自然语言转换为受控语言的语义工具——入口词表模块

美国伯克莱大学近年来开发设计的语义工具———入口词表模块(EVM),目标是实现自然语言到受控语言的转换。本文详细介绍了EVM的创建过程和实现机制,首先利用数据检索代理和清洗代理从远程数据库中下载记录;然后抽取代理和构建代理利用下载的数据,采用统计学的方法计算自然语言词汇和受控语言词汇之间的关系,构建关联词典;最后由桌面代理和领域代理提供给用户感兴趣的领域,帮助用户进行检索。另外还列举了目前已经建立的几种模块,如INSPEC、MEDLINE、PATENTS等。最后还提出了这一项目未来需要改进的工作。

论自然语言的优势与人工语言的消亡

文章分析了人工语言和自然语言各自的现状和优缺点,指出在不久的将来,人工检 索语言将被自然语言取代从而走向消亡。

自然语言与受控语言检索

介绍并讨论文献检索系统中的语言控制模式，分析自然语言与受控语言在情报检索中的优越性与局限性，阐述 DIALOG系统和万维网检索引擎如何为实现自然语言检索而构制索引，并对改进自然语言检索的几项重要研究进行归纳。

我国情报检索语言形式化语际转换系统的现状及其新进展

本文分析了我国情报检索语言形式化语际转换系统的现状和进展,指出了与国外先进水平的差距,并就形式化语际转换系统——入口词表的编制中的几个问题做了探讨。