江苏省入境旅游客流波动性问题研究

笔者以1996年～2008年江苏入境旅游者接待量月度分布情况为基础数据,分析了13年来江苏省入境旅游客流的波动性特征。通过使用SPSS16.0的季节分解功能,对江苏入境旅游旺季的时间形成了准确的判断;通过进行调整和平滑处理后得到的趋势图,对江苏入境旅游的发展状况和未来变化进行了分析和预测。在此基础上对全省13个省辖市进行入境旅游客流季节性强度指数的测算和对比,得出江苏入境旅游客流的波动性受到包括季节性因素在内的多种因子影响的结论。

基于PCA改进的LS-SVM入境旅游客流量预测模型

影响入境旅游客流量的众多因素加大了预测模型输入变量的复杂化,限制了模型的运行速度和预测精确。首先,利用主成分分析对影响入境旅游客流量的众多指标进行综合分析得到主成分,然后建立以主成分为输入变量以入境旅游客流量为输出变量的最小二乘支持向量机预测模型。通过实例验证和比较,展示了基于主成分分析改进的最小二乘支持向量机入境旅游客流量预测模型具有较好的预测效果和较高的推广价值。

基于支持向量机的海南省入境旅游客流量预测研究

海南省以其独特的热带旅游资源吸引着大批游客前来观光度假,旅游业已成为海南建省后的支柱产业。文章通过对海南省1987年至2005年入境旅客客流量数据的特征分析,在统计学习理论和结构风险最小化准则的基础上,建立了基于支持向量机的海南省入境旅游客流量预测模型。实例分析表明,该方法具有收敛速度快、泛化能力强等优点,比较适合旅游客流量的预测。

基于引力模型的云南省国际入境旅游客流量研究

构建了评价云南省国际入境旅游客流量的引力模型,运用2000年至2008年云南省和17个主要国际客源地区的面板数据分析了影响入境旅游客流量的主要因素,并采用系统聚类分析法将客源地进行分类,最后提出了云南省旅游产业国际化发展的建议。

桂林市入境旅游客流量的预测研究——基于多元线性回归模型与GM(1,1)的比较

以2005~2012年桂林市入境旅游客流量为研究对象,借助于MATLAB及SPSS软件,建立了多元线性回归模型和GM(1,1)模型,分别用这两个模型对桂林市入境旅游客流量进行预测,并将两种模型的预测效果进行比较分析,选择最优模型对未来5年桂林市入境旅游客流量进行预测。结果表明:采用GM(1,1)模型能够更科学有效地预测桂林市中长期的入境客流量,其预测方法和结果对旅游规划具有一定的参考价值。

四川省入境旅游客流量预测

在预测入境旅游客流量方面,灰色预测模型具有较高的精确度。基于GM(1,1)模型的建模过程和精度检验方法,选取2010~2013年四川入境旅游客流量作为原始数据,建立四川省入境旅游客流量和时间数列预测GM(1,1)模型,模型检验结果表明预测精度可靠,可用于中长期预测。依据该模型预测出2014~2020年四川省入境旅游客流量,预计"十三五"期间四川省入境旅游客流量会继续迅速上升,甚至有望于2019年突破400万人次。

江苏旅游客流规模分布的时空变化特征

运用首位度、位次变化、齐夫定律、差异度,比较分析了江苏省2009—2012年国内及入境旅游客流规模分布的变化特征。国内旅游客流和入境旅游客流二者首位分布均不明显,但后者大于前者,且前者向扩散方向演变,后者向集中方向演变;二者均遵循齐夫定律,但前者为单分形,后者前6年为单分形,后8年则为双分形;前者先呈对数正态分布模式后呈帕雷托模式,后者前6年呈不规则帕雷托模式,后8年标度区一先呈不规则帕雷托模式后呈帕雷托模式,标度区二呈不规则帕雷托模式;前者规模变差呈现波动扩大态势,后者则呈波动缩小趋势;二者的差异度都不大,但后者大于前者,且差异度变化与各自Zipf参数变化趋势基本一致;区域经济发展、旅游资源、可进入性、服务设施、重大事件、客源地居民收入、旅游偏好等多种因素综合影响着江苏旅游客流规模分布的变化。

云南省入境旅游成长规律及时空演化分析

探讨云南省入境旅游客流的成长规律及时空演化过程,为云南省入境旅游业可持续发展提供参考。利用入境旅游流流质指数与游客密度优势指数的匹配度演化模型,分析云南省及各地州市入境旅游流游客密度优势指数与流质成长过程及匹配度的时空演化。结果表明:入境旅游流游客密度优势指数和流质的成长过程大致以2004年为截点,分为前期质优量弱,后期质弱量优的2个阶段;其成长演变特征可以概括为整体降低演变型、整体增长演变型和轻微波动演变型;入境旅游流游客密度优势指数与流质的匹配度整体上正逐步向良性转化,偏离型或双低型发展的地州市演化为同步双高型成为未来区域旅游客流成长演化的理想趋势和重点主攻方向。

中国边境省区入境旅游发展的时间同步性与区域响应

依据1980—2011年中国边境9省区入境旅游客流量和旅游收入数据,分析其入境旅游发展的时间同步性与区域响应,结果表明:中国边境省区入境旅游可分为1980—1991年的缓慢增长期、1992—2003年的快速增长期和2004—2011年的加速增长期3个发展阶段;边境9省区入境旅游的增长变化、波动周期大致相同,但相关系数较低;各边境省区入境旅游发展还存在着较大的差异。依据基准年数值划分边境各省区各阶段入境旅游发展的起点,依据平均增速划分边境各省区各阶段入境旅游的发展速度,可动态地刻画不同省区不同阶段入境旅游的发展态势,揭示各省区入境旅游发展的区域响应,并为各省区入境旅游发展的动态比较研究和旅游发展规划制定提供参考依据。

中国旅游热点城市入境客流与收入时空动态演化与错位——重力模型的实证

以入境旅游发展业绩指标为依据,选取60个入境旅游热点城市,统计1998—2008年各城市的入境旅游客流和入境旅游外汇收入,并依托重力模型,测算1998—2008各年度以热点城市为代表的中国入境旅游客流分布重心和入境旅游外汇收入重心的经纬坐标;用Google Earth软件,实地指示两类重心在地域空间上的地理位置,实证研究二者的动态演变过程,并分析二者的时空错位现象,揭示中国入境旅游近十年来的地域时空动态演变过程及变迁动因。研究表明:中国入境旅游客流分布重心近十年来大致位于豫、皖两省交界处,中国入境旅游外汇收入重心近十年来大致位于皖、鄂两省交界处,两类重心分布呈现空间错位的现象,且两类重心均呈现出东移南下的变迁之势。

俄罗斯将从2021年初施行统一电子签证制度

近日,俄罗斯莫斯科市旅游委员会主席叶卡捷琳娜·普罗尼切娃表示,希望电子签证制度将使莫斯科乃至全俄罗斯的入境旅游客流增加40%。普罗尼切娃称:"即使新冠肺炎疫情限制措施不取消,将从2021年1月1日起对50多个国家的客人实行电子签证制度,这当然会让做出前往俄罗斯的决定变得更加简单。我们希望这会将以莫斯科乃至全俄罗斯为目的地的旅游需求提高40%。