持续改进在患者入院安排与术前检查中的应用

目的:探讨住院患者入院安排与术前检查统一管理模式,持续进行质量改进,优化住院服务流程,提高床位利用效率,为患者提供更加优质的住院服务。方法:成立入出院管理中心,以肝胆胰普外科、五官科为试点科室,对2016年5月~2017年4月住院患者入院安排与术前检查进行统一管理,持续进行质量改进,设为实施后,2015年5月~2016年4月未实施的住院患者设为实施前。对实施前后患者的管理效果进行比较。结果:实施后的病床周转次数、出院人数、手术例数,较实施前显著增加(P<0.05),同时平均住院日较实施前明显缩短(P<0.05)。结论:统一管理模式可以改善病房秩序,缩短平均住院日,提高医疗资源的经济效益与社会效益。

肿瘤科化疗病人入院安排问题研究

基于陕西省某三甲医院实例,研究了肿瘤科化疗病人入院安排问题。该问题的核心是为化疗病人合理安排入院床位,针对这个问题提出了一个混合整数规划模型(MIP),该模型的建立结合了病人的化疗治疗方案,研究的目的是在满足相关约束的条件下最小化病人的流失。采用标准线性求解器CPLEX进行模型求解,数值实验表明提出的方法相比现行方法效率更高,病人流失的数量更少,并能够有效平缓医院的床位容量需求,避免床位危机的发生。

眼科病床的合理安排——2009年全国大学生数学建模竞赛B题

从对具体类型病人的手术时间限制情况出发,制定合理的入院和手术时间,通过具体的计算程序量化说明了我们模型的实用价值,并运用置信区间给出大致入住时间区间,由排队论和随机遍历计算方法给出床位比例的合理分配.

新型冠状病毒肺炎疫情期间肿瘤放疗患者排程优化管理研究

本文基于对陕西、浙江两省部分三甲医院前期调研,以西安交通大学第一附属医院为实例,研究了新型冠状病毒肺炎疫情期间医院肿瘤科放疗部门患者入院排程问题。该问题的核心是基于现有的医疗服务资源,设计一种最优的排程方法,尽量减少疫情防控期间放疗前等待时间及患者来院次数,从而最大程度降低患者院内交叉感染概率。本文结合国内医疗实践提出一个混合整数规划模型,并采用标准线性求解器CPLEX进行求解,数值实验表明本文所提出的运筹学方法相比医院原有的手动排程方法效率更高,患者流失数量更少,并能够有效地识别制约服务效率提升的瓶颈资源。