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美国选民身份识别法对选举参与的影响--基于2016年美国大选的分析
1
作者
严海兵
鲁小晔
《经济社会体制比较》
CSSCI
北大核心
2020年第2期140-150,共11页
选民身份识别法是近年来美国两党在选民争夺战上的焦点议题。截止2016年大选之前,美国已有30多个州实施了不同类型的选民身份识别法。文章采用2016年美国大选期间各州的投票数据,运用多层级线性回归模型,探索选民身份识别法与选举投票...
选民身份识别法是近年来美国两党在选民争夺战上的焦点议题。截止2016年大选之前,美国已有30多个州实施了不同类型的选民身份识别法。文章采用2016年美国大选期间各州的投票数据,运用多层级线性回归模型,探索选民身份识别法与选举投票率的关系,分析选民身份识别法对投票参与行为的影响效应。研究发现,选民身份识别法客观上成为了普通公民选举参与的准入性障碍,各州之间随着选民身份识别的严格程度加强,公民选举参与程度逐步降低。选民身份识别法主要按照种族和党派的界线分化了美国选民。文章最后指出,选民身份识别法是共和党削弱民主党选举力量的政治武器,也是共和党稳固选区优势的重要法宝,围绕选民身份识别法而展开的党派竞争加剧了两党的极化和对立。
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关键词
选民身份识别法
选举参与
投票行为
党派极化
原文传递
题名
美国选民身份识别法对选举参与的影响--基于2016年美国大选的分析
1
作者
严海兵
鲁小晔
机构
华东政法大学政治学与公共管理学院
出处
《经济社会体制比较》
CSSCI
北大核心
2020年第2期140-150,共11页
基金
国家社会科学基金青年项目“人民代表选举程序的制度化研究”(项目编号:13CZZ023)。
文摘
选民身份识别法是近年来美国两党在选民争夺战上的焦点议题。截止2016年大选之前,美国已有30多个州实施了不同类型的选民身份识别法。文章采用2016年美国大选期间各州的投票数据,运用多层级线性回归模型,探索选民身份识别法与选举投票率的关系,分析选民身份识别法对投票参与行为的影响效应。研究发现,选民身份识别法客观上成为了普通公民选举参与的准入性障碍,各州之间随着选民身份识别的严格程度加强,公民选举参与程度逐步降低。选民身份识别法主要按照种族和党派的界线分化了美国选民。文章最后指出,选民身份识别法是共和党削弱民主党选举力量的政治武器,也是共和党稳固选区优势的重要法宝,围绕选民身份识别法而展开的党派竞争加剧了两党的极化和对立。
关键词
选民身份识别法
选举参与
投票行为
党派极化
Keywords
Voter ID Laws
Electoral Participation
Voting Behavior
Party Polarization
分类号
D73 [政治法律—中外政治制度]
D77 [政治法律—中外政治制度]
原文传递
题名
作者
出处
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被引量
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1
美国选民身份识别法对选举参与的影响--基于2016年美国大选的分析
严海兵
鲁小晔
《经济社会体制比较》
CSSCI
北大核心
2020
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