中国入境旅游外汇收入季节调整实证分析

旅游业的行业特点决定了中国入境旅游时间序列的发展趋势中存在明显的季节变动因素及不规则因素。本文利用X-12-ARIMA季节调整方法,把中国入境旅游外汇收入序列具体分解为长期趋势因素、季节变动因素及不规则因素,并对各构成因素作了简要分析,以期能对中国入境旅游业的变动规律给出一个相对客观的认识。

中国入境旅游外汇收入预测研究--基于多种灰色组合模型的应用

入境旅游外汇收入是一国旅游业竞争力的重要体现,根据2000—2015年我国入境旅游外汇收入数据,构建GM(1,1)模型、多项式模型、对数模型、指数模型等多种模型的组合模型,通过各单一模型对比发现,灰色组合模型能够明显地提高预测精度,对2016—2020年我国入境旅游外汇收入进行预测,并对提高入境旅游外汇收入提出了旅游产业因果关系向关联关系意识转变,进一步凝练与打造地方特色牌,进一步完善旅游基础设施建设,优化入境旅游消费结构,加强从业人员国际化水平,协调环境保护与经济发展的关系等对策建议。

2016年入境旅游外汇收入大幅提升

2016年，四川加大对境外的旅游宣传力度，吸引国外游客到四川观光旅游。全年全省接待入境游客308．8万人次，较上年增长13％；旅游外汇收入持续增长，实现旅游外汇收入15．8亿美元，增长33.9％。

旅游外汇收入本底趋势线的优化模型

旅游本底趋势线由于其自身特性不能反映事件冲击对旅游业的影响,本文对此主要以2010年世博会和亚运会为例进行研究,建立了关于入境旅游外汇收入的事件冲击模型。最终预测2010年上海入境旅游外汇收入为61.15-66.64亿美元,2010年广州入境旅游外汇收入为45.51-47.76亿美元。

基于SARIMA模型的SARS对中国入境旅游收入影响的定量分析

本文通过建立中国入境旅游外汇收入的SARIMA模型,定量分析了SARS对中国入境旅游收入的影响程度及影响时滞,克服了采用传统“同期比”方法分析该问题时不考虑旅游业自身发展趋势的不足,以期能得到关于SARS对中国入境旅游收入影响的客观认识。

安徽省入境旅游产业灰色关联分析及预测

以2006—2010年安徽省入境旅游外汇收入及构成相关数据为依托,运用灰色系统理论中的关联度分析方法,对安徽省近5年入境旅游产业系统的各部门因素与旅游外汇收入之间的关联性进行分析,并以GM(1,1)模型对2012—2015年外汇收入进行预测。结果表明安徽省旅游产业中对旅游外汇收入影响由大到小的因素依次为:长途交通、市内交通、其他服务、商品销售、餐饮、住宿、游览、娱乐、邮电通信。近期安徽省入境旅游外汇收入将保持高速增长,并据此提出安徽省入境旅游产业可持续发展的建议:拓宽客源市场,发掘历史文化内涵,调整旅游产业机构,完善旅游产业管理体系。

江苏省入境旅游时空格局演变特征分析

以1978-2010年江苏省入境旅游人数和入境旅游外汇收入为基础数据,通过增长速度和特征年份区域差异变化分析等,对江苏省入境旅游时空格局演变特征进行了定量分析。结果表明:江苏省入境旅游人数和入境旅游外汇收入都经历了快速增长(1978-1988)、波动增长(1989-1999)和平稳增长(2000-2010)三个发展阶段。计算1996-2010年13个地市入境旅游人数和入境旅游收入的标准差和变异系数,结合比率和ArcGIS空间分析,分析1996、1999和2010年3个特征年份入境旅游空间格局演变,得出入境旅游的绝对差异扩大、但相对差异逐渐缩小,并对其原因进行了分析。

中国旅游热点城市入境客流与收入时空动态演化与错位——重力模型的实证

以入境旅游发展业绩指标为依据,选取60个入境旅游热点城市,统计1998—2008年各城市的入境旅游客流和入境旅游外汇收入,并依托重力模型,测算1998—2008各年度以热点城市为代表的中国入境旅游客流分布重心和入境旅游外汇收入重心的经纬坐标;用Google Earth软件,实地指示两类重心在地域空间上的地理位置,实证研究二者的动态演变过程,并分析二者的时空错位现象,揭示中国入境旅游近十年来的地域时空动态演变过程及变迁动因。研究表明:中国入境旅游客流分布重心近十年来大致位于豫、皖两省交界处,中国入境旅游外汇收入重心近十年来大致位于皖、鄂两省交界处,两类重心分布呈现空间错位的现象,且两类重心均呈现出东移南下的变迁之势。

旅游:政策保驾护航前景广阔

2014年上半年旅游行业增长稳定，其中尤其是景区出现了温和复苏。从中国旅游研究院所发布的数据看，预计2014年上半年国内旅游人数18．5亿人次，同比增长10．2％，国内旅游收入1．5万亿元，同比增长16名：入境旅游人数6200万人次，入境旅游外汇收入为230亿美元：出境旅游人数5410万人次，同比增长18．7茗，出境旅游花费超过700亿美元，同比增长20．7%。

X-12-ARIMA方法的SAS程序实现及应用

本文介绍了利用SAS系统实现X-12-ARIMA季节调整方法的具体过程,并应用该方法对中国入境旅游外汇收入序列进行了季节调整分析。