免调度非正交多址技术及其接收机设计

主要探讨5G非正交多址(NOMA)及相应的接收机设计。NOMA在与免调度传输结合时,其收发机的设计除了需要考虑多用户干扰抑制及分集增益的最大化以外,还需要考虑实际的用户检测和识别以及存在碰撞情况下的非理想信道估计。在经典的最小均方误差估计结合串行干扰消除(MMSE-SIC)接收机算法基础上,针对几种不同的免调度实现方案给予相应的解决方案。仿真结果表明:所提方案在误差传播抑制和复杂度降低等方面均有较好的性能增益,在实际系统中可以同时满足免调度及高过载的业务需求。

深度学习辅助上行免调度NOMA多用户检测方法

针对上行免调度非正交多址接入(NOMA)场景中多用户检测的问题,通过结合传输数据的符号特征,提出基于深度神经网络(DNN)的联合活跃用户检测和数据检测框架.考虑更一般化的实际场景,即用户在每个时隙中随机活跃.将DNN求解结果作为改进的正交匹配追踪(OMP)算法先验输入,修正提升活跃用户检测和数据检测性能.仿真结果表明,提出的多用户检测方案比传统的贪婪追踪及动态压缩感知(DCS)多用户检测算法具有更好的用户活跃性及数据检测性能.

基于5G技术的低轨卫星物联网技术

基于5G技术的低轨卫星物联网融合了地面5G技术灵活有效与低轨卫星网络广域覆盖的优势,是实现全球海量物联终端广域连续性泛在接入的必然选择。针对地面5G技术与低轨卫星物联网的融合,对低轨卫星物联网的组成和演进进行了全面概述,论述了技术体制的发展方向;针对低轨卫星物联网信道特性,对多普勒频移补偿技术、低轨卫星长时延信道补偿、卫星物联网随机接入等保证传输时效性和可靠性必须要解决的关键技术进行了适应性分析和设计,为未来低轨卫星物联网的发展提供支撑。

面向5G物联网的上行接入技术

当前可以支持物联网上行接入的技术主要有ZigBee、Wi-Fi以及移动蜂窝网络几种。随着5G的广泛普及,将提供新型多址接入、全频谱接入等一系列新技术,可以支持更高的无线通信速率,在低功耗、低延时、高接入速率、超大连接数等方面展现出更为显著的优势。探究面向5G物联网的上行接入技术,成为物联网发展的一项重要课题。