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基于对抗机器学习的网络入侵特征选择研究
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作者 张翼 程小曼 管冬平 《电子设计工程》 2024年第18期173-176,181,共5页
网络入侵特征选择过程中无法有效缩减特征规模,导致特征选择效果不理想,据此该文设计基于对抗机器学习的网络入侵特征选择方法。利用对抗机器学习以及Word2vec改变入侵特征规模,降低冗余特征量。选择对抗入侵节点位置,通过迭代更新获取... 网络入侵特征选择过程中无法有效缩减特征规模,导致特征选择效果不理想,据此该文设计基于对抗机器学习的网络入侵特征选择方法。利用对抗机器学习以及Word2vec改变入侵特征规模,降低冗余特征量。选择对抗入侵节点位置,通过迭代更新获取节点可信度和可用度值,形成入侵特征选择点集,从入侵特征分组中随机选择特征子集,获取网络入侵特征选择结果。由实验结果可知,该方法特征选择结果与理想结果一致,F1分数最高为95分,特征选择效果较好。 展开更多
关键词 对抗机器学习 网络入侵 特征选择 冗余特征 对抗入侵节点
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基于自治Agent的分布式入侵检测系统 被引量:5
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作者 杨沛 文贵华 丁月华 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期1-4,共4页
在公共入侵检测框架的基础上 ,提出了一种基于自治Agent的分布式入侵检测系统模型 ,并介绍了一个实现实例 .同时对基于资源监视的入侵检测、陷阱和诱导。
关键词 网络安全 IP陷阱 自治AGENT 分布式入侵检测系统 入侵诱导 入侵对抗 入侵识别
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