中国入境过夜游客目的地选择时空分异与城市类型识别

探讨主要入境客源市场目的地城市选择偏好的时空分异特征与规律,并识别出各客源市场选择偏好下不同类型的目的地城市,对促进城市展开精准营销以实现入境旅游的振兴具有重要参考价值。该研究依据生态优势度与亲景度理论,基于我国60座旅游城市13大客源国1991—2017年入境过夜游客数据,采用优势度与亲景度改进模型,分析了目的地城市入境过夜客源市场的优势度与亲景度时空格局,识别了入境过夜客源市场选择偏好下不同发展类型的目的地城市。结果发现:(1)目的地城市接待入境过夜游客的优势度整体保持上升的演变趋势,但增速明显下降,优势度较高与较低的客源国主要集中在亚洲地区。承接入境过夜游客高优势度城市的数量整体上呈现出东中西逐步递减的空间格局特征。(2)韩国、法国与德国是亲景度上升的强亲景客源国,新加坡则是下降的强亲景客源国,入境过夜游客在我国维持高亲景度城市的数量整体上呈现由东向西逐步减少的空间分布特征。(3)高优势度-高亲景度、高优势度-低亲景度类型的城市较少,低优势度-高亲景度、低优势度-低亲景度类型的城市较多。低优势度-高亲景度城市是未来重点开发与振兴的对象。研究内容拓展了生态优势度与亲景度理论在旅游市场研究中的应用深度,为目的地城市依据需求偏好进行旅游产品开发与产业布局,以及疫后入境旅游市场的恢复与振兴提供了实践参考。

民族地区近10年入境过夜游客客流的时空演变及特征

文章以民族地区所辖9个省区作为研究单元,从时间、空间两个维度,运用年际变动指数、年际集中指数、地理集中指数等数学计量和可视化分析方法,分析近10年来其入境过夜游客流的年际变化、时间分布、空间格局等并得到相关结论:1)以2013年为分界,民族地区入境过夜游客人数在2008—2012年与2013—2017年两个阶段均呈现"下降-回升-增长"态势. 2)民族地区入境过夜游客流量呈现"南重-北轻"两极化分布的空间格局. 3)从年际变化程度看,近10年民族地区多数省区的入境旅游市场需求变化较大,客流较不稳定,年际分布较集中;从空间集聚程度看,民族地区入境过夜游客的空间集聚程度较高.最后,从合作共赢视角提出了整体促进民族地区的入境旅游市场的发展建议.