基于GIS空间技术和MaxEnt模型预测川西松材线虫病入侵风险

【目的】松材线虫在我国主要以松墨天牛和云杉花墨天牛为传播媒介,感染林木后常导致森林毁灭性破坏。预测松材线虫病入侵风险不仅对森林保护与质量提升具有重要参考价值,还关乎我国生态安全与碳中和目标的实现。【方法】本文基于川西理县24个云杉花墨天牛和55个枯死松树(云杉花墨天牛羽化前载体)地理分布点以及20个生物与非生物因子数据,利用GIS分析工具和最大熵模型(MaxEnt)对该县云杉花墨天牛适生区和枯死松树潜在分布区进行预测,并通过MaxEnt软件内建的刀切法剖析影响云杉花墨天牛适生区与松树分布区的主要因子。考虑到松材线虫病发生至少需同时具备传播媒介(云杉花墨天牛)和载体(松树)二要素,将云杉花墨天牛适生区和枯死松树分布区数据进行加权求和,预测松材线虫病发生的潜在分布区,评估其入侵风险。【结果】研究发现MaxEnt模型对云杉花墨天牛适生区和枯死松树分布区的预测工作特征曲线的下面积值分别为0.993和0.969,表明模型的预测结果为优,可用于松材线虫病潜在入侵风险预测。松材线虫病潜在入侵风险评估发现距居民点1.5 km内、年均气温为7.8~10.1℃、最湿季降水量为345~358 mm时松材线虫病潜在发生风险最高。模型预估理县松材线虫病潜在发生高风险区面积为10616 hm^(2),沿道路呈带状分布于各乡镇,占县域针叶林总面积7.1%。【结论】基于GIS空间技术和MaxEnt模型有助于预测川西林区松材线虫病入侵风险。但是,随着经济建设与气候变化,川西松材线虫传播与发生存在较大不确定性,应加强居民点、公路沿线松材线虫及其传播媒介的监测,完善防控应急预案,保障川西林区生态安全。

基于区块链的复杂网络近邻入侵风险检测算法

为保护复杂网络用户的数据隐私,降低网络入侵攻击对网络数据产生的负面影响,提出基于区块链的复杂网络近邻入侵风险检测算法。构建一种复杂网络环境下的数学模型,模拟复杂网络近邻入侵过程,并标记不同入侵类型下的标准特征。以实时网络数据为基础,利用区块链技术计算网络节点脆弱度,设置并求解近邻攻击强度、传输信息增益等风险检测指标,最终得出近邻入侵概率风险值和入侵类型的检测结果。通过性能测试实验得出结论:与传统检测算法相比,优化设计算法的风险值检测误差降低了0.044,同时入侵类型误检率降低。

密花豚草的入侵风险及预警防控

密花豚草Ambrosia confertiflora是一种原产墨西哥和美国的多年生杂草,后入侵到多个国家,给当地的农业、生态、畜牧业等带来了严重危害。除此之外,密花豚草还是多种有害真菌、昆虫的寄主,散发难闻气味污染环境,花粉还会引起易感人群的过敏反应。2018年欧洲和地中海国家植物保护组织(EPPO)将其列入A2类检疫性有害生物名单。豚草属杂草已经被列入我国进境植物检疫性有害生物名录,虽然密花豚草目前在我国尚无分布记录,但是其潜在入侵风险不可忽视。本文通过CLIMEX生物学动态仿真模型结合地理信息系统的方法,分析其在全球以及在我国的适生范围和适生程度,同时对该杂草进入我国的风险等级进行评估。研究结果表明,与我国贸易往来频繁的一些国家以及我国都存在密花豚草高度适生区,密花豚草极有可能通过国际贸易而进入我国,且密花豚草传入我国的风险等级为高度危险。应该提高对该杂草的风险意识,做好风险预警,提高对外来入侵生物的知识储备和公众对有害生物的防范意识,防止密花豚草进入我国,保护我国的农业、林业以及生态安全。

基于物联网的异构传感数据入侵风险识别方法

异构传感数据入侵风险识别过程中未对采集的异构传感数据进行融合处理,导致数据入侵风险识别完整性较差,为此,引入物联网技术,提出一种新的异构传感数据入侵风险识别方法;根据物联网的组成层次,构建物联网结构模型;依据不同网络入侵攻击类型,设置风险类型识别标准;在物联网结构模型下,采集异构传感数据,得出初始数据的融合处理结果;从传感数据结构以及数据时域变化两个方面,提取异构传感数据特征,计算入侵风险值;最终输出可视化的异构传感数据入侵风险等级以及类型的识别结果;实验结果表明,设计识别方法的风险值识别误差降低了0.015,风险类型识别正确率提高了1.6%,且风险识别方法的响应时间更短,即优化设计的入侵风险识别方法在精度和时效性两个方面更加具有优势。

我国水产养殖动物外来疫病入侵风险与对策

严格管控水产养殖动物外来疫病入侵风险,对保护我国水产养殖业健康发展有重要意义。为此,本文例举了近年来3种外来疫病(鲫造血器官坏死病、锦鲤疱疹病毒病、鲤浮肿病)对水产养殖业造成的危害;概述了水产养殖动物外来疫病4条侵入途径,即陆路口岸传入、航空口岸传入、海(江)港口岸传入、国际邮件中心传入;分析了现行法律法规疏漏潜在的外来疫病入侵风险,以及走私和旅客夹带水生、两栖观赏动物入境等行为存在的外来疫病入侵风险。针对进口监管、指定口岸、检疫准入、生物安全管理、入关后水产品种的监管等环节提出了降低外来疫病入侵风险对策;并探讨了“建立国外水产引种动物进场试养隔离期制度”的必要性。

紫茉莉入侵特性及其入侵风险评估

在实验室条件下测定了紫茉莉(Mirabilis jalapa)的有性繁殖能力、营养繁殖能力、化感作用和耐盐特性,对其入侵特性进行了初步研究,并对其入侵风险进行了评估,结果表明:(1)紫茉莉种子繁殖能力强,根和茎亦具有营养繁殖能力;(2)紫茉莉种子萌发期间耐盐性强于耐盐植物蜀葵;(3)紫茉莉对其它植物具有较强的化感作用潜能,对小麦和白菜的种子萌发及幼苗生长产生明显的抑制作用.因此,紫茉莉具有较高入侵风险,是一种能对入侵地生态系统安全和生物多样性构成威胁的外来物种,必须对其严格加以控制.

外来鱼类入侵风险评估体系及方法

根据中国外来鱼类的入侵现状,分析了建立外来鱼类入侵风险评估体系的重要性、必要性和应用前景。在现状调查、文献分析和专家咨询的基础上,构建了一套包含5个一级指标、12个二级指标、44个三级指标的可定量化的外来鱼类入侵风险评估指标体系,确定了各指标权重,并举例说明了该评估体系的应用。

江苏水产养殖鱼类外来物种调查及其生物入侵风险初探

通过对江苏水产养殖鱼类的外来物种进行实地调查和资料信息采集,共统计整理出51个外来鱼种,总结了这些物种原产地、食性、耐受温度、生态类型等基本信息,并从繁殖特点、生活习性和入侵历史等方面选择评价指标,对部分外来鱼种的入侵风险做出初步评估,提出了防治外来鱼类入侵的若干建议。

外来树种对自然生态系统入侵风险评价指标体系

本指标体系是通过评价外来树种的入侵性(繁殖扩散建群能力)或外来树种的实际扩散程度及其对生态系统的影响来综合评价外来树种对自然生态系统的入侵风险。首先以回答问题的方式进行外来树种的入侵性评价或实际扩散程度评价,及其对生态系统的影响评价,然后通过综合判断表,得出外来树种的入侵风险等级,最后结合外来树种的控制难度等级给出相应的管理对策。入侵性通过植物的繁殖方式、扩散途径和适应能力等3个方面进行评价。实际扩散程度主要考虑外来树种天然更新的方式、扩散进入的植物群落类型和扩散的速度等因素。生态影响评价包括外来树种对生态系统环境因子、植物群落结构组成、当地群体遗传完整性和生态系统营养链等4方面的影响。控制难度考虑影响控制的因素、控制的方法和控制的负面影响等因素。

东北地区马铃薯甲虫监测与入侵风险分析

在利用多种方式进行马铃薯甲虫识别、危害及防控技术宣传,增加东北地区马铃薯产区对马铃薯甲虫的认知程度的基础上,于2009和2010年度,在我国东北吉林省、辽宁省、黑龙江省和内蒙古东部地区设立了马铃薯甲虫监测点32个,调查面积439 hm2,监测面积193万hm2,未发现马铃薯甲虫。根据马铃薯甲虫发生及传播特点,以及在俄罗斯远东地区的发生情况,进一步提出了我国东北地区马铃薯甲虫入侵的风险性及应对策略。

外来牧草入侵风险评估体系研究

风险评估是预防外来物种入侵的有效手段,为科学评价外来牧草的入侵风险,防止盲目引种带来生态安全威胁,本研究将频度分析法与层次分析法结合,建立外来牧草入侵风险评估指标体系;该体系由5个一级指标和18个二级指标组成,包括外来牧草的入侵性、适应性、扩散性、生物学特性、危害性、防除难度等方面;本研究中,利用4种禾本科外来入侵牧草和3种禾本科外来牧草对构建的评估体系进行验证,并利用该体系对外来牧草柳枝稷(Panicum virgatum L.)进行了入侵风险评估实例研究,得出其入侵风险为中等,主要体现在适应性强和扩散性强方面。本研究建立的评估体系,可初步明确柳枝稷入侵风险的主要来源,为外来牧草的引种管理提供参考。

病毒对地下水的入侵风险与防控对策浅析

病毒可能会成为人类未来的“头号公敌”,全球地下水病毒污染事件频繁发生,因此,病毒对地下水的影响和防控逐渐受到国际重视.为进一步了解地下水病毒入侵,通过文献检索调研,分析了病毒进入含水层的途径、在地下水中迁移的限制性因素、在多孔介质中的转化过程,总结了地下水病毒入侵防控相关方法、技术、政策,探讨了风险防范意识有待加强、地下水病毒科学研究存在短板、应急防控与预警能力不足等问题及挑战.参考国内外相关研究成果和实践经验,初步提出地下水病毒入侵风险防控对策建议:①源头排查风险,防患于未然.在地下水饮用水水源地保护区及补给区,排查防疫类污染源渗漏情况,经过化学或高温消毒后再使用农村地下水饮用水、生活用水.②加强地下水饮用水水源地病毒调查研究.研究病毒在土壤及地下水中的存活能力、迁移转化机制、环境行为特征、模拟预测技术、健康风险评价方法,制定相关规范、指南.③筹划应急防控对策.做好地下水应急监测预警、饮用水消毒处理、环境质量信息公开等相关准备工作,制定地下水饮用水水源地病毒应急防控预案.

大数据环境下入侵风险评估优化模型仿真分析

针对大数据环境下的数据信息进行入侵风险评估问题。由于大数据信息环境下的数据具有动态波动的特性,使得存在大量多元数据。传统的评估方法,主要通过提取数据特征进行分类,再分别进行评估,忽略了多元数据的特征对分类产生的影响,导致评估不准确的,效率差的问题。提出改进的逆向云生成算法的大数据信息环境下的入侵风险评估建模方法。对大数据信息环境下系统的入侵危险进行感知,提取大数据信息环境下系统的正常状态云,利用逆向云生成算法获取该云的数字特征,计算被监视时刻的大数据信息环境下系统变量采样值,将计算出的采样值与正常状态云的数字特征相匹配,以匹配后的结果为依据融合抗体浓度模型进行大数据信息环境下网络入侵风险的实时评估。仿真结果表明,采用改进方法对入侵风险评估进行建模精确度高。

香蕉相似穿孔线虫——寄主范围、入侵风险和控制途径

香蕉相似穿孔线虫是一种非常重要的危险性检疫线虫,引起香蕉根腐病、黑头病和猝倒,造成产量损失50%以上。本文简要介绍了香蕉相似穿孔线虫寄主范围、入侵风险分析及其控制和根除措施。

我国龟科淡水栖龟类主要外来物种调查及入侵风险预测

以国内外来的龟科(Emydidae)淡水栖龟类为调查对象,介绍其生物学特征和养殖现状,并对部分种的入侵风险进行了初步评估,提出相应的预防与管理措施。

层次化动态网络入侵风险量化评估仿真研究

准确地评估层次化动态网络入侵风险是提高网络安全性的关键。传统的入侵风险评估方法利用D-S证据理论融合入侵报警信息获得攻击者的攻击行为,预测其攻击意图以及攻击规则,对于未威胁到网络正常运行的入侵攻击也进行报警,评估结果与实际攻击强度偏差较大,存在报警数量大、误报率高等缺陷,提出了一种基于人工免疫的层次化动态网络入侵风险量化评估方法。根据动态网络漏洞收集和入侵攻击事件捕获构建入侵攻击行为节点,将防御对策映射成防御行为节点描述动态网络漏洞成功利用概率、攻击成本、防御成本以及网络损失度等参数,采用ADTool工具构成入侵攻防树和节点参数值,引入入侵攻击回报与防御回报的概念作为动态网络入侵风险评估的依据,将人工免疫原理应用于入侵风险评估,模拟人体记忆细胞对外部抗原的免疫过程,利用克隆选取方法增扩抗体浓度评估层次化动态网络入侵风险。实验结果表明,所提方法更真实地反映层次化动态网络所面临的入侵风险,减少了报警数量、降低了误差率。

江苏龟鳖外来物种调查及入侵风险分析

针对江苏省土著龟鳖资源日益减少与外来龟鳖物种日益增多的现状,通过实地考察、专家采访、资料查阅等方法对江苏省龟鳖资源进行了调查。初步统计分析表明:江苏省现有外来龟鳖物种8科16属20种。本文着重介绍了这些外来龟鳖物种的来源、分布及生物学特征等基本信息,对其中6个外来物种进行了初步入侵风险分析,提出了防范外来龟鳖物种入侵的策略。

基于生成对抗网络的主机入侵风险识别

随着互联网的发展,针对主机漏洞发起的入侵层出不穷,计算机安全问题日益突出,基于深度学习的入侵检测成为研究热点,但仍然存在攻击训练样本少以及无法有效检测未知攻击的问题。基于AC-GAN和LS-GAN,设计并实现主机入侵风险识别网络TR-GAN,该模型能有效解决梯度偏移或梯度消失的问题。TR-GAN相较于AC-GAN及LS-GAN,不但风险识别准确率更稳定,最大识别准确率达到80%,且其风险样本生成模块能在较少训练迭代轮数下就生成与真实攻击样本具有相同特征的攻击样本。生成的攻击样本不但可以作为训练样本的补充,而且可作为部署系统安全策略的参考。

层次化动态网络入侵风险量化评估研究

对网络的入侵风险量化评估是网络安全体系的重要防范方法,可在发现入侵后及时做出相应,有效降低网络入侵风险。传统方法采用小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)模型对层次化动态网络入侵风险评估,对层次化动态网络入侵风险量化评估结果较为粗糙,导致评估结果精度较低、网络入侵报警正确率低等。为此,在传统WNN模型基础上,融合人工免疫原理提出新的层次化动态网络入侵风险量化评估方法。利用WNN模型计算层次化动态网络正向和反向入侵数据的隐含层输出结果,得到初步层次化动态网络入侵风险的等级评估结果;融合人工免疫原理与入侵风险等级评估,将层次化动态网络的入侵模拟为人体记忆细胞对外部抗原的免疫过程,利用克隆技术改变不同网络服务器的抗原浓度,实现对层次化动态网络入侵风险的精确量化评估。实验结果说明,所提方法的风险量化评估结果精度高且对层次化动态网络入侵的报警正确率高。

地中海实蝇入侵风险及检疫防控对策探讨

2012年3月，重庆航空口岸自卡塔尔多哈进境旅客携带的凤梨释迦（番荔枝）中截获49头地中海实蝇。在统计我国各口岸截获地中海实蝇疫情的基础上，对地中海实蝇入侵风险进行分析并提出相应的检疫对策，旨在为有效防止地中海实蝇传入重庆市，保护重庆柑桔产业提供借鉴。