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DIP支付方式下四川省某三甲医院病种人组影响因素分析——基于多水平Logistic回归模型
1
作者
周晓媛
吴妮
王泺
《中国卫生事业管理》
北大核心
2024年第8期876-879,939,共5页
目的:研究医保DIP支付背景下病例诊断入组的影响因素,为医疗机构提高入组率提供参考依据。方法:利用成都市某公立医院2021年1~11月17689例住院患者病历资料,进行多水平Logistic回归分析。结果:单因素分析结果显示入院途径、科室、参保...
目的:研究医保DIP支付背景下病例诊断入组的影响因素,为医疗机构提高入组率提供参考依据。方法:利用成都市某公立医院2021年1~11月17689例住院患者病历资料,进行多水平Logistic回归分析。结果:单因素分析结果显示入院途径、科室、参保类型、费用偏离度、年龄是住院病人能否入组的影响因素。住院费用(对数)、住院天数(对数)、性别对是否入组无统计学影响;多水平Logistic回归模型显示,住院费用、住院天数、性别对入组与否无统计学影响(P>0.05),入院方式、参保类型、年龄、费用偏离度是病人能否入组的正向影响因素(P<0.05)。结论:多水平模型结果显示,科室水平的入组结果存在一定的聚集性,病人入组与否不仅与个体特征有关,还受到所属科室的影响。实行按病种分值付费时,医院管理者应当考虑不同科室、不同病人特征对病种入组的影响,从而提升医院、科室的精细化管理水平。
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关键词
医保支付
按病种分值付费
入组影响因素
多水平Logistic回归
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题名
DIP支付方式下四川省某三甲医院病种人组影响因素分析——基于多水平Logistic回归模型
1
作者
周晓媛
吴妮
王泺
机构
四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院卫生政策与管理学系
出处
《中国卫生事业管理》
北大核心
2024年第8期876-879,939,共5页
基金
科技部国家重点研发计划“健康管理综合服务应用示范”(2020YFC2006500&2020YFC2006503)
成都市DRG支付方式改革研究采购项目“成都市DRG支付方式改革研究”(SQBX-2023-1105)。
文摘
目的:研究医保DIP支付背景下病例诊断入组的影响因素,为医疗机构提高入组率提供参考依据。方法:利用成都市某公立医院2021年1~11月17689例住院患者病历资料,进行多水平Logistic回归分析。结果:单因素分析结果显示入院途径、科室、参保类型、费用偏离度、年龄是住院病人能否入组的影响因素。住院费用(对数)、住院天数(对数)、性别对是否入组无统计学影响;多水平Logistic回归模型显示,住院费用、住院天数、性别对入组与否无统计学影响(P>0.05),入院方式、参保类型、年龄、费用偏离度是病人能否入组的正向影响因素(P<0.05)。结论:多水平模型结果显示,科室水平的入组结果存在一定的聚集性,病人入组与否不仅与个体特征有关,还受到所属科室的影响。实行按病种分值付费时,医院管理者应当考虑不同科室、不同病人特征对病种入组的影响,从而提升医院、科室的精细化管理水平。
关键词
医保支付
按病种分值付费
入组影响因素
多水平Logistic回归
Keywords
medical insurance payment
DIP
influencing factors of enrollment
multilevel logistic regression
分类号
R197 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
DIP支付方式下四川省某三甲医院病种人组影响因素分析——基于多水平Logistic回归模型
周晓媛
吴妮
王泺
《中国卫生事业管理》
北大核心
2024
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