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一种新的入境旅游市场周期研究方法演绎与应用
被引量:
3
1
作者
唐夕汐
田里
王桀
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第17期83-85,共3页
考虑到马尔科夫机制转换模型能很好地拟合具有机制转换的线性时间序列,文章首次运用马尔科夫制度转换模型对1979—2016年38年间云南省入境旅游市场周期进行了实证研究,结果表明,云南省入境旅游市场表现出两种状态:高增长状态和低增长...
考虑到马尔科夫机制转换模型能很好地拟合具有机制转换的线性时间序列,文章首次运用马尔科夫制度转换模型对1979—2016年38年间云南省入境旅游市场周期进行了实证研究,结果表明,云南省入境旅游市场表现出两种状态:高增长状态和低增长状态。云南省入境旅游市场留在高增长状态的概率为87.54%,留在低增长状态的概率为48.11%,从高增长状态到低增长状态的概率是12.64%,从低增长状态转向高增长状态的概率是51.89%。云南省入境旅游市场周期平均需要9.84年完成一次,38年间经历了3.86个大的周期波动。
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关键词
马尔科夫机制转换模型
入境旅游市场周期
云南省
下载PDF
职称材料
题名
一种新的入境旅游市场周期研究方法演绎与应用
被引量:
3
1
作者
唐夕汐
田里
王桀
机构
云南大学工商管理与旅游管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第17期83-85,共3页
基金
国家社会科学基金资助项目(16BGL121)
国家旅游局万名旅游英才项目(WMYC20171052)
云南大学研究生科研创新基金项目(YDY17008)
文摘
考虑到马尔科夫机制转换模型能很好地拟合具有机制转换的线性时间序列,文章首次运用马尔科夫制度转换模型对1979—2016年38年间云南省入境旅游市场周期进行了实证研究,结果表明,云南省入境旅游市场表现出两种状态:高增长状态和低增长状态。云南省入境旅游市场留在高增长状态的概率为87.54%,留在低增长状态的概率为48.11%,从高增长状态到低增长状态的概率是12.64%,从低增长状态转向高增长状态的概率是51.89%。云南省入境旅游市场周期平均需要9.84年完成一次,38年间经历了3.86个大的周期波动。
关键词
马尔科夫机制转换模型
入境旅游市场周期
云南省
分类号
F590.8 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的入境旅游市场周期研究方法演绎与应用
唐夕汐
田里
王桀
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018
3
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引证文献
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