加权入链数:对链接分析中绝对入链数的修正

在研究中事先充分获取了图林博客圈所有博客首页的实际链接数据,并对这十几万条链接数据进行了详细统计和归类,为后面分析研究奠定了基础;利用链接分类体系对整理统计后的实际数据进行实际分类并计算它们各自的比例,提出了"加权入链数"的概念,以此来修正以往链接分析研究中所采用的绝对入链数;同时以图林博客为例,以两种不同的方式进行博客排名,最后分析测试结果。并通过统计工具SPSS进行假设检验,以验证两种排序结果的相关度,并给出相应结论。

链接指标用于网站评价的缺陷分析

在介绍网站评价与链接指标的相关内容后,详细分析了入链数、网络影响因子、Pag-erank算法等链接指标用于网站评价时存在的缺陷:其一,链接指标的"第一假设前提"成立的可能性仅20%左右;其二,商业搜索引擎(Google、Altavista、Alltheweb等)难以准确获取链接指标值;其三,链接处于动态平衡中,链接指标用于网站评价时,将破坏"链接平衡态"。

链接分析假设前提的缺陷及修正方案

当前常用的链接分析的假设前提存在着缺陷,即未考虑到链接中存在大量非实质性链接。通过以博客为例进行实证分析,准确揭示了这一缺陷对链接分析假设前提的影响,得出链接分析假设前提成立的可能性仅为17.13%的结论。基于此,我们的对链接分析假设前提做了修正,并提出了修正后的"网络影响因子"算法。

网络计量学领域网址入链分布规律研究

以网络计量学领域的网站链接数为基础,研究网址入链分布规律。首先,通过研究中网站之间的链接关系,选定入链数作为研究对象,并获取原始数据;接着,利用最小二乘法、K-S检验算法以及M.L.Pao教授提出的指数不为2时的逼近c值的估计公式对数据进行洛特卡定律拟合,发现网络计量学领域的网址入链分布并不服从洛特卡定律。最后,讨论造成不服从洛特卡定律的原因。

链接分析假设前提的缺陷及修正方案

指出当前常用的链接分析假设前提存在缺陷,即未考虑到链接中存在大量非实质性链接。以博客为例,通过实证分析,准确揭示这一缺陷对链接分析假设前提的影响,得出链接分析假设前提成立的可能性仅为17.13%的结论。基于此,对链接分析假设前提进行修正,并提出修正后的"网络影响因子"算法。