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一种基于Graphics类的产品出入库票据模型设计与实现
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作者 伍德军 《现代计算机》 2011年第8期94-97,共4页
随着计算机技术的普及,企业信息化建设快速发展,企业中利用计算机软件完成产品管理的程度越来越广泛。企业产品出入库票据是产品流通的有效凭证,因此根据企业需求设计合理的产品出入库票据凭证显得十分重要和必要。利用.NET平台中的Grap... 随着计算机技术的普及,企业信息化建设快速发展,企业中利用计算机软件完成产品管理的程度越来越广泛。企业产品出入库票据是产品流通的有效凭证,因此根据企业需求设计合理的产品出入库票据凭证显得十分重要和必要。利用.NET平台中的Graphics类的相关方法,设计一种产品出入库票据模型并实现。 展开更多
关键词 Graphics类 入库票据模型 .NET
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基于Flexsim仿真的入库优化研究 被引量:1
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作者 高峻 《现代商贸工业》 2017年第15期60-61,共2页
在仓储系统中,需要考虑入库的效率和成本问题,而现实情况下通过数学计算无法得到准确的结果,因此尝试采用Flexsim仿真软件建立仿真模型的方法来直观的分析入库系统的瓶颈,并通过Flexsim仿真模型进行说明,通过优化,入库的效率明显得到提高。
关键词 Flexsim仿真 入库模型 优化改善
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基于水晶球的S企业货物入库效率研究
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作者 刘秋红 《济南职业学院学报》 2020年第5期100-102,共3页
在Excel上构建该仓库的入库模型,再运用Crystal Ball进行多次模拟,进行大量的数据仿真分析,避免随机性对结果的影响。基于排队论原理,统计分析S企业货物平均等待时间和入库操作员平均空闲率。货物等待时间越长,造成货物入库效率越低,作... 在Excel上构建该仓库的入库模型,再运用Crystal Ball进行多次模拟,进行大量的数据仿真分析,避免随机性对结果的影响。基于排队论原理,统计分析S企业货物平均等待时间和入库操作员平均空闲率。货物等待时间越长,造成货物入库效率越低,作业成本增加。最后对结果做了灵敏度分析,使本研究为仓库管理者提供决策分析方法具有重要的实际意义。 展开更多
关键词 入库模型 Crystal Ball 效率
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基于H8/3048F智能模型车出入库功能设计与应用
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作者 郭荣庆 张伟方 +1 位作者 甄娜 孙家永 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期54-58,共5页
基于H8/3048F单片机设计了一款具有自动出入车库功能的智能模型车。单片机H8/3048F根据模型车前后两排光电传感器检测的赛道与车库信息判断模型车的当前位置,确定行驶状态,控制电机转速和舵机转角,从而使模型车精确快速的出入车库。本... 基于H8/3048F单片机设计了一款具有自动出入车库功能的智能模型车。单片机H8/3048F根据模型车前后两排光电传感器检测的赛道与车库信息判断模型车的当前位置,确定行驶状态,控制电机转速和舵机转角,从而使模型车精确快速的出入车库。本文分析了模型车倒车出库时的前轮转向特点,同时针对模型车出入车库特点提出了闭环PD调节的车速控制与开环PWM控制舵机转向的控制策略。试验结果证明,利用本控制策略的模型车能够快速平稳精确地出入模型车车库,具备响应速度快、抗干扰能力强等特点,具有一定的参考与应用价值。 展开更多
关键词 模型 模型车出入库 H8/3048F 单片机
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二滩水电站初次蓄水及度汛研究
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作者 陈德川 《水力发电》 北大核心 1998年第7期55-57,共3页
通过对二滩水电站初次蓄水入库径流模型的研究,综合考虑蓄水、度汛、发电及下游供水等多种因素,制定了初次蓄水计划,并用以指导水库蓄水过程。还研究了在二滩双曲高拱坝尚未完建,提前蓄水发电时,为保证大坝安全度汛所采取的措施。
关键词 水库 蓄水 度汛 入库径流模型 水电站
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龙滩水电站入库洪水随机模拟研究
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作者 王达雨 张耀宾 +4 位作者 李望安 侯云青 林小丽 刘治中 黄振平 《中南水力发电》 2007年第1期5-8,共4页
根据龙滩水电站所在流域的实际情况,建立多维自回归随机模型,由龙滩坝址以上流域内四个站区的日流量随机模拟入库设计洪水。通过对所建模型和模拟生成的洪水系列进行检验,表明利用多维自回归随机模型模拟龙滩水电站入库洪水是可行的。
关键词 入库洪水多维自回归模型 随机模拟 检验
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General moving objects recognition method based on graph embedding dimension reduction algorithm 被引量:1
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作者 Yi ZHANG Jie YANG Kun LIU 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第7期976-984,共9页
Effective and robust recognition and tracking of objects are the key problems in visual surveillance systems. Most existing object recognition methods were designed with particular objects in mind. This study presents... Effective and robust recognition and tracking of objects are the key problems in visual surveillance systems. Most existing object recognition methods were designed with particular objects in mind. This study presents a general moving objects recognition method using global features of targets. Targets are extracted with an adaptive Gaussian mixture model and their silhouette images are captured and unified. A new objects silhouette database is built to provide abundant samples to train the subspace feature. This database is more convincing than the previous ones. A more effective dimension reduction method based on graph embedding is used to obtain the projection eigenvector. In our experiments, we show the effective performance of our method in addressing the moving objects recognition problem and its superiority compared with the previous methods. 展开更多
关键词 Moving objects recognition Adaptive Gaussian mixture model Principal component analysis Linear discriminant analysis Marginal Fisher analysis
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