中国外国人入境旅游人数预测分析

自改革开放以来,随着中国国际影响力的逐渐扩大,中国的入境旅游人数逐年递增,每年吸引了大量的外国游客来中国参观游玩。而且入境旅游在中国旅游业中有着重要的地位,中国旅游业的产值在中国的国民经济总产值中所占的比重也在逐年提高。然而,自2019年新冠肺炎疫情爆发以来,中国的外国人入境旅游人数呈现直线式下降,疫情的爆发严重影响了入境旅游人数。因此,对于外国人入境旅游人数的预测有助于中国各地旅游业提前做好旅游接待战略。故本文以1990~2020为样本时期,利用R软件建立ARIMA模型对中国2021年~2025年的外国人入境旅游人数进行预测。研究发现,该模型对2021年和2022年中国入境旅游人数的预测值与实际值相差较小。因此,该模型能够较好的预测中国2023~2025年的入境旅游人数,并对中国旅游业的发展提出建议与意见。

雅安地震和东北洪涝对肇庆市入境旅游人数的影响

2013年的雅安地震和东北洪涝事件对肇庆市入境旅游的影响非常大。本文借助突发事件后旅游者的心理发展变化曲线,利用双变量ARIMA模型来研究2013年的雅安地震和东北洪涝对肇庆市入境旅游人数的影响。借鉴同类事件旅游者心理恢复情况和肇庆入境旅游发展实际情况,笔者分别讨论了恢复期分别为6个月、9个月和12个月的时间内,雅安地震和东北洪涝对肇庆市入境旅游人数的影响。当恢复期为6个月时,肇庆市入境旅游人数同比增长率平均降幅为92.50%,入境旅游人数共减少0.98万人次;当恢复期为9个月时,肇庆市入境旅游人数同比增长率平均降幅为84.03%,入境旅游人数共减少13.53万人次;当恢复期为12个月时,肇庆市入境旅游人数同比增长率平均降幅为78.18%,入境旅游人数共减少21.28万人次。

SARS对中国入境旅游人数影响的研究

今年爆发的SARS对中国旅游业冲击很大。本文利用双变量ARIMA模型 ,结合突发事件后人的心理发展变化曲线研究本次突发事件对入境旅游人数的影响。根据同类事件旅游心理恢复期的研究 ,结合中国实际情况 ,笔者讨论了恢复期分别为 1 2、 1 8、 2 4个月时 ,SARS对入境旅游人数的影响。当恢复期为 1 2个月时 ,入境旅游同比增长率平均降幅为 1 7 96 % ,入境旅游人数共减少 2 384 93万人次 ;当恢复期为 1 8个月时 ,入境旅游同比增长率平均降幅为 1 7 0 7% ,入境旅游人数共减少 31 1 7 0 3万人次 ;当恢复期为 2 4个月时 ,入境旅游同比增长率平均降幅为 1 6 5 5 % ,入境旅游人数共减少 385 2 33万人次。

基于季节模型的入境旅游人数的时间序列分析与预测

利用时间序列分析方法对我国2003年1月至2013年7月入境旅游人数序列进行实证分析,考虑到序列的上升趋势和季节性,建立季节模型SARIMA(1,1,1)×(0,10)12.经过模型拟合检验,表明模型的误差率在1%内,表明模型较优,进而预测了2013年8月-2013年12月的入境旅游人数,可以为相关的旅游部门更好的做好服务提供数据参考.

安徽省入境旅游人数与旅游外汇收入关系研究——基于格兰杰因果检验

基于1980～2012年间安徽省入境旅游人数和国际旅游外汇收入数据，通过计算相关系数、ADF检验、运用协整分析方法和格兰杰因果检验，对入境旅游人数和国际旅游外汇收入两者之间关系进行实证分析，并构建一元线性回归模型对国际旅游外汇收入进行预测。实证研究结果表明：安徽省入境旅游人数与国际旅游外汇收入之间高度正相关，两者不存在协整关系，但短期内入境旅游人数与国际旅游外汇收入之间存在双向因果关系，即入境旅游人数是国际旅游外汇收入增加的格兰杰原因，国际旅游外汇也是入境旅游人数增加的格兰杰原因。借助一元线性回归模型较好预测了国际旅游外汇收入，进而对旅游市场建设提出相应的政策建议。

安徽省入境旅游人数与旅游外汇收入关系研究

入境旅游人数与国际旅游外汇收入是衡量一个国家或地区旅游业发展水平与总体规模的重要指标。通过选取1999-2010年安徽省入境旅游人数和国际旅游外汇收入数据,计算两者之间的相关系数,结果表明二者高度正相关。构建一元线性回归模型,分析安徽省入境旅游人数变动对国际旅游收入变动的影响,实证研究结果表明:安徽省入境旅游人数与国际旅游外汇收入之间存在着较强的关联性,说明入境旅游人数对国际旅游外汇收入的影响显著。

基于SARIMA模型的我国入境旅游人数时间序列分析

一、关于本文时间序列模型的说明 时间序列是一种是按照时间顺序取得的一组数据,大多数的时间序列存在惯性,通过对这种惯性的分析就可以由现在值和过去值对未来值进行预测.时间序列分析是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法,其基本思想是根据随机的时间序列建立能够比较精确的反映时间序列中所包含的动态依存关系的数学模型,并借以对未来进行预测.……

入境旅游人数与我国GDP关系的协整分析

收集1990至2006年度入境旅游人数和我国GDP的数据,利用计量经济学中协整理论,对我国入境旅游人数与我国GDP的长期关系进行了协整分析,并建立误差修正模型。实证结果表明,我国入境旅游人数与我国GDP之间具有较好的协整关系。

基于GM(1,1)模型的安徽省入境旅游人数预测

以2006—2011年安徽省旅游产业相关数据指标为数据源,对安徽省入境旅游市场的现状进行了分析,基于GM(1,1)预测模型,建立安徽省入境旅游人数预测模型,对"十二五"期间安徽省入境旅游人数进行预测,结果表明,2012年到2015年安徽省入境旅游人数呈现递增态势,将突破1 000万人。在此基础上,对安徽省入境旅游市场的开发提出以下建议:以市场为导向,制定科学合理的总体规划;塑造旅游地形象,积极开拓国际旅游市场;加强旅游合作,建立旅游中心城市;构建旅游产业集聚区,完善旅游产业管理体制。

我国入境旅游人数统计分析与模型预测

本文针对我国入境旅游人数的结构特征，依据经济学原理，推导出一个我国入境旅游人数演化模型；利用中国统计年鉴提供的统计数据，借助计量经济学软件对这一演化模型的各个参数进行优化估计，证实这一演化模型可以近似拟合我国入境旅游人数的实际情况；据此演化模型，预测了2008—2020年我国入境旅游人数演化路径：1990—2015年是我国入境旅游人数增长的最优时段。当前，我国入境旅游人数刚越过加速增长与减速增长的相变点，它将在持续高速增长20年后才开始接近其饱和值20228万人次。

基于神经网络的入境旅游人数预测

入境旅游人数分析是旅游开发的基础。尝试利用人工神经网络的3层BP模型来仿真模拟入境旅游人数,其输入层结点为3,输出节点为1,得出3层前馈反向传播神经网络模型。结果表明人工神经网络模型的模拟结果与实际情况逼近。

中国入境旅游收汇和入境旅游人数关系研究

通过对2001年3月—2006年8月入境旅游人数和入境旅游收汇有关数据变量进行协整分析与Ganger因果关系检验,建立两者的误差修正模型。结果表明,两者之间存在长期的动态均衡关系;入境旅游人数对旅游收汇的弹性系数为1.86;长期来看,旅游人数与旅游收汇互为因果关系。

常规突发事件与中国入境旅游人数的动态演进及空间效应

文章以2003—2015年中国大陆31个省份(直辖市)的常规突发事件与入境旅游人数统计数据为支撑,运用Kernel密度估计空间面板计量模型方法,分析常规突发事件发生水平的演进趋势以及对入境旅游人数影响的空间效应。研究表明:(1)分布水平的动态演进趋势显示,多数省份的火灾事故、交通事故和入境旅游人数分布水平高于全国平均水平,地质灾害发生水平低于全国平均水平。波峰形态和数量显示,火灾事故和入境旅游人数分布水平在地理空间上呈多极分化趋势,区域水平差距比较显著,交通事故和地质灾害空间极化效应比较明显。累积分布函数曲线显示,多数省份的火灾事故、交通事故和入境旅游人数处于中高水平,地质灾害处于中低水平。(2)SLM估计结果表明,地质灾害发生水平与入境旅游人数增长呈"倒U型"关系,火灾事故与交通事故的发生水平负向影响入境旅游人数。

COVID-19对我国入境旅游人数的影响

2020年爆发的COVID-19疫情对中国旅游业产生了显著的负面影响。文章利用双变量ARIMA模型,并结合各类型突发事件后旅游客源恢复的周期,分析COVID-19疫情对我国入境旅游人数的影响。当恢复期为12个月、18个月、24个月时,入境旅游同比增长率平均降幅分别为38%、37.27%、36.72%,入境旅游人数和旅游收入损失分别为5969.76万人次/539.67亿美元;7757.1万人次/701.24亿美元;9551.47万人次/863.45亿美元。文章的研究结果可以增加COVID-19疫情对旅游业影响的认识,为疫后入境旅游损失及危机事件管理提供新的信息,帮助决策者更高效地进行疫后旅游产业恢复政策制定和危机管理手段的选取。

中国入境旅游人数影响因素探究

中国旅游产业公报的数据显示,在中国旅游业蓬勃发展的过程中,近两年来入境旅游人数有所下降。入境旅游人数是反映一个国家旅游实力的重要指标,其波动值得注意。因此,本文以中国旅游最大客源国韩国为样本,利用EViews软件构建计量经济模型研究中国入境旅游人数的影响因素。研究表明,客源国人均GDP和中国人均GDP对入境旅游人数有重要影响。

我国入境旅游人数预测和分析——基于ARIMA乘积季节模型

随着近年来我国入境旅游规模的扩大和效益的提高,入境旅游业的管理和决策工作日趋复杂,用科学的方法评估和预测入境旅游市场具有必要性。本文参考了以往学者对入境旅游人数预测的研究方法,以我国2000年——2016年月度入境旅游人数为研究样本,建立乘积季节性ARIMA模型,预测和验证了我国入境旅游人数的未来变化,并对入境旅游人数的周期性等特点展开分析,为相关决策部门提出合理化建议。

加纳去年入境旅游人数减少10％

中国驻加纳使馆经商处消息，据加纳（（发现者报》7月28日报道，2014年加纳入境旅游人数较前一年减少49449人次，降幅高达10％。这阻碍了加纳旅游业的发展，并将进一步对加纳国内经济产生负面影响。加纳入境游大幅减少是由埃博拉疫情、电力供应匮乏、多家航空公司关闭加纳航线等多方面原因造成的。其中，埃博拉疫情导致政府取消国际会议和大型活动也是不容忽视的因素。

基于R语言的广西接待入境旅游人数分析

旅游业是第三产业中热门的新兴产业之一,旅游行业的发展不仅促进本地的经济增长,同时也可以激发相关行业的产业的活力。其中,接待入境旅游人数可以对本地旅游业的发展做出良好的说明。广西是我国极为重要的旅游省份之一。文章采用1995~2014年间广西统计年鉴的数据,使用R语言对使用数据进行描述性分析,数据可视化和回归分析,以此对广西接待入境旅游的情况做出分析。文章得到的结论如下:接待港澳台胞入境人数增长最快,当前数据已接近20年前的20倍;接待入境旅游总人数总体增速较快,但是其中接待外国旅客人数增速相对较缓。由回归分析可知,接待入境旅游人数与国际旅游外汇收入的关系呈正相关关系,且接待入境总人数每增加一人次,国际旅游外汇收入随之增加0.08274亿元。

基于ARIMA的重庆入境旅游人数预测

入境旅游人数是衡量一个国家或地区旅游业发展水平的重要指标,有效的分析预测对促进旅游业的发展具有重要的意义。本文对重庆市1985-2012年入境旅游人数进行分析,建立了人数和时间的序列预测ARIMA(1,2,2)模型。依据模型对重庆市入境旅游人数进行预测,预测精度最高可达到99.63%,说明该模型对重庆市入境旅游人数预测的短期应用是可行且有效的。