经济政策不确定性对我国入境旅游的影响及时变效应

经济政策不确定性已经成为宏观经济波动的重要因素,对我国入境旅游发展产生正负向交替变化的非对称影响。基于计量模型从我国入境旅游的供给方和需求方视角,考察我国经济政策不确定性和全球经济政策不确定性对我国1997—2021年省域层面的入境旅游流量和收入的影响及时变效应。研究发现:全球经济政策不确定性与我国经济政策不确定性对我国入境旅游收入和流量均独立存在负面影响,且前者更为显著。不确定性事件的发生对我国入境旅游收入在响应方向、强度和时长方面均具有显著差异性,且随着时间的推移逐渐减弱。

我国入境旅游客源与旅游外汇收入的多尺度对比研究——EMD方法的新应用

基于2005—2010年间我国入境旅游客源和旅游外汇收入的月数据,引入处理非平稳时间序列的经验模态分解(EMD)方法,进行两个要素的多尺度分解及对比。研究结果表明:(1)入境旅游客源与旅游外汇收入具有几乎一致的波动周期,分别为3个月、半年、1年及39个月。(2)入境旅游客源并不是旅游外汇收入变化的必要条件。如果外界条件不变,入境旅游客源的变化趋势以3个月周期震荡为主,上升速度极为缓慢;而旅游外汇收入则保持迅速提升,周期性波动并非其主要变化特征。(3)比起盲目吸引入境旅游客源,更应根据区域旅游资源特点与发展基础,寻找旅游业发展中新的增长点,才更具长远意义。

危机事件对中国入境旅游外汇收入影响评估

近些年,公共危机事件越发频繁和严重,对其准确评估对旅游业管理至关重要。文章用TRAMO/SEATS季节调整模型,将月度数据时间序列分解成趋势、季节和不规则波动,对旅游本底趋势线进行改进,并对危机事件造成中国2003年1月至2008年12月间的入境旅游外汇收入的损失进行评估,重点对2003年SARS所造成的巨大损失进行评估。结果显示:①模型对数据的拟合效果非常好,数据具有显著的趋势和季节特征,改进旅游本底线更合理。②2003年SARS共造成中国入境旅游外汇收入损失31.519亿美元,95%置信度的区间估计为[29.387,33.652],以往研究低估了损失。③2003年4～6月危机全面爆发并达鼎盛,2003年7～10月为危机的衰退期,2003年11月～2004年1月为危机的消亡期,此次危机持续了10个月。

上海市入境旅游市场发展潜力与旅游外汇收入的关系研究——基于灰色预测和灰色关联分析法

利用灰色预测法对上海市入境旅游11个国家和地区的赴沪旅游者人数和旅游外汇收入进行了预测,推断出上海市入境旅游市场中不同国家和地区的市场潜力;运用灰色关联分析法,探索不同市场潜力等级的入境旅游国家和地区与上海市旅游外汇收入间的关系。针对亚洲和欧美各国家或地区的实际情况,提出了针对性的对策和建议。

中国入境旅游外汇收入季节调整实证分析

旅游业的行业特点决定了中国入境旅游时间序列的发展趋势中存在明显的季节变动因素及不规则因素。本文利用X-12-ARIMA季节调整方法,把中国入境旅游外汇收入序列具体分解为长期趋势因素、季节变动因素及不规则因素,并对各构成因素作了简要分析,以期能对中国入境旅游业的变动规律给出一个相对客观的认识。

安徽省入境旅游人数与旅游外汇收入关系研究

入境旅游人数与国际旅游外汇收入是衡量一个国家或地区旅游业发展水平与总体规模的重要指标。通过选取1999-2010年安徽省入境旅游人数和国际旅游外汇收入数据,计算两者之间的相关系数,结果表明二者高度正相关。构建一元线性回归模型,分析安徽省入境旅游人数变动对国际旅游收入变动的影响,实证研究结果表明:安徽省入境旅游人数与国际旅游外汇收入之间存在着较强的关联性,说明入境旅游人数对国际旅游外汇收入的影响显著。

安徽省入境旅游人数与旅游外汇收入关系研究——基于格兰杰因果检验

基于1980～2012年间安徽省入境旅游人数和国际旅游外汇收入数据，通过计算相关系数、ADF检验、运用协整分析方法和格兰杰因果检验，对入境旅游人数和国际旅游外汇收入两者之间关系进行实证分析，并构建一元线性回归模型对国际旅游外汇收入进行预测。实证研究结果表明：安徽省入境旅游人数与国际旅游外汇收入之间高度正相关，两者不存在协整关系，但短期内入境旅游人数与国际旅游外汇收入之间存在双向因果关系，即入境旅游人数是国际旅游外汇收入增加的格兰杰原因，国际旅游外汇也是入境旅游人数增加的格兰杰原因。借助一元线性回归模型较好预测了国际旅游外汇收入，进而对旅游市场建设提出相应的政策建议。

杭州入境游客人数预测及旅游外汇收入对杭州GDP的影响分析

文章以杭州入境游客为研究对象,构建入境旅游人数预测模型,绘制杭州Logistic入境游客人数增长趋势拟合曲线,并分析杭州入境游客带来的外汇收入对杭州GDP的影响,绘制旅游外汇收入占杭州GDP百分比的增长趋势图,研究结果表明:杭州入境游客人数逐年递增并且带来的经济效益总体上也呈上升趋势;杭州境外旅游市场还有很大的发展空间,杭州可以借G20峰会和亚运会开展的机会吸引更多的旅游外汇的流入。

广东省入境旅游外汇收入结构实证研究

基于计量经济学回归模型及灰色系统理论，定量分析了1993～2012年广东省入境旅游外汇收入结构的演变特征，并运用灰色系统理论建模对广东省旅游外汇收入结构演变的阶段特征及未来5a的发展趋势进行预测．结果表明：①近20a来，广东省入境旅游收入要素中，娱乐和商品销售收入富有弹性；交通收入占旅游外汇总收入的比重虽然较大，但缺乏弹性；②以2005年为界，广东省旅游外汇收入结构从传统旅游业向现代旅游业转型，特征为旅游要素中“游”、“娱”对旅游外汇总收入的影响有增强之势，商品销售收入对旅游外汇总收入的影响最强，但变化不明显；@经灰色预测模型GM（1，1）预测，2013年广东省旅游外汇收入为169．82亿美元，与官方公布的数据（162．78亿美元）接近．

基于分形理论的吉林省入境旅游收入规模结构研究

文章以吉林省10个旅游地区为例,运用分形理论和Zipf法则的知识对其在2013至2020年的入境旅游收入规模结构进行研究。结果显示:入境旅游收入规模分布基本遵循Zipf法则,研究时间段内吉林省入境旅游收入规模结构具有双分形的特征,无论是标度区一还是标度区二都呈现出不规则的帕累托模式。标度区一的规模结构变差逐年减少,标度区二的规模变差略有波动,但是两个标度区之间的差异有缩小的趋势。

中国入境旅游外汇收入预测研究--基于多种灰色组合模型的应用

入境旅游外汇收入是一国旅游业竞争力的重要体现,根据2000—2015年我国入境旅游外汇收入数据,构建GM(1,1)模型、多项式模型、对数模型、指数模型等多种模型的组合模型,通过各单一模型对比发现,灰色组合模型能够明显地提高预测精度,对2016—2020年我国入境旅游外汇收入进行预测,并对提高入境旅游外汇收入提出了旅游产业因果关系向关联关系意识转变,进一步凝练与打造地方特色牌,进一步完善旅游基础设施建设,优化入境旅游消费结构,加强从业人员国际化水平,协调环境保护与经济发展的关系等对策建议。

基于面板数据的我国入境旅游客流量与外汇收入的实证研究

随着旅游市场的成熟,入境旅游在旅游业发展中的地位日益突出和重要。文章基于2005-2015年我国31个省份入境旅游客流量和外汇收入的面板数据,采用同质和异质单位根检验、Johansen协整检验等计量方法对二者的关系进行实证分析。

中国入境旅游外汇收入的影响因素研究——基于动态面板的经验分析

文章基于2009—2015年中国省级面板数据,运用动态面板的广义矩估计(GMM)方法,研究入境旅游外汇收入的影响因素,研究结果显示:人均GDP、四星级及以上景区数、四星级及以上饭店数、入境旅游人次、铁路里程、高速公路里程对入境旅游外汇收入均有显著的正向影响。研究结论凸显了经济发展、旅游资源、住宿设施、区位交通等对入境旅游外汇收入的重要性,未来入境旅游发展需要从这些方面着力提升。

中国入境旅游外汇收入的构成分析

入境旅游业是一个国家(地区)赚取外汇和解决就业的重要渠道,其入境旅游外汇收入是衡量该国家(地区)旅游业发展水平的重要指标。因此,研究入境旅游意义重大。本文使用了国家统计局提供的1996年至2005年的数据,使用计量经济学模型,从交通长途、游览、住宿、餐饮、商品销售和娱乐六个方面分析入境旅游的外汇收入构成。并根据模型分析提出相应的政策建议。

国际旅游外汇收入的重要影响因素——入境人数研究

改革开放后的20年来,中国旅游业发展迅速。在旅游业起步的1979年,中国入境旅游人数只有180.9万人,居世界第48位;旅游创汇只有2.63亿美元,居世界第41位。到2010年,中国接待入境旅游者1.3亿人次,已成为世界第三大入境旅游目的地国家。入境旅游是我国旅游经济发展的重要领域,国际旅游外汇收入是我国旅游经济收入的重要组成部分。为此,笔者对国际旅游收入的主要影响因素进行研究。笔者认为入境旅游人数对国际外汇收入有重要的影响。通过eviews分析发现入境旅游人数对国际外汇收入确实有很大的可决系数,为此,本文又着重研究了1995年-2012年入境旅游人数的构成比例,以预测入境旅游接下来的发展方向及相关措施。

2016年入境旅游外汇收入大幅提升

2016年，四川加大对境外的旅游宣传力度，吸引国外游客到四川观光旅游。全年全省接待入境游客308．8万人次，较上年增长13％；旅游外汇收入持续增长，实现旅游外汇收入15．8亿美元，增长33.9％。

我国入境旅游外汇收入的季节分布研究——以重庆市为例

我国入境旅游市场快速发展,入境旅游消费结构研究有助于入境旅游市场健康可持续发展。本文基于2012—2014年重庆市入境旅游流的统计数据,首次将季节强度指数系统引入重庆海外入境旅游市场旅游外汇收入研究,分析了重庆海外入境旅游市场有关旅游外汇收入全年季节分布状况。研究发现,重庆全年中的旅游淡季是第Ⅰ季度和第Ⅱ季度,全年中的旅游旺季是第Ⅲ季度和第Ⅳ季度。但是,总体上重庆海外入境旅游市场全年旅游淡旺季分布不太明显。为了更好地吸引海外入境旅游市场,重庆应促进入境旅游产业结构升级,推进以"智慧旅游"为代表的网络营销,树立良好的旅游目的形象,积极开拓入境旅游市场产品。因此,该指数对入境旅游市场的研究具有一定的参考作用。

我国旅游资源、区位和入境旅游收入的空间错位分析

旅游资源和区位是影响区域入境旅游发展的两大基本要素。本文以我国大陆31个省区为区域研究单元,借用重力模型和二维组合矩阵方法,分析了旅游资源、区位和入境旅游收入三者之间的空间错位现象。结果发现:(1)区位指数和入境旅游收入指数重心偏向我国东部地区,旅游资源丰度指数重心偏向中西部地区;(2)资源与收入、区位与收入、资源与区位三组二维组合关系均存在明显的空间错位,可以将这种二维组合关系划分为五种类型来描述各省区的旅游发展现状。

我国省域国际旅游(外汇)收入的空间自相关研究

以2004—2013年我国大陆31个省域国际旅游(外汇)收入为研究对象,通过计算Moran′s I,分析了我国省域时间序列国际旅游(外汇)收入的全域空间自相关和局域空间自相关关系。结果表明:在全域空间上,我国大陆31个省域的国际旅游(外汇)收入平均关联程度呈较低水平的空间正相关,关联程度不太显著。在局域空间形态上,我国东北、西北、华北和西南部分省域国际旅游(外汇)收入长期处于低值被低值包围的低-低空间自相关形态;而高值被高值包围的高-高空间自相关的空间集聚形态主要分布在我国东南沿海一带;低-高形态的空间集聚形态主要分布在华中地区;华北地区的北京、天津,东北地区的辽宁,西南地区的云南是我国国际旅游(外汇)收入高-低空间形态集聚的主要地区,但这些地区与周边省域国际旅游(外汇)收入的空间关系均为负空间相关。

1991—2010年我国旅游外汇收入省际差异的演变分析

以我国大陆31个省级行政区为基本单元,分析1991—2010年各省份旅游外汇收入水平的时空演变特征。研究结果表明:①各省份国际旅游收入的绝对差异呈快速扩大态势,虽然相对差异总体呈逐渐缩小趋势,但下降幅度较小;②各省份国际旅游收入发展存在严重的两极分化现象,两极绝对收入差距在扩大,相对收入差距在缩小;③国际旅游收入地域空间集聚态势明显,高收入省份全部集中在东部沿海地区。在此基础上,从旅游资源禀赋、目的地可达性、对外开放水平及区域经济发展水平等方面,对我国入境旅游发展区域差异及空间格局的成因进行了系统深入的分析,提出了加快我国中西部地区入境旅游发展、促进区域旅游协调发展的对策建议。