基于被动分簇算法的即时通信网络安全漏洞检测方法

为了有效挖掘出网络协议漏洞,防止恶意攻击者泄露协议机密信息,维护协议运行环境安全,并改进安全漏洞检测技术,本研究提出了一种被动分簇算法在即时通信网络安全漏洞检测中的应用方法。首先,构建即时通信网络安全漏洞模型来界定监测区域,然后运用被动分簇算法获取即时通信网络节点。基于节点相对位置,用该算法确定安全弧序列以寻找节点漏洞弧段。随后,采用蚁群算法检测全部节点安全漏洞弧,从而实现完整安全漏洞的定位。仿真实验结果表明,本方法设计可精准检测即时通信网络安全漏洞节点,并且被动分簇算法在即时通信网络安全漏洞检测中的应用效果良好。因此,该方法对于挖掘和防范恶意攻击有着积极的作用,可以提高即时通信网络的安全性。

数据中心机房网络通信安全架构的设计与实施

随着数据中心在现代信息基础设施中的重要性不断提升,数据中心的网络通信安全面临越来越多的挑战。通过分析数据中心网络架构的现状及其主要安全挑战,概述其网络通信安全需求。同时,提出一套综合的安全架构设计方案,涵盖安全分区与网络分段、边界安全防护、数据加密与传输安全、访问控制与身份验证机制以及入侵检测与防御系统设计。最后,通过案例分析和安全效果评估,验证所提方案的有效性和可行性,为提升数据中心的网络通信安全性提供理论基础和实践指导。

即时通信软件网络安全检测技术的探析

本文首先根据即时通信发展现状进行综合分析,并且进一步结合即时通信软件网络安全检测技术发展特点开展系统化技术探索,以此作为基础条件,总结出网络安全检测技术应用策略。

一种网络入侵检测系统安全通信协议及其验证

针对网络入侵检测系统中安全通信存在的一些问题,制定了一种适用于网络入侵检测系统的网络安全通信协议,并对其安全性进行了形式化分析和验证,使得安全性和通信效率并重。

网络通信中入侵检测与安全防御策略

入侵检测和安全防御是新一代的网络安全保障技术,它可以主动地对网络信息中所存在的一些恶意入侵行为进行识别,并做出响应,不仅能够对外部网络的入侵行为进行检测和防御,还能够防止内部用户出现未经过授权以及错误操作的出现。

云计算船舶通信网络的入侵特征提取与检测

为使处于航行状态下的船舶具备良好通信条件,设计一种新型船舶通信网络的入侵提取与检测方法。以云计算环境作为物理搭建背景,通过特征比对序列构建、粗提取算子确定的方法,完成船舶通信网络的入侵特征提取。在此基础上,利用Modbus TCP安全协议,构建基础的船舶通信网络检测证人链,并根据具体网络运行需求,分析所需遵循的检测率,完成云计算船舶通信网络入侵特征检测与提取方法的构建。实用对比结果显示,与常见处理手段相比,应用新型入侵提取与检测方法后,船舶通信网络的基础维护量得到稳定提升,单位时间内信息通量的最大值状态得到有效延伸,具备构建良好船舶通信条件的物理能力。

面向软件定义网络架构的入侵检测模型设计与实现

针对传统入侵检测方法无法检测软件定义网络(SDN)架构的特有攻击行为的问题,设计一种基于卷积神经网络(CNN)的入侵检测模型。首先,基于SDN流表项设计了特征提取方法,通过采集SDN特有攻击样本形成攻击流表数据集;然后,采用CNN进行训练和检测,并针对SDN攻击样本量较小而导致的识别率低的问题,设计了一种基于概率的加强训练方法。实验结果表明,所提的入侵检测模型可以有效检测面向SDN架构的特有攻击,具有较高的准确率,所提的基于概率的加强学习方法能有效提升小概率攻击的识别率。

分布式网络入侵检测系统中的通信设计

为了更好的发现网络入侵,对分布式入侵检测系统的通信机制进行了深入探讨和分析,提出了分布式入侵检测系统控制中心与代理之间以及代理与代理之间的通信的内容、格式,并对分布式入侵检测系统的通信安全性进行了讨论和设计。较好地解决入侵检测系统各部分的通信联系问题,更快地发现入侵。

计算机通信网络中的安全维护管理分析

阐述计算机通信的网络安全的特点,影响计算机网络通信安全的因素,影响计算机网络通信安全的因素,包括系统设计的规范、优化技术措施和风险定位、建立防火墙系统、使用身份认证技术、运用入侵检测技术、通信网络的加密技术的应用。

网络安全态势感知模型的研究进展

针对当前数量形式均不断增多的网络攻击,不同种类名称的网络安全态势感知模型受到学术界的广泛关注研究。在信息技术迅速普及的背景下,硬件系统、软件漏洞日常应用操作的安全漏洞,导致网络攻击的方式手段不断增多,而单一类型的网络安全监控分析工具已难以适用于当前网络技术的发展。文中通过梳理网络安全态势感知技术的研究历史现状,总结分析了态势感知模型的技术理论发展及其工程应用,并且讨论了相关技术方案中存在的缺陷与不足,展望了网络安全态势感知模型未来的研究方向。

即时通信软件检测技术探析

本文对即时通信软件的网络架构及其存在的隐患进行了分析,并对入侵检测技术当中所应用的误用检测技术与协议分析技术做了阐述,在此基础上,提出一种能够有效检测即时通信软件的新技术。基于WinPcap的即时通信软件对应用层数据所开展的检测技术,可对全部符合规则库要求的数据包做出分析,对局域网的安全实施保护,并保证网络负载不受到任何影响。

空天地一体化智能铁路通信网络安全保障技术研究

智能铁路是我国交通发展的重要方向,空天地一体化通信网络将成为智能铁路未来的关键信息基础设施。文章针对空天地一体化智能铁路通信网络面临的安全挑战,以安全感知、协同推理、防御决策为主线,提出网络安全保障技术框架,探讨网络安全知识图谱构建、网络攻击检测和路径图生成以及动态协同防御策略等关键技术,可为空天地一体化智能铁路通信网络安全建设提供参考。

人工智能技术在校园网网络安全中的应用与实践

随着信息技术的快速发展,校园网络安全问题日益突出。人工智能技术作为当今科技的前沿,其在网络安全领域的应用为校园网网络安全防护提供了新的解决方案。通过梳理人工智能技术的发展历程和主要分类,详细阐述其在网络安全中的应用场景,包括智能入侵检测、智能恶意软件检测和智能漏洞评估与修复。针对校园网网络安全的现状和挑战,进一步探讨了人工智能技术在校园网络安全中的具体应用,如网络入侵检测、恶意软件识别、异常行为分析和数据泄露防护。通过实践案例与效果分析,验证了人工智能技术在提升校园网网络安全防护能力方面的有效性和先进性。

人工智能在网络安全中的应用与挑战

随着网络安全威胁的不断演进,人工智能(artificial intelligence,AI)在网络安全领域的应用越来越广泛。AI技术可以帮助识别恶意软件、入侵行为和网络钓鱼等威胁,优化安全策略,提高防御能力。然而,AI也面临数据隐私、适应性和鲁棒性、对抗性攻击和法律伦理等方面的挑战。为了克服以上挑战,需要加强AI模型的解释能力、平衡数据共享与隐私保护、提高自适应和自主学习能力,并构建多层次、多维度的网络安全防御机制。

云计算通信网络阶段性入侵优化检测仿真

对云计算通信网络阶段性入侵优化检测,需要有效提升云计算通信网络的服务质量,保障网络用户信息质量安全性。进行入侵检测时,应获取云计算通信网络安全脆弱性指标的优先关系矩阵,计算各层的网络安全态势评指标的权重向量,组建网络安全要素的模糊检测矩阵完成检测,但是传统方法通过对网络入侵信息数据进行聚类评估,提取入侵数据的感染隶属度特征进行匹配完成检测,但是无法准确计算网络安全态势指标的权重向量,不能组建精确的网络安全要素的模糊检测矩阵,存在入侵监测偏差大的问题。提出一种基于邻接矩阵理论的云计算通信网络阶段性入侵优化检测方法。首先获取不同阶段入侵下的网络节点状态序列,组建网络态势观测符号空间,获取某个阶段内观测到的网络入侵强度量化值,计算出该阶段网络节点初始状态概率分布,得到网络节点处于不同状态下的入侵代价,然后结合邻接矩阵理论计算出当前阶段入侵下的网络各层安全脆弱性量化值,组建安全脆弱性指标的优先关系矩阵,计算各层的态势指标的权重向量,组建网络安全要素的模糊检测矩阵,以上述矩阵为依据组建网络阶段性入侵检测模型,完成云计算通信网络阶段性入侵优化检测。仿真结果表明,所提模型可以极大地提高云计算通信网络阶段性入侵检测的准确性,且检测效率较高。

拓扑漏洞分析下的无线通信网络安全特性验证方法

针对无线通信网络安全特性结果验证存在偏差的问题,提出一种基于拓扑漏洞分析的无线通信网络安全特性验证方法。建立无线通信网络入侵检测系统,采用无线通信网络拓扑漏洞分析方法,计算无线通信网络的安全态势;设计无线通信网络安全特性验证交互流程,完成无线通信网络安全特性验证。实验结果表明:与传统验证方法相比,设计的验证方法在应用过程中得到的无线通信网络安全特性评定结果与实际情况更相符。

即时通信软件检测技术的研究

本文介绍了即时通信软件在一些环境下的隐患,对即时通信软件的网络架构进行了分析,接着又探讨了入侵检测技术中的误用检测技术和协议分析技术,并结合这两种技术提出了一种对即时通信软件进行检测的新技术。然后在WinPcap基础上讨论了即时通信软件对应用层数据进行检测技术的实现。这种检测技术能够分析出所有符合规则库的数据包,在不影响网络负载的情况下,能够有效地保护局域网网络的安全。

入侵检测技术在网络安全中的应用

在对入侵检测技术的原理、方法进行总结归纳的基础上,介绍了两类常见的入侵检测系统,并以snort搭建windows下的入侵检测系统为例,分析了局域网环境下入侵检测系统的构建与使用方法,为使用入侵检测系统实施网络安全防护提供了可行路径。

一种基于流量的软件定义网络多级混合入侵检测系统

软件定义网络(SDN)是一种新型的网络范式,其不仅可以增强系统的编程能力,而且还可利用最简单有效的方法来解决传统的网络威胁。研究发现,该范式中最重要的元素是控制器,其可对每个通信转发元素(交换机或路由器)进行管理,而且由该控制器提供的流量统计信息往往被认为是可用于开发基于网络的入侵检测系统的有用信息。基于此,提出了一种基于流量的多级混合入侵检测系统,该系统可以利用近邻方法以及分层极限分析来对网络威胁进行评估预测。最后通过与基于NSL-KDD基准数据集的常规监督机器进行算法精度的比较,验证了此多级混合系统的合理性以及可用性。

基于自治代理的网络入侵检测系统的研究及其可扩展标签语言通信的实现

介绍了一种基于自治代理的网络入侵检测模型,它包括一个中心控制级代理检测模块,多个主机级代理检测模块和网络代理检测模块。各模块间通过代理协同工作以实时检测网络中的协同攻击。为了实现代理间的可靠、安全通信,利用XML作为信息交换的载体,实现代理间的数据交换。