基于运动目标检测的智能视频监控系统

通过对视频序列的处理,使计算机在无人操作的情况下,检测出监控区域内的运动目标,并与预先设定的报警规则相比较,当发现异常行为时自动产生报警信号,提醒监管人员查看。系统中所用算法是将自适应混合高斯模型背景更新方法加以改进,结合基于帧间差分思想的双向匹配法,配合图像滤波方法,进行一系列后处理。实现室外场景运动目标检测,克服了树叶摇摆及轻微光照变化的影响,有效地滤除了各种噪声。提取出的运动目标精确完整,效果较已有算法得到了明显改善。

基于动态关联分析的网络安全风险评估方法

该文针对入侵检测系统(IDS)实时报警具有关联性的特点,对一定时间间隔内的报警事件进行动态关联分析,在此基础上提出一种实时的风险评估方法。首先,考虑到安防措施强度与节点漏洞对攻击执行结果的影响,提出了攻击成功率算法;其次,提出攻击威胁度算法,较好地区分了多步关联性攻击行为连续发生与多个孤立攻击行为单独发生之间的威胁度差异;最后利用各节点风险态势值加权计算系统整体的风险态势值,从而获得系统实时的风险态势曲线图。为了验证所提方法的有效性,搭建了攻击测试平台,实验结果表明该方法是科学的、有效的,能够提高评估结果准确度,为安全管理员及时改进安防策略提供了重要依据。