的思路.

基于免疫多Agent的省级气象信息网络监控系统建模

针对传统气象信息网络监控系统故障检测速度慢、误报率高、自适应差等问题,结合人工免疫原理和多Agent技术,构建省级气象信息网络监控系统模型。该模型融合了两者的优势,能同时进行多层次的监测和不同级别的响应。在模型设计过程中,充分考虑了生物免疫特性的算法和模型,将免疫Agent做为构建Multi-Agent系统的模型基础,增强了整个气象信息网络监控系统的新抗体生成能力、记忆性及耐受性。实验仿真证明这种新型的网络监控模型能实现较好的检测率和较低的误测率,为建立网络监控系统提供了理论模型。

基于免疫Agent的网格性能抗衰

模拟生物免疫机理实现计算网格的性能抗衰是一个崭新的研究方向。分析和比较了免疫和抗衰之间的异同,构建了基于免疫Agent的系统抗衰逻辑模型,模拟生物免疫机理对计算网格的资源和性能进行监控和诊断,建立性能衰退的数学模型,并给出了抗衰策略决策方法。以一个分布式的音像资源事务处理系统为背景进行应用研究,给出了一个两阶段超指数分布的数学模型来评估性能,结果表明该方法是有效的。

免疫多Agent协同的教育管理系统模型研究

为了满足学校办学的智能化需求,设计了基于免疫多Agen协同的教育管理系统模型。研究了免疫多Agen协作处理模型通过对话式扩充合同网协议完成了多Agen协作。采用免疫多Agen的协同进化算法提高了免疫进化算法的全局搜索能力和收敛速度,使教育管理系统模型具有良好的最优解搜索能力。

基于免疫Agent机电装备故障智能自愈系统建模

为了减少和消除机电装备系统失效及故障的发生,尝试在系统设计阶段引入装备免疫自愈思想。结合已有自愈理论研究和机电装备系统特点,提出了机电装备故障智能自愈系统的定义。从提高系统自身"免疫"能力的角度出发,探讨一种具有普适性的故障自愈系统设计方法,并以机电装备主控系统为例,构建基于免疫Agent的故障自愈系统模型,对自愈策略和相关算法进行了初步分析。利用二级放大电路组成的简化控制系统进行仿真研究,验证了该模型算法的可行性。

基于免疫Agent的配电网电缆线路故障自愈系统

传统配电网电缆线路无法有效管理负荷,且故障自愈时间较长。为了解决这个问题,设计了基于免疫Agent的配电网电缆线路故障自愈系统。采用免疫Agent结构采集电缆线路异常数据,并将数据发送给各个电缆线路内的成员代理完成信息交互。采用双中央处理的智能控制终端,实现就地控制。采用联邦式通信服务器,协调Agent通信行为。构建故障自愈模型,设定拓扑约束条件,确定评估价指标,设计自愈执行步骤。根据实验结果可知,应用该方法后,98%以上的配电网电缆故障得以自愈,且耗时更短,应用效果非常理想。

基于免疫多Agent技术的煤矿综合能耗B/S动态监控方法

为实现煤矿内所有耗能设备的动态监控,为节能优化措施的提出提供重要依据,进一步贯彻落实国家绿色低碳环保的发展理念,提出基于免疫多Agent技术的煤矿综合能耗B/S动态监控方法。结合自动控制理论和计算机技术,根据分站控制原理,合理划分煤矿内能源消耗设备的类型,并为每个设备配备可编程控制器。通过极大似然估计法构建线性方程,确定各组设备的监测节点位置。利用多种通信协议,在三层网络结构中部署B/S监测架构,从计量终端收集煤矿能耗设备的运行数据。基于免疫多Agent技术构建学习模型,分析并推理接收到的数据信息,实现对煤矿综合能耗的动态监测。结果表明:以不同的能耗设备为测试对象,基于免疫多Agent技术的煤矿综合能耗B/S动态监控方法可以准确地获取全部运行信息,有效实现能耗设备的动态监测,能够全面监控煤矿中所有耗能设备的运行情况,并为其后期运行和管理提供理论依据,具有应用价值。

基于免疫Agent算法的无人艇协同作战研究

针对无人艇面对敌方打击时的协同作战问题,根据无人艇的协同结构,利用免疫Agent系统理论对无人艇协同作战情况进行数学建模,构建结构和功能的映射关系模型。利用智能算法理论体系,设计能够检测无人艇感知、作战、自我调节的功能模型,构建新型的无人艇协同作战模型。仿真模拟证明,此算法具备自适应更新、智能化组织的优点和完整的作战机制,可为拟制无人艇的协同作战方案提供参考。

基于免疫agent的移动通信网络入侵检测方法

现有检测方法在对移动通信网络入侵检测时,存在检测结果正检率低、虚警率高、检测速率低等问题,无法为移动通信网络安全运行提供保障。针对这一问题,引入免疫agent,开展对移动通信网络入侵检测方法的设计研究。通过移动通信网络数据采集与预处理,为后续检测提供数据依据;在采集到的数据中,提取移动通信网络特征;利用免疫agent,生成入侵检测器模型;将基于免疫机理的agent技术引入到入侵检测流程中,实现移动通信网络自适应agent入侵检测。通过对比实验的方式证明,新的检测方法正检率高、虚警率低,检测速度也得到极大提升。

A^2IFM:一个基于免疫agent的移动网络入侵检测框架

针对移动通信网络的安全性需求,提出一个基于免疫Agent的入侵检测框架A2IFM,以免疫Agent为单元,基于免疫原理,通过分布于网络中的代理群协作来实施检测。阐述了框架的结构和运行机理,并通过实例验证了该入侵检测框架的有效性。

计算机网络故障管理智能化探析

随着计算机网络规模的日益扩大,网络的复杂性和不确定因素都在增强,网络的管理变得越来越困难。故障管理作为网络管理的一个重要部分,直接关系到网络能否正常运行,因此需要一套科学的管理方法进行网络管理。本文针对网络故障管理进行了研究,提出了一种基于免疫Agents的网络故障管理智能化方法。