基于人工智能的三亚市智慧交通发展探讨

基于《交通强国建设纲要》发展战略的指导,通过对国内外智慧交通发展现状进行研究,运用比较分析和文献分析方法对三亚市智慧交通建设的背景和存在的问题进行研究,结合海南建设自由贸易港背景阐述三亚市智慧交通系统的总体架构,明确智慧交通建设各应用系统需解决的问题。在此基础上,从中小型城市和旅游城市的角度出发探讨智慧交通系统的解决方案。

人工智能视角下高等教育教学改革的思考

高等教育是培养高素质、应用型人才的"摇篮",为我国现代化建设提供了人才支撑。在人工智能快速发展的时代背景下,高等教育教学必须要认识到人工智能对教育发展具有革命性影响,坚持问题导向,主动作为,适应人工智能对高等教育教学改革发展的需要,实现人工智能与高等教育的深度融合,在学科建设、专业建设、教材建设、人才培养模式和教育体系构建等方面与人工智能对接、嵌合,推动高等教育现代化、信息化的进程。

人工智能在电力市场竞价策略中的应用

在电力市场环境下,发电厂商可通过策略性的竞价取得最大利润。介绍了人工神经网络在电力市场市场清算价预测上的应用,以及用模糊聚类(FCM)和人工神经网络(ANN)构造发电厂商最优报价策略的方法。指出人工智能在电力市场竞价策略这一课题领域的应用前景。

超声新技术诊断慢性乙型病毒性肝炎合并非酒精性脂肪性肝病新进展

慢性乙型病毒性肝炎(CHB)是目前我国最常见的慢性肝病,也是导致肝硬化及肝癌的常见病因。近年来,非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)发病率急剧升高,导致CHB合并NAFLD愈发常见。与单纯CHB或单纯NAFLD患者相比,CHB合并NAFLD患者发生肝纤维化、肝硬化,甚至肝癌的风险显著增加。乙型肝炎病毒与肝细胞脂肪变性共同作用于肝脏可加速肝纤维化进程,准确诊断CHB合并NAFLD患者肝纤维化及肝脂肪变性程度在病情监测、指导临床干预及改善患者预后方面均具有重要价值。目前,肝脏穿刺活检仍为诊断肝纤维化、肝脂肪变性的金标准,但因其有创性且并发症多等缺陷,在临床中难以推广应用,临床亟需一种非侵入性诊断技术,超声作为无创诊断技术近年来发展迅速,以其实时、可视化等优势在肝脏疾病诊断应用日益广泛。随着弹性成像与人工智能等新技术的发展,多种新技术与超声成像的融合不断加深,使超声能给出更加客观、快速的诊断。本文综合介绍了超声弹性成像技术、超声衰减成像技术、超声人工智能技术在CHB合并NAFLD诊断中的应用价值。