不完全信息下的免赔额保险博弈分析

本文研究不完全信息条件下含免赔额保险合同的确定问题。我们通过一个信号博弈模型分析了可能的完美贝叶斯纳什均衡。初步的研究表明这个信号博弈存在着分离均衡,这意味着在不完全信息的情况下最优保险合同是可以达成的。

风险资产的最优绝对免赔额保险

绝对免赔额保险指事先由双方约定,被保险人自行承担部分损失的一种保险形式.本文利用期望-方差效用理论,讨论了单时段市场风险资产的绝对免赔额保险中最优免赔额的存在性问题,并给出了最优免赔额、最优风险资产投资额的定价表达式.

具有免赔额保险产品的最优自留额

为了寻找具有免赔额的保险产品在停止损失再保险协议下的最优自留额。首先,在风险度量VaR和CTE下文章介绍保险产品加入免赔额的损失的最优再保险模型,并且给出了最优再保险模型的最优自留额。接着,在每次损失分布服从指数分布的情况下,给出了加入免赔额的总损失的生存函数的具体形式。最后,文章给出了具体的数值模拟。

免赔额保险公平定价的期权博弈分析

传统保险定价实质上是供给方定价,忽视了保险契约是保险人和投保人双方互动决策的结果.另一方面,保单具有或有权益的性质,这使得近年来金融定价方法得以引入到保险定价中,以反映风险和回报之间的长期均衡关系.借助期权博弈框架引入博弈论和期权定价理论,分析了免赔额保险的公平定价问题,给出了基本模型和扩展模型两种情形下博弈均衡结果,即保单的无套利价值,并发现在扩展模型情形下,投保人的最优投保策略和均衡保险合同均发生变化.

我国机动车辆保险免赔额的学界研究与实践发展概况

绝对免赔额制度在我国实行至今,至今没有相关学者研究。厘清绝对免赔额在我国学界与实践领域的发展历程对于执行免赔额制度具有重大意义。

最优投资保险的动态经济模型研究

针对多阶段资产投资保险问题,给出了在市场状态转移矩阵一定的情况下,以最终的总超额收益尽可能大为决策目标的资产投资保险问题的一个多阶段动态规划决策模型,从中可以求得多阶段投资保险的整体最优投资保险策略。

风险约束与最优保险:一种更符合投保人期望的保险契约

在保险实践中,投保人往往期望在发生保险事故之后能够获得保险公司的充分赔偿,从而确保他们的实际经济损失被严格控制在预先设定的、可接受的阈值之内。为了满足这类保险需求,本文考虑当投保人损失不大于某个非负特定值时,在Arrow模型的基础上引入投保人的净损失约束以研究投保人的最优保险问题。具体的,本文在投保人的低损失区间而非全损失、高损失区间引入净损失约束,既考虑了投保人效用的帕累托改进,同时又使最优保单含有对投保人合理避险的激励。研究表明:投保人效用最优时,如果低损失区间上的净损失约束不起作用,则Arrow模型解就是本模型的解;反之如果起到作用,则给出了本模型的一个特殊解,并且指出该特殊解存在两个免赔额。此外,投保人的期望效用会随着净损失上限的增大和小损分界点的减小而有所提高,但当净损失上限增大或小损分界点减小到一定程度使得投保人低损失区间上的净损失约束不起作用时,投保人效用达到最大而不再进一步提高。