养老机构入住率的多元供求驱动机制研究——基于NCA和fsQCA的双重分析

入住率是反映养老机构服务品质、养老服务资源利用效率的重要指标。运用必要条件分析方法和模糊集定性比较分析方法,探究重庆市38个区县养老机构入住率形成的多元供求驱动机制,结果显示:在入住率普遍偏低的背景下,不同地区养老机构入住率的形成机制不同,可将其归纳为以失能老人为核心的机构养老服务需求与综合照料服务供给协同形成的“传统型”高配供求驱动机制,以及以高水平养老资本为保障的机构养老服务需求与高水平医疗保健服务供给协同形成的“医养型”高配供求驱动机制,且后者更有可能产生高入住率。基于此,建议提高机构人员配比,逐步提升养老机构医养融合服务的供给能力,增强老年人的机构养老意愿,以及提升其机构养老服务购买能力。

上海市养老机构入住率影响因素分析

本文对上海市493家养老机构的入住率及其影响因素进行统计分析,发现上海养老机构的入住率均值为82.68%。通过多元线性回归分析表明:在控制相关变量条件下,区域人均可支配收入、养老机构类型、地理区位和经营时间长短对养老机构入住率有显著影响;养老机构的室外环境、人员配置和医护人员配置、内部管理以及入住老人满意度对养老机构入住率有正向影响。建议通过区位优化配置养老机构资源,加大对公建民营和民营养老机构的投入,加强护理人员培训,提升养老机构内部基础设施的便捷性、舒适性和娱乐性等方面,提升养老机构入住率。

人力资本视角下养老机构老人入住率及其影响因素分析——以陕西省为例

目前我国人口结构呈现高龄化、空巢化和失能化的特点,社会养老负担日趋沉重。机构养老作为一种重要的社会养老模式,在应对老龄化挑战中承担着重要责任。对陕西省11家养老机构的调查发现,护理人员培训、持证率、平均工资水平等与养老机构入住率正相关,从人力资本视角,应加强护理人员培训,并健全人才激励机制。

北京市养老机构入住率的影响因素研究--基于北京市养老服务设施摸底普查数据

本文以北京市2016年养老设施普查获得的16个区460家养老机构调查数据为样本,针对入住老人的不同类型,分4个方面对老年人入住比率与养老机构医护条件、政府补贴、配套设施和服务、医疗机构收费等进行多元线性回归分析,结果显示自理老人和半自理及非自理老人的需求差异较大,自理老人对运动休闲活动有需求,对医疗照护没有需求;半自理及非自理老人则需要医疗照护而不需要运动休闲活动。研究显示,由于政府补助和各类优惠政策支持,养老机构的收费不是影响入住率的主要因素。最后针对北京地区的特点,分析了影响养老机构入住率的因素,并提出了政策建议。

不同入住率下住宅小区复合式地源热泵系统运行策略的研究

针对住宅小区不同入住率条件下复合式地源热泵系统运行策略优化问题,以合肥市的某住宅小区为研究对象,应用TRNSYS模拟软件建立小区复合式地源热泵系统仿真模型,分别对入住率为100%、70%、50%、30%4种情况进行了仿真模拟,以地源热泵系统全年能耗及土壤温升为优化依据。结果表明:在高入住率情况下,当地埋管出口水度大于22℃时开启冷却塔为最优运行策略;在低入住率情况下,夏季靠地埋管+冷却塔散热、冬季从地埋管吸热的运行控制策略最优,极低入住率(30%以下)情况下,采用夏季靠地埋管散热、冬季从地埋管吸热的地埋管地源热泵系统更加经济。研究内容对住宅小区的复合式地源热泵系统设计和运行有一定的参考价值。

养老机构开展医养结合服务能提高入住率吗?——以北京市为例

基于2016年北京市养老机构普查数据,采用多元线性回归模型分析养老机构开展医养结合服务对入住率产生的影响。研究结果表明:开展医养结合服务能显著提高养老机构的入住率。与非医养结合养老机构相比,医养结合养老机构的入住率高8.66个百分点。不同医养结合模式提升入住率的能力存在差异,“养内设医”模式提升入住率的能力最强,其次是“绿色通道”模式,“养医合作”模式并不能显著提升养老机构的入住率。因此,养老机构应借助医养结合政策的东风,结合自身优势提升专业护理水平和医疗服务能力,以此来赢得老年人的青睐,破解“低入住率”发展困境。

宁波市养老机构入住率及其影响因素的研究

目的调查宁波市养老机构入住率现状及影响因素,为发展区域性养老事业提供依据。方法随机抽取宁波市养老机构88家,应用自制问卷进行调查,问卷内容涉及机构概况、硬件设施、入住情况、内部管理和养老护理服务内容。所得数据采用SPSS 17.0进行统计学处理。结果宁波市养老机构的入住率为21.7%～100%（73.9±21.7）%,影响因素有床位平均费用、养护比、养老护理服务内容得分、是否建立考评制度、养老护理员持证率,差异均有统计学意义（P〈0.05）。结论宁波市养老机构的平均入住率参差不齐,可通过规范管理机制、完善人员配备与知识培训、提高护理服务质量,最终提高入住率,为老年人老有所依提供更好的服务。

提高酒店回头客入住率对策思考——以厦门金海岸大酒店为例

文章对我国酒店在提高回头客入住率方面存在的主要问题分别从管理、经营和服务质量三个方面着手进行探讨,尤其是针对目前我国本土饭店管理公司在经营管理方面存在的一些问题作了较为深刻的阐述。结合厦门金海岸大酒店的实例,对其回头客的基本构成及回头客群体的形成和发展趋势展开分析,提出提高酒店回头客入住率的对策。

包含虚拟变量的澳门酒店入住率预测模型及实证

本文通过引入时间趋势项、虚拟变量等,拟合出酒店入住率的主要趋势,再利用ARMA模型拟合出次要趋势——随机扰动项,在此基础上建立了新的入住率回归模型。检验结果表明,该模型对酒店入住率的预测效果更加理想。最后使用相关模型预测了2007年1-12月的酒店入住率。

民办养老机构入住率问题与对策研究——基于青岛市某老年公寓及周边小区的调研

人口老龄化使养老成为严峻的社会问题,机构养老是解决这一问题的重要途径。不同类型的养老机构入住率差别大,民办养老机构入住率低是现阶段的普遍现象。本文在调研基础上分析影响民办养老机构入住率的因素,为民办养老机构提高入住率提供建议。

民营养老机构入住率研究及SWOT分析——基于锦州市的实证研究

民营养老机构在承担社会公益责任的时候,其更加注重盈利,入住率是影响民营养老机构盈利的重要因素,也是民营养老机构生存的关键。影响民营养老机构入住率的因素比较多,本文以民营养老机构财务管理的视角对提高民营养老机构的入住率提出相应的对策,以此促进养老事业的可持续发展。

对商用楼宇入住率影响因素分析的评价及改进

众所周知,房地产投资属于长期投资,特别是商用楼房,受宏观经济政策、行政法规及心理因素的影响大。本文中商用楼宇入住率,是指用商用楼房的出租面积与出售面积之和除以其总面积。未来楼房的入住率对每一个房地产商来说都是其追求的目标,如果大楼建成之后达不到预期的入住率,就会蒙受损失。要准确地预测和比较商用楼房的未来入住率,必须正确分析商用楼房入住率的影响因素及影响程度。

杭州纳德大酒店客房入住率情况浅析

当今社会第三产业占据着主要地位,而其中的酒店业也是发展迅速,许多新兴酒店拔地而起是酒店见得竞争越来越激烈,而客房入住率的高低对于酒店的效益起着至关重要的作用。本文以纳德大酒店为例,通过对酒店外部环境因素和内部设施设备和员工素质等方面分析了酒店客房入住率高的原因。

养老机构入住率研究综述

入住率是衡量养老机构服务品质的一个重要指标。本文在对现有文献进行梳理的基础上,对养老机构入住率效率和影响因素进行总结,发现养老机构存在的部分问题,得出入住率效率和影响因素与人力、物力和财力的投入有关。

供需不平衡背景下酒店入住率的预测模型——以海南为例

酒店经营管理中普遍存在着供求不平衡的问题,一直以来都是酒店管理者着力解决的重点、难点问题。以海南为例,分析造成酒店业供求不平衡的原因及由此产生的弊端,通过实证研究,构建供需不平衡背景下酒店入住率的预测模型,以减少因为供需不平衡而带来的酒店价格的波动,促进酒店业健康有序的发展。

综合建筑群不同入住率下复合地源热泵运行策略模拟研究

综合建筑群集住宅商业办公为一体,在商业办公满负荷运行的条件下,运用数值模拟研究住宅小区30%、50%、70%、100%4种入住率条件时地埋管换热器运行情况,可以得出不同入住率下复合式地源热泵系统最优运行控制策略。结果表明,入住率为30%时采用过渡季节开启冷却塔散热,冬季采用地埋管取热的方式能达到最优运行效果;入住率为50%和70%时,夏季埋管全部使用,冬季只运行一半的运行方式最佳;入住率为100%时,采取地埋管换热器出口水温比对应时刻的湿球温度高2℃时开启冷却塔的方式,运行效果最佳。本文以土壤温升和优化系统运行效率为依据,对综合建筑复合式地源热泵系统的运行设计有一定的参考价值。

扁平化管理模式下提升五星级酒店入住率的对策研究

目前,民宿、主题酒店、星级酒店等成为热门话题,网上旅行社的争斗持续影响着整个行业,使得酒店市场的竞争愈演愈烈。在此背景下,传统的酒店组织管理结构日益显露其缺陷,并逐步丧失其有效性和威信,为迅速适应外部环境的变化,酒店企业的重组、新的组织架构已经成为当今世界组织变革的必然趋势。酒店作为服务业的一个重要组成部分,在新的环境下,无论是经营模式还是经营管理,都会遇到一定的挑战。随着社会经济的不断发展,人民的生活水平不断提高。因此,五星级酒店要在市场竞争中立于不败之地,必须不断地进行管理,利用扁平化管理模式,完善管理体系,提升入住率。

互联网环境下基于消费者搜索的酒店入住率预测研究

互联网环境下消费者信息搜索反映了游客潜在的旅游需求。针对酒店入住率的非线性特征,以北京为例,构建BA-SVR@CSQ混合模型对北京星级酒店平均入住率进行预测,其中蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)用于优化SVR模型的自由参数,并利用2011年1月至2017年4月与北京旅游相关的消费者搜索数据(Consumer Search Queries,CSQ)构造SVR模型的输入集。12个月的预测结果表明,与基准模型相比,所构建预测方法能有效提高模型的预测精度,证实了网络搜索数据在酒店入住率预测中的重要价值,预测结果可为旅游相关部门的决策提供必要的参考。

养老机构的环境质量对其入住率的影响研究——以北京市为例

基于2016年北京市养老机构普查数据,采用多元线性回归模型分析了养老机构的环境质量对其入住率的影响。研究发现:养老机构外部和内部环境质量均显著影响其入住率,但作用机制存在差异。在外部环境质量方面,位于中心城区的养老机构入住率显著高于其他十区。在内部环境质量方面,居住、医疗和娱乐环境质量对入住率的影响存在异质性:第一,居住环境质量整体得分较高,但对入住率的影响不明显;第二,医疗环境质量的改善能显著提升入住率;第三,娱乐环境质量得分与入住率之间存在显著负向关系。

典型居住区居民入住率与负荷关系分析

居住区的居民入住率情况对于负荷的影响较为明显,且处于不同发展阶段的居住区的居民入住率与负荷的关系又有一定的区别。探讨了居民入住率与不同发展阶段居住区月最大负荷之间的关系,通过剔除气温负荷,建立月最大负荷基准值与居民入住率之间的关系模型,最终通过居民入住率的预测来对居住区的电力负荷进行预测。最后结合实例,分析了在居住区月最大负荷预测过程中运用该方法的过程及应该注意的问题。