云平台下入侵人员位置实时监测方法研究

云平台数据遭受攻击时,入侵人员可伪造网络地址或通过间接攻击方式隐藏真实地址。此时,管理员不但要修复漏洞,还要获得证据线索和溯源。为此,提出云平台下入侵人员位置实时监测方法。分析云平台入侵监测系统设计需求,建立入侵监测模型;从数据源、安全警报等方面设置入侵人员位置监测系统结构,综合考虑各类干扰因素,设计系统电路与软件程序;利用粒子群多层解析方法,确定入侵特性权值系数矩阵,提取入侵者行为特征,并预先估计可能通过的路径;通过频谱特征采集痕迹数据,利用这些数据计算待监测位置与痕迹信息的特征模糊聚类概率,其中超出设定阈值的数据即为侵人员位置信息,实现实时监测。仿真结果表明,该方法监测到的位置信息与实际位置吻合度高,监测延时低。