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题名运用数据挖掘技术分析入学奖励机制的作用和影响
被引量:1
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作者
何洪
叶彬彬
陈伟能
张军
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机构
中山大学教务处
中山大学计算机科学系
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第23期5770-5773,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60573066)
广东省自然科学基金项目(5003346)
教育部留学回国人员科研启动基金项目(教外司留[2006]331号)
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文摘
为吸引优秀高中毕业生报考,提高本科新生素质,设立高额入学奖学金是众多大学采用的常见方式。然而,在这种奖励机制之下,获奖学生在大学的学习情况是如何的呢,与其他同学相比,获奖学生呈现出什么特点呢?探讨了这种机制所存在的问题,运用多种数据分析及数据挖掘方法,从多个角度研究入学奖励机制的作用和影响。一系列统计分析结果显示,高额奖励机制对提高教学质量的效果并不明显。相关分析结果将有助于教师、学校管理层及时掌握教学情况,进一步提高教学质量和完善学校的教学管理,有关方法和结论对学校政策的制定与决策有着重要的参考价值。
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关键词
入学奖励机制
教学质量
统计分析
正态分布
主成分分析
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Keywords
entrance award
teaching and leaming qualities
statistical analysis
normal distribution
principal component analysis
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G64
[文化科学—高等教育学]
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