神经外科日入院例数和留置导尿管护理工作量的时间序列分析

[目的]了解神经外科日入院例数和留置导尿管护理工作量的变化趋势,构建每日入院例数和护理工作量时间序列模型,预测入院例数和护理工作量。[方法]收集2016年3月1日—2017年2月28日郑州大学第一附属医院综合信息管理系统中神经外科4个病区病人的日入院资料和留置导尿管工作量,采用时间序列分析构建每日入院例数和留置导尿管工作量的时间序列模型。[结果]2016年3月—2017年2月的4个季节日入院例数呈先下降后上升的趋势,日入院例数最高为冬季,然后依次为秋季、春季,夏季日入院例数最低。留置导尿管护理工作量前3个季节较平稳,后呈上升的趋势,日留置导尿管数最高为冬季,然后为春季,夏秋季较低。最佳拟合模型均为Holt-Winters指数平滑模型,对2017年3月1日—7日每日入院例数及留置导尿管工作量进行预测,每日入院例数分别为30人、40人、33人、44人、42人、37人、41人;留置导尿管工作量分别为8个、10个、9个、7个、12个、9个、6个。[结论]应用时间序列分析可预测每日入院例数和留置导尿管工作量,可以根据短期预测值调整当日上班护士人数。

降雨量与脑卒中入院的关联性:基于分布滞后非线性模型

背景脑卒中是严重危害人类健康的主要慢性病,降雨量与脑卒中发病的关系尚未明确。目的分析南昌市降雨量与脑卒中入院的关联性,为制定脑卒中综合防治策略和措施提供科学依据。方法收集江西省卫生健康委员会信息中心DRGs管理系统中南昌市2015—2019年脑卒中入院数据及全国城市空气质量实时发布平台大气污染物和南昌市气象基站数据,分析脑卒中入院患者、大气污染物及气象因素的基本特征。采用Spearman秩相关分析探究脑卒中入院例数与大气污染物和气象因素的相关性,利用分布滞后非线性模型分析降雨量与脑卒中入院的关系,并按照性别、年龄(<65岁和≥65岁)进行分层分析,lag代表滞后天数。结果2015—2019年南昌市脑卒中入院患者79523例,其中男性(49072例,61.71%)、年龄≥65岁(48092例,60.48%)的患者所占比例较大,冬(12月~次年2月)、春(3~5月)季脑卒中入院例数分别为20065例(25.23%)、20358例(25.60%)。降雨量与脑卒中入院呈非线性关系,并存在一定的滞后效应。降雨量对脑卒中入院的效应在lag1、lag2的RR值均为1.009,95%CI分别为1.000~1.019、1.001~1.016。分层分析显示:较高降雨量对男性脑卒中入院例数的主要效应为lag6,RR值为1.003;对女性脑卒中入院例数的主要效应为lag1和lag2,RR值分别为1.018(95%CI=1.004~1.031)、1.020(95%CI=1.009~1.031);对65岁以下缺血性脑卒中入院例数的主要效应为lag1(RR=1.016,95%CI=1.003~1.030)、lag2(RR=1.018,95%CI=1.007~1.029)。结论短期暴露于较高降雨量可增加脑卒中入院风险,女性、65岁以下人群对降雨暴露更为敏感,应加强对该人群的防护。

2012年某院出院患者再入院病例的统计分析

目的：分析我院住院患者31天内同病种再入院的原因,为医院医疗质量与安全监测指标提供依据,为医院科学管理服务。方法将我院2012年疾病分类登记薄中所有数据导入到Excel中,然后再进行整理、统计,筛选出前十位住院重点疾病31天内再住院例数和死亡例数,通过对比,进行因素分析。结果0-15天内再住院人数多于16-31天内再住院人数,其中有26例为非计划再入院,从患者的年龄分布来看,18岁以上患者例数多于18岁以下患者。结论要积极开展慢性病、重症病、中老年病的防治研究工作,减少31天内重复住院人数,提高医疗服务质量。