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题名基于SVC的电动汽车集群并网鲁棒优化调度模型
被引量:1
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作者
李宏胜
李鵾
汪洋
高菲
张瑜
谢宏福
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机构
国网河北省电力有限公司营销服务中心
中国电力科学研究院有限公司
南京东博智慧能源研究院有限公司
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期386-393,共8页
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基金
国家自然科学基金(51877037)
国网河北省电力有限公司科技项目(SGHEYX00KHJS2000038)。
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文摘
针对电动汽车(electric vehicle,EV)入网时长和荷电状态(state of charge,SOC)的不确定性,提出基于支持向量聚类(support vector clustering,SVC)的电动汽车集群并网鲁棒优化调度模型。以EV的充放电功率作为决策变量,用户最小充电成本为目标函数,建立集群EV调度模型。利用EV历史充电数据,以包含所有样本数据的最小超球体作为不确定集形状,将广义直方图交叉核作为核函数,计算EV入网时间和充电时长参数的不确定集,建立基于SVC的集群EV鲁棒优化调度模型。算例分析结果表明,所提方法能更准确地描述EV充电的不确定性参数,所提模型在保证经济性的同时能迅速响应分时电价,具有较好的实用性。
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关键词
电动汽车
不确定集
入网时长
荷电状态
支持向量聚类
鲁棒优化
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Keywords
electric vehicle
uncertain sets
network access duration
state of charge
support vector clustering
robust optimization
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分类号
U491.8
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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