煤矿入井人员唯一性检测技术研究

通过分析掌纹、指纹、虹膜、人脸、步态、声纹等生物特征识别技术的特点以及煤矿现场对入井人员生物特征的影响,指出虹膜识别、人脸识别、步态识别、声纹识别适用于煤矿入井人员唯一性检测;提出了一种基于人员定位和生物特征识别的煤矿入井人员唯一性检测技术方案,将生物特征识别技术嵌入人员定位系统,利用人员定位识别卡实现识别卡数量及人员身份的唯一性检测;指出煤矿入井人员唯一性检测技术的研究关键点是严重污染人脸的识别算法、对设备遮挡情况下人员步态图像的采集及对混入人员语音信号的煤矿现场噪声消除算法。

煤矿入井人员动态信息管理系统的应用

本文介绍了入井人员动态信息管理系统的组成、软件模块功能,并以耿村煤矿为例阐述了系统的应用情况。实践证明,通过将区队派班信息、灯房领灯信息、人员入井动态信息整合在一个软件平台进行数据对比,有效解决了入井人员统计难的问题,实现了对煤矿入井人员的实时动态查询,保证了对入井人员信息统计的准确性。

丰山铜业入井人员实行信息化管理

为加强人员动态管理，湖北黄石丰山铜业公司给600名入井人员发放了一个身份卡片，卡片上安装一个小小的芯片，一旦工人入井．平巷口安检站的井下人员考勤定位系统就开始工作，对每一位入井人员实行动态管理。