基于匈牙利算法的自动化立体仓库出入库优化调度

建立了三巷道的立体仓库模型,首先运用AHP层次分析法对出入库指标进行权重分析,得到每个巷道的任务代价;其次基于匈牙利算法对立体仓库的巷道优化和货位优化进行指派问题的研究;最后利用Petri网对自动化立体仓库出入库的调度优化过程进行了模拟仿真,使立体仓库的调度优化有据可循.本文着重研究基于匈牙利算法的自动化立体仓库出入库调度优化问题.

基于模糊匹配的板坯入库优化决策问题模型及求解

针对板坯入库优化决策问题,采用隶属度函数表示待入库板坯长度、宽度、厚度与各库位已存板坯对应属性的匹配程度,建立了板坯入库模型.针对问题特征,借鉴遗传算法的交叉和变异操作,设计了一种混合离散粒子群算法(DPSO--CM)进行求解.基于企业实际生产数据的仿真实验验证了模型和算法的可行性和有效性.

基于混沌遗传算法的板坯入库决策优化方法

针对热轧板坯库优化管理,分析了板坯入库操作流程,并建立了板坯入库决策的优化模型,考虑了板坯入库库位和垛位选择的多种原则,对一个板坯入库批次进行全局优化运算,可快速为板坯选择最优的库位和垛位。对于模型的求解方法,构造了一种自适应的混沌遗传算法,采用自然数编码方式,动态的在线调整算法的交叉和变异概率,并采用混沌优化方法作为变异算子。对生产数据进行实际排产的结果表明,建立的模型和算法切实可行,可应用于生产实际。

快运仓储成品入库作业优化及仿真技术应用

针对快运仓储成品入库作业中存在的信息共享不充分问题,分析现有流程情况,弹性规定入库时间,设计入库作业的改进方案,避免运输路线迂回引起的浪费,提高人工搬运效率。最后,通过对优化后的入库流程进行仿真,结果显示优化后的入库效率显著提升,并实现了各工序执行时间的合理分配。

钢铁企业物流库存的车辆调度优化

作为整个钢铁企业生产过程的准备阶段,车辆入库环节关系着下游生产线的资源配置和库存的运转效率。传统的调度策略没有从车辆入库顺序和时间角度对库存调度的物流成本和效率进行分析,导致调度效率低,成本高,而选择合适的车辆入厂入库顺序和时间并考虑多车共同作业可以有效的提高库存效率且节省成本。为此首先建立了最小化货车出厂时间和传送带最小运转成本的整数规划模型,然后提出了改进萤火虫优化算法对复杂模型进行求解,通过自适应策略改进算法使其增强个体搜索能力,同时在萤火虫移动的过程中引入了Levy变异,避免算法陷入局部最优而无法寻到最优解,最后由测试函数和仿真实例进行测试。结果表明,改进算法可以迅速找出最优调度方案,从而指导企业合理安排资源入库,优化了物流库存管理。